Consigna de tarea para depuración de datos con apoyo de pares y software estadístico

a) Contexto motivador

En la práctica profesional en Contaduría Pública, el manejo riguroso y confiable de la información económica y financiera es clave para la toma de decisiones y la elaboración de modelos econométricos precisos. Los datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Bolivia son una fuente fundamental, pero suelen contener inconsistencias y errores que deben ser detectados y corregidos antes de su análisis. Esta tarea te invita a desempeñarte como consultor en un laboratorio de consultoría, aplicando técnicas avanzadas de depuración de datos con software estadístico (EViews, R o Stata), para garantizar que la información utilizada aporte valor y cumpla con los protocolos oficiales del Banco Central de Bolivia (BCB) y el INE. Trabajarás individualmente con el apoyo de tus pares, lo que permitirá enriquecer tu aprendizaje mediante la discusión y el contraste de enfoques en un contexto colaborativo.

b) Objetivo de la tarea

Aplicar comandos avanzados de limpieza y depuración de bases de datos oficiales del INE en software estadístico (EViews, R o Stata), detectando y corrigiendo errores, datos faltantes y valores atípicos, para preparar la información económica y financiera con rigor técnico y teórico, lista para la modelación econométrica en el contexto boliviano.

c) Instrucciones para realizar la tarea

1. Revisión previa: Descarga la base de datos cruda del INE que se te ha proporcionado en la plataforma del curso.
2. Familiarización con el caso: Lee el resumen del contexto macroeconómico boliviano asociado a los datos, que se encuentra en el material complementario.
3. Selección de software: Elige el software estadístico con el que trabajarás (EViews, R o Stata). Asegúrate de tenerlo instalado y configurado.
4. Análisis exploratorio inicial: Abre la base de datos en el software y realiza un análisis preliminar para identificar inconsistencias comunes: datos faltantes, duplicados, valores atípicos o inconsistentes con la realidad económica.
5. Aplicación de comandos de limpieza: Utiliza comandos específicos para:
   • Detectar y eliminar duplicados.
   • Imputar o eliminar datos faltantes según protocolo.
   • Identificar y corregir outliers utilizando criterios estadísticos y contextuales.
   • Verificar la coherencia lógica y temporal de las variables económicas.
6. Documentación del proceso: Registra cuidadosamente cada comando utilizado, la justificación técnica y teórica para cada decisión tomada en la depuración, vinculándola con los protocolos oficiales del BCB y el INE.
7. Validación con pares: Forma parejas de trabajo para intercambiar tus resultados y observaciones, discutiendo las diferencias y mejoras posibles en el proceso. Integra el feedback recibido para ajustar tu depuración.
8. Formulación del modelo: En el software seleccionado, formula un modelo de regresión lineal simple con las variables depuradas, asegurándote de utilizar la sintaxis correcta y justificando la selección de variables con base en el contexto macroeconómico boliviano.
9. Revisión final: Evalúa tu trabajo con la rúbrica técnica proporcionada para asegurarte de que cumples con todos los criterios de rigor y calidad.

d) Entregable esperado

Debes entregar un archivo comprimido (.zip) que contenga:

• Archivo del proyecto en el software elegido: Código o script con todos los comandos aplicados para la depuración y la formulación del modelo econométrico (archivo .do, .R, o .prg según corresponda).
• Informe técnico en PDF (máximo 4 páginas): Documento que incluya:
  • Resumen del contexto macroeconómico boliviano.
  • Descripción detallada del proceso de depuración (comandos, criterios técnicos y teóricos, referencias a protocolos oficiales).
  • Análisis de resultados preliminares y justificación de la selección de variables para el modelo.
  • Reflexión sobre el feedback recibido y ajustes realizados tras la validación con pares.

El informe debe tener portada con tu nombre, código de estudiante y fecha.

e) Fecha de entrega y tiempo estimado

Fecha límite: Tres semanas a partir de la publicación de esta tarea, el día dd/mm/aaaa a las 11:59 pm.
Tiempo estimado para la realización: 6 horas (2 horas por semana).

f) Criterios de evaluación