Plan de clase completo para un proyecto integrador sobre IA responsable

Meta de aprendizaje

Al finalizar este módulo, los estudiantes serán capaces de comprender qué es la inteligencia artificial (IA), su impacto en el ámbito estudiantil, aplicar un uso responsable y ético de la IA, elaborar prompts efectivos para interactuar con herramientas de IA, verificar la información generada, y crear materiales digitales (diapositivas, diagramas, imágenes y videos) utilizando IA para un proyecto integrador.

Objetivo SMART: Para el cierre del módulo, los estudiantes en grupos de 3-4 personas diseñarán y presentarán un material digital (diapositivas, diagramas, imágenes o videos) generado con apoyo de IA, aplicando técnicas de prompting efectivo, verificando la información y demostrando un uso responsable y ético de la inteligencia artificial dentro de un proyecto basado en un tema académico seleccionado, en un plazo de 4 sesiones de 90 minutos cada una.

Lista de materiales y recursos

• Dispositivo con acceso a internet para cada estudiante (computadora portátil, tablet o PC de aula)
• Acceso a plataformas de IA para generación de texto, imágenes, diagramas y videos (ejemplo: ChatGPT, Midjourney, Canva con IA, herramientas de diagramación con IA)
• Software para edición de presentaciones (PowerPoint, Google Slides u otro)
• Material impreso o digital con pautas y ejemplos sobre ética en IA y formulación de prompts
• Guía para verificación de información y fuentes confiables
• Pizarra o proyector para exposición y retroalimentación
• Cuaderno o documento digital para registro de aprendizajes y reflexiones

Planificación detallada de la clase (4 sesiones de 90 minutos)

Sesión 1: Introducción a la IA y uso responsable

Tiempo: 90 minutos

Inicio (15 minutos)

• Docente: Presenta un video breve (5 min) que explique qué es la IA y su presencia en la vida cotidiana y académica.
• Docente: Realiza una lluvia de ideas guiada con preguntas detonadoras: ¿Qué saben y cómo han usado IA? ¿Qué dudas tienen? ¿Por qué es importante usar IA responsablemente?
• Estudiantes: Participan activamente compartiendo sus experiencias y opiniones.

Desarrollo (60 minutos)

1. Actividad 1: Conceptualización y ética en IA (30 min)
   • Docente: Explica conceptos claves: definición de IA, IA y estudiantes, uso responsable y ético (incluye plagio, sesgos, privacidad y derechos digitales).
   • Estudiantes: En grupos de 3-4, analizan casos breves de uso irresponsable de la IA y proponen soluciones éticas.
   • Docente: Facilita la discusión y sintetiza los puntos clave.
2. Actividad 2: Elaboración de un código de conducta grupal para el uso de IA (30 min)
   • Estudiantes: En sus grupos redactan un código de buenas prácticas para el uso responsable de IA en su proyecto.
   • Docente: Orienta y revisa para asegurar que incluya aspectos éticos, respeto a la propiedad intelectual y verificación de información.

Cierre (15 minutos)

• Docente: Solicita a cada grupo compartir un punto clave de su código de conducta.
• Estudiantes: Reflexionan sobre la importancia del uso responsable de IA y registran en su cuaderno o documento digital una autocalificación sobre su comprensión.

Sesión 2: Técnicas de prompting efectivo y verificación de información

Tiempo: 90 minutos

Inicio (10 minutos)

• Docente: Presenta ejemplos de prompts mal formulados y bien formulados para generar texto e imágenes con IA.
• Estudiantes: Identifican diferencias y comentan por qué unos funcionan mejor que otros.

Desarrollo (65 minutos)

1. Actividad 1: Práctica de prompting (35 min)
   • Docente: Explica técnicas para elaborar prompts claros, específicos y contextuales.
   • Estudiantes: En grupos, crean una lista de 5 prompts variados para pedir información, generar imágenes, diagramas o videos relacionados con su tema.
   • Estudiantes: Usan las plataformas de IA para probar sus prompts y ajustarlos para mejorar resultados.
   • Docente: Brinda retroalimentación sobre la calidad de los prompts y cómo mejorar.
2. Actividad 2: Verificación de información generada por IA (30 min)
   • Docente: Explica métodos para verificar datos y fuentes (contrastar con fuentes confiables, detectar sesgos, identificar errores comunes).
   • Estudiantes: Analizan un texto o dato generado por IA y aplican técnicas para validar su veracidad.
   • Docente: Facilita discusión sobre la importancia de esta etapa para evitar la desinformación.

Cierre (15 minutos)

• Docente: Propone una reflexión escrita breve: ¿Cómo me ayuda un buen prompt y la verificación a ser un usuario responsable de IA?
• Estudiantes: Comparten voluntariamente sus reflexiones y se autoevalúan.

Sesión 3: Uso práctico de herramientas de IA para crear materiales digitales

Tiempo: 90 minutos

Inicio (15 minutos)

• Docente: Presenta brevemente las herramientas de IA para crear diapositivas, diagramas, imágenes y videos.
• Estudiantes: Exploran ejemplos de materiales generados con IA y comentan su potencial uso en proyectos educativos.

Desarrollo (65 minutos)

1. Actividad 1: Diseño colaborativo del material digital (65 min)
   • Estudiantes: En grupos, escogen qué tipo de material digital crearán (diapositivas, diagramas, imágenes o videos) para su proyecto integrador.
   • Estudiantes: Usan prompts efectivos para generar contenido con herramientas de IA, aplicando la verificación y el código de conducta acordado.
   • Docente: Supervisa, orienta sobre ajustes de prompts y verifica el cumplimiento de uso responsable.

Cierre (10 minutos)

• Docente: Solicita que cada grupo haga un breve informe oral sobre su avance y dificultades.
• Estudiantes: Comparten aprendizajes y planifican los siguientes pasos.

Sesión 4: Presentación del proyecto integrador y evaluación formativa

Tiempo: 90 minutos

Inicio (10 minutos)

• Docente: Explica criterios de presentación y evaluación del proyecto integrador: claridad, originalidad, uso responsable de IA, eficacia del prompting, verificación de información y calidad del material digital.
• Estudiantes: Preparan la presentación final del proyecto.

Desarrollo (65 minutos)

1. Actividad 1: Presentación y retroalimentación (65 min)
   • Estudiantes: Presentan su material digital y explican el proceso de creación, enfatizando el uso ético y las técnicas aplicadas.
   • Docente y compañeros: Realizan preguntas, ofrecen retroalimentación constructiva y evalúan según criterios establecidos.

Cierre (15 minutos)

• Docente: Realiza una síntesis de los aprendizajes del módulo, destaca buenas prácticas y áreas de mejora.
• Estudiantes: Reflexionan individualmente sobre su experiencia, registran aprendizajes y autoevalúan su desempeño y ética en el uso de IA.

Criterios de evaluación alineados al objetivo