Plan de Clase Completo para Curso de Power BI con Enfoque en Modelado de Datos y Dashboards

Datos Generales

• Área: Ingeniería
• Asignatura: Ingeniería de Sistemas
• Nivel: Educación técnica/tecnológica – competencias laborales y saberes prácticos
• Duración total: 12 horas (3 semanas, 4 horas por semana)
• Modalidad: Presencial con sala de computadores
• Metodología: Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)

Meta de Aprendizaje SMART

Al finalizar el curso de 12 horas, los estudiantes serán capaces de modelar datos, crear dashboards interactivos, automatizar informes y utilizar fórmulas DAX avanzadas en Power BI para resolver situaciones administrativas reales y tomar decisiones basadas en datos, integrando los resultados con Excel avanzado, con un nivel mínimo de desempeño satisfactorio del 85% en los ejercicios y proyectos prácticos.

Materiales y Recursos

• Computadores con Power BI Desktop instalado
• Archivos de datos de ejemplo (Excel, CSV, bases de datos simuladas)
• Proyector y pantalla para exposiciones
• Guía impresa o digital con situaciones problémicas y ejercicios resueltos
• Plantillas de dashboards y modelos de datos para práctica
• Conexión local en red para compartir archivos (opcional)
• Software Microsoft Excel avanzado instalado

Criterios de Evaluación

Planificación Detallada por Semana

Semana 1 (4 horas): Introducción a Power BI y Modelado de Datos

Inicio (30 minutos)

• Docente: Presenta el objetivo general del curso y explica la importancia de Power BI en el contexto administrativo y de ingeniería. Realiza un breve repaso de conceptos avanzados de Excel relacionados (tablas dinámicas, conexiones de datos).
• Estudiantes: Comparten sus experiencias con Excel avanzado y expectativas sobre Power BI.

Desarrollo (3 horas 15 minutos)

1. Exploración de la interfaz y componentes principales de Power BI Desktop (45 min)
   • Docente: Demuestra la interfaz, paneles, opciones básicas y tipos de visualizaciones.
   • Estudiantes: Practican abriendo Power BI, explorando menús y creando su primer reporte simple con datos de ejemplo.
2. Modelado de datos: Importación y relaciones (1 hora 30 min)
   • Docente: Explica la estructura de datos, tipos de relaciones, normalización y cardinalidad en Power BI.
   • Estudiantes: Realizan ejercicio práctico importando varios archivos Excel, creando relaciones entre tablas y validando integridad.
3. Situación problémica inicial (1 hora)
   • Docente: Plantea un caso administrativo real (ejemplo: análisis de ventas por región y producto con datos dispersos).
   • Estudiantes: En equipos, modelan los datos y crean un reporte básico para responder preguntas planteadas.

Cierre (15 minutos)

• Docente: Recapitula los puntos clave, responde dudas y solicita a estudiantes compartir dificultades encontradas.
• Estudiantes: Reflexionan sobre lo aprendido y proponen preguntas para la siguiente sesión.

Semana 2 (4 horas): Creación de Dashboards Interactivos y Uso de DAX Básico

Inicio (15 minutos)

• Docente: Revisión rápida de modelado y presentación de la agenda.
• Estudiantes: Preguntas rápidas de retroalimentación y aclaraciones.

Desarrollo (3 horas 30 minutos)

1. Diseño de dashboards interactivos (1 hora 30 min)
   • Docente: Explica elementos clave del dashboard, uso de filtros, segmentadores, y tipos de gráficos para análisis administrativo.
   • Estudiantes: Crean dashboards usando datos modelo de la sesión anterior, aplican segmentadores y filtros.
2. Introducción a DAX: funciones básicas (1 hora)
   • Docente: Muestra funciones DAX para cálculos simples: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, y cómo crear columnas calculadas y medidas.
   • Estudiantes: Aplican funciones DAX en ejercicios guiados para resolver preguntas administrativas (ej: total ventas, promedio por categoría).
3. Situación problémica con DAX y dashboard (1 hora)
   • Docente: Presenta un caso donde se requiere análisis de indicadores clave usando cálculos DAX y visualización.
   • Estudiantes: En equipos, desarrollan solución integrando DAX y dashboard con interacción para la toma de decisiones.

Cierre (15 minutos)

• Docente: Recoge evidencias de trabajo, resuelve dudas y da retroalimentación inicial.
• Estudiantes: Autoevalúan su progreso y comparten aprendizajes.

Semana 3 (4 horas): Automatización, Conexión con Excel y Proyecto Final

Inicio (15 minutos)

• Docente: Introducción a la integración Power BI – Excel y automatización de informes.
• Estudiantes: Plantean dudas y expectativas para la sesión final.

Desarrollo (3 horas 30 minutos)

1. Conexión y actualización de datos entre Power BI y Excel (1 hora)
   • Docente: Explica cómo importar datos de Excel, exportar resultados, y crear informes actualizables.
   • Estudiantes: Realizan ejercicios de importación/exportación, configuración de conexiones y refresco de datos.
2. DAX avanzado para soluciones administrativas (1 hora)
   • Docente: Enseña funciones DAX avanzadas: CALCULATE, FILTER, ALL, funciones de tiempo (time intelligence).
   • Estudiantes: Aplican DAX avanzado en ejercicios para resolver problemas de análisis temporal y segmentado.
3. Proyecto integrador: Desarrollo completo (1 hora 30 min)
   • Docente: Presenta un caso administrativo complejo que requiere modelado, DAX, dashboard interactivo y conexión con Excel.
   • Estudiantes: Trabajan en equipos para desarrollar la solución integral, aplicando todo lo aprendido.

Cierre (15 minutos)

• Docente: Solicita presentación corta de cada equipo, retroalimenta y evalúa con base en criterios establecidos.
• Estudiantes: Reflexionan sobre su proceso de aprendizaje y completan una autoevaluación.

Situciones Problémicas y Ejercicios Resueltos

Se entregará a los estudiantes un documento digital con:

• Situaciones administrativas empresariales simuladas para cada módulo (p.ej., análisis de ventas, gestión de inventarios, seguimiento de productividad)
• Ejercicios paso a paso resueltos para modelado, DAX básico y avanzado, dashboards, y conexión con Excel
• Plantillas para prácticas con datos reales y simulados

Consideraciones para el Docente

• Motivar la participación activa y trabajo colaborativo en equipos para replicar entornos reales de trabajo
• Verificar que cada estudiante tenga acceso a un computador con Power BI instalado antes de iniciar
• Usar ejemplos concretos del área administrativa e ingeniería para facilitar transferencia del aprendizaje
• En caso de fallo en conectividad, disponer de archivos locales y guías impresas para desarrollo offline
• Facilitar espacios para preguntas y apoyo individual durante actividades prácticas