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Plan de Clase Completo: Fundamentos de Programación y Lógica Algorítmica con Método ADDIE y Enfoque STEAM

Tecnología e Informática Nivel 4 30 jul 2026 Publicado en EdutekaLab · términos de origen

Actúa como un especialista en diseño instruccional y crea un plan de clase basado en el método ADDIE, sobre el tema de Fundamentos de Programación y Lógica algorítmica para estudiantes de onceavo de informática, quiero que te enfoques en esta planificación haciendo uso de la metodología STEAM, quiero que seas muy realista en cuanto a la redacción de objetivos y logros de competencias tomando en cuenta la malla informática y el CNB para tener mas exactitud, vale recalcar que es el CNB de Honduras, incluye todos los elementos, recursos, momentos del maestro y del alumno y hazlo en una tabla en formato legible y de forma horizontal. Enfoque en los 4 pilares del diseño instruccional: diseño inverso, taxonomía Bloom, DUA,TPAK.

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Plan de Clase Completo: Fundamentos de Programación y Lógica Algorítmica con Método ADDIE y Enfoque STEAM

Datos Generales

Aspecto	Detalle
Nivel Educativo	Media (11º grado, 15-17 años)
Área	Tecnología e Informática
Duración Total	7 horas (1 semana)
Metodología Preferida	STEAM con integración TIC en sala de computadoras
Acceso TIC	Sala de computadores con software básico para programación (p.ej., editor de texto, simuladores visuales)
Experiencia Previa Estudiantes	Sin conocimientos previos en programación ni lógica algorítmica
Obstáculos Identificados	Dificultad en comprensión de conceptos abstractos y baja motivación en actividades STEAM
Enfoque Temático	Diseño y análisis de algoritmos para resolución de problemas concretos; uso de herramientas digitales; integración interdisciplinaria STEAM

Objetivo de Aprendizaje (SMART)

Al finalizar la semana, los estudiantes de 11º grado serán capaces de diseñar, analizar y representar algoritmos básicos para resolver problemas concretos, utilizando herramientas digitales en sala de computadoras, demostrando comprensión aplicada de la lógica algorítmica mediante proyectos interdisciplinarios, con un nivel mínimo de logro del 80% en actividades prácticas y evaluaciones formativas, según los estándares de la malla informática y el CNB de Honduras.

Competencias y Logros de Aprendizaje Alineados al CNB y Malla Informática

Competencia 1: Pensamiento Computacional y Resolución de Problemas: Diseña algoritmos sencillos aplicando lógica y estructura secuencial, condicional y repetitiva.
Competencia 2: Uso Ético y Responsable de TIC: Utiliza herramientas digitales para validar y simular algoritmos.
Competencia 3: Comunicación y Trabajo Colaborativo: Expresa y comparte soluciones algorítmicas en equipo, integrando conocimientos STEAM.
Competencia 4: Autonomía y Proyecto de Vida: Desarrolla habilidades de autoaprendizaje y reflexión crítica sobre la importancia de la programación en su formación académica y profesional futura.

Materiales y Recursos

Computadoras con software de edición de texto y simuladores visuales de algoritmos (p.ej., Visualgo, Blockly o similares offline)
Proyector multimedia y pizarra blanca
Fichas impresas con diagramas de flujo, pseudocódigo y ejemplos de algoritmos
Guías impresas de pasos del método ADDIE y taxonomía de Bloom
Cuadernos y bolígrafos para anotaciones
Plantillas para diseño colaborativo de algoritmos

Planificación Detallada por Sesión (7 horas totales)

Momento	Tiempo	Acción Docente	Acción Estudiante	Enfoque Diseño Instruccional
INICIO: Motivación y Activación de Conocimientos Previos	40 min	Presenta un problema cotidiano sencillo que requiera solución lógica (p.ej., organizar actividades diarias). Conduce una lluvia de ideas para activar saberes previos sobre pasos y secuencias para resolver problemas. Introduce el método ADDIE y la importancia de la lógica algorítmica en STEAM. Explica brevemente la relación con competencias CNB.	Participan en la discusión y aportan ejemplos. Reflexionan sobre sus experiencias personales con secuencias o instrucciones. Escuchan y toman notas activamente.	Diseño Inverso: Conocer previamente el propósito y relevancia. Taxonomía Bloom: Recordar y Comprender. DUA: Presentación múltiple (visual y oral), lenguaje claro y ejemplos concretos. TPACK: Uso de multimedia para conectar teoría y práctica.
DESARROLLO Día 1: Introducción a la Lógica Algorítmica y Estructuras Básicas	90 min	Explica conceptos clave: algoritmo, pseudocódigo, diagramas de flujo. Muestra ejemplos simples con apoyo visual. Guía la construcción colectiva de un algoritmo para un problema simple. Facilita uso de herramientas digitales para crear diagramas básicos.	Escuchan y participan en la construcción colectiva. Practican en parejas la creación de diagramas de flujo digitales. Preguntan y solicitan aclaraciones.	Diseño Inverso: Enfocado en habilidades concretas para diseño algorítmico. Taxonomía Bloom: Comprender, Aplicar. DUA: Variar medios de representación, permitir interacción digital. TPACK: Software de diagramas para práctica guiada.
DESARROLLO Día 2: Construcción y Análisis de Algoritmos con Condicionales y Bucles	120 min	Introduce estructuras condicionales (if-else) y repetitivas (while, for) con ejemplos STEAM (p.ej., robot que sigue líneas). Explica su importancia en programación y solución de problemas. Facilita práctica en sala de computadoras para diseñar algoritmos con estas estructuras usando software visual. Realiza monitoreo personalizado y retroalimentación inmediata.	Ejecutan ejercicios guiados en software. Formulan preguntas y colaboran en grupos para resolver dudas. Registran resultados y dificultades.	Diseño Inverso: Aplicar estructuras de control para resolver problemas. Taxonomía Bloom: Aplicar, Analizar. DUA: Andamiaje, diferentes formas de acceso y expresión. TPACK: Software de simulación para validar algoritmos.
DESARROLLO Día 3: Proyecto Interdisciplinario STEAM – Diseño de Algoritmo para Problema Real	120 min	Presenta un reto interdisciplinario (p.ej., optimizar consumo energético en casa o ruta para robot). Organiza equipos y guía la planificación del algoritmo usando método ADDIE. Supervisa el diseño, análisis y validación digital del algoritmo. Fomenta integración de conceptos STEAM (p.ej., matemáticas en lógica, ciencia en aplicación, tecnología en simulación).	Trabajan en equipos para diseñar su algoritmo. Discuten y aplican conocimientos previos y nuevos. Presentan avances y reciben retroalimentación.	Diseño Inverso: Crear soluciones reales aplicando todo lo aprendido. Taxonomía Bloom: Crear, Evaluar. DUA: Expresión múltiple, agrupamiento colaborativo. TPACK: Integración de TIC para proyecto y presentación.
CIERRE: Síntesis, Metacognición y Evaluación Formativa	60 min	Guía reflexión grupal sobre el aprendizaje y la importancia de la lógica algorítmica. Aplica evaluación formativa con preguntas orales y práctica breve individual. Entrega retroalimentación personalizada y orienta pasos para profundizar. Relaciona el aprendizaje con proyectos de vida y perspectivas académicas superiores.	Participan activamente en la reflexión. Realizan ejercicios cortos para evidenciar comprensión. Expresan intereses y dudas para futuros aprendizajes.	Diseño Inverso: Confirmar logro de objetivos y competencias. Taxonomía Bloom: Evaluar, Reflexionar. DUA: Permitir diferentes modos de expresión y retroalimentación. TPACK: Uso de herramientas digitales para evaluación rápida y feedback.

Criterios de Evaluación Alineados con el Objetivo

Diseña algoritmos que resuelven problemas concretos con al menos 80% de precisión en estructuras básicas (secuencias, condicionales, bucles).
Utiliza herramientas digitales para representar y validar algoritmos con autonomía mínima del 75%.
Demuestra capacidad para explicar y justificar el algoritmo creado, usando términos técnicos adecuados.
Participa activamente en trabajo colaborativo, aportando ideas y respetando roles.
Reflexiona sobre la aplicación de la lógica algorítmica en contextos personales y futuros académicos/profesionales.

Adaptaciones para Diversidad y Contingencias Tecnológicas

DUA: Se proveerán materiales impresos y guías visuales para estudiantes con dificultades de acceso o estilos de aprendizaje variados.
Contingencia TIC: Si falla la conectividad o el software, se utilizarán actividades manuales con papel para diagramar algoritmos y simulaciones con juegos de rol.
El docente reforzará conceptos abstractos con ejemplos concretos del entorno local para mejorar motivación y comprensión.

Micro-plan de implementación

Preparación del Aula: Verificar que todas las computadoras tengan instalado el software necesario para diagramas y simulación algorítmica (p.ej., Visualgo offline, Blockly local). Organizar el aula en grupos de 3-4 estudiantes para facilitar trabajo colaborativo. Preparar materiales impresos y guías de apoyo.

Inicio (40 min): Presentar problema cotidiano para motivar y activar conocimientos previos. Facilitar lluvia de ideas y explicar relevancia del tema. Usar proyector para apoyar explicación. Tiempo para preguntas y aclarar dudas iniciales.

Desarrollo Día 1 (90 min): Explicar conceptos básicos de programación y lógica algorítmica. Guiar construcción colectiva de algoritmo. Practicar con herramientas digitales para crear diagramas de flujo. Monitorear y apoyar a los estudiantes, resolviendo dudas con ejemplos claros.

Desarrollo Día 2 (120 min): Introducir estructuras condicionales y repetitivas con ejemplos STEAM. Ejercitar en sala de computadoras con software, supervisando progreso y ofreciendo retroalimentación inmediata. Promover colaboración y preguntas.

Desarrollo Día 3 (120 min): Presentar proyecto interdisciplinario STEAM para diseñar algoritmo real. Organizar equipos, facilitar planificación y ejecución usando ADDIE. Supervisar integración de conocimientos y uso de TIC. Estimular discusión y reflexión sobre la aplicación práctica.

Cierre (60 min): Conducir reflexión grupal sobre aprendizajes y retos. Aplicar evaluación formativa con ejercicios breves e interacción oral. Proveer retroalimentación individual y grupal. Relacionar aprendizajes con proyecto de vida y formación futura.

Tips de Contingencia: Si falla la tecnología, cambiar a actividades manuales con papel y fichas para diagramar y simular algoritmos. Usar juegos de rol para representar estructuras lógicas. Mantener motivación vinculando con situaciones reales y personales de los estudiantes. Adaptar materiales para diferentes estilos y ritmos de aprendizaje.