Secuencia didáctica: ¿Qué función educativa cumple cada IA?

1. Datos generales

• Nivel: Secundaria, 12 a 15 años.
• Área: Lenguaje.
• Duración: 2 semanas, 12 horas en total, distribuidas en 4 actividades.
• Metodología: Aprendizaje Basado en Proyectos, análisis de casos y trabajo cooperativo.
• Producto final: Guía digital o impresa titulada “Usos responsables de la IA en Lenguaje”, que clasifica aplicaciones de inteligencia artificial según su función educativa y explica cómo utilizarlas de manera ética.

2. Meta y objetivo de aprendizaje

Meta de aprendizaje: Clasifica la inteligencia artificial según sus aplicaciones en educación.

Objetivo de aprendizaje: Al finalizar las dos semanas, el estudiante clasificará correctamente al menos 8 de 10 casos de uso de inteligencia artificial en Lenguaje dentro de las categorías de tutoría personalizada, evaluación, creación de contenidos, traducción y apoyo a la escritura, justificará sus decisiones con evidencias del caso y propondrá un uso responsable considerando verificación de información, privacidad, autoría y ética.

3. Categorías de clasificación

4. Secuencia de actividades

Actividad 1. ¿Dónde aparece la IA en nuestras tareas de Lenguaje?

Duración: 2 horas.

Objetivo parcial: Reconocer usos cercanos de la inteligencia artificial y diferenciar una herramienta de IA por la función educativa que cumple.

Materiales y recursos:

• Computadores de la sala, si están disponibles.
• Proyector o pizarra.
• Tarjetas con casos de uso.
• Hoja de clasificación inicial.
• Cuaderno o documento compartido.

Casos iniciales para las tarjetas:

1. Un asistente virtual explica a un estudiante por qué su tesis no se relaciona con sus argumentos.
2. Una herramienta genera tres preguntas sobre un cuento leído en clase.
3. Un programa traduce al inglés una entrevista realizada por el curso.
4. Una aplicación sugiere conectores para mejorar un texto argumentativo.
5. Una plataforma entrega retroalimentación automática sobre una respuesta escrita.
6. Un generador crea un guion para un pódcast sobre una novela.
7. Un estudiante copia una respuesta generada por IA y la entrega sin revisarla.
8. Una aplicación solicita nombre completo, fotografías y ubicación para “personalizar” la ayuda.

Desarrollo:

1. Activación de saberes previos — 20 minutos.

   Acciones del docente: Pregunta: “¿Qué herramientas digitales han visto que responden preguntas, corrigen textos o generan contenido?”. Registra las respuestas sin corregirlas inicialmente. Explica que conocer una herramienta no equivale todavía a comprender su función educativa.

   Acciones del estudiante: Comparte experiencias, identifica herramientas conocidas y describe qué resultado obtuvo al usarlas, aunque sea hipotético o observado en redes sociales.

2. Desafío del proyecto — 20 minutos.

   Acciones del docente: Presenta el reto: “El colegio necesita una guía para que otros estudiantes sepan qué función cumple cada IA y cómo usarla responsablemente en Lenguaje”. Forma equipos de 4 o 5 integrantes y asigna roles: coordinador, lector de casos, relator, verificador y encargado de recursos.

   Acciones del estudiante: Comprende el producto final, formula preguntas y acuerda normas de trabajo cooperativo.

3. Clasificación intuitiva de casos — 35 minutos.

   Acciones del docente: Entrega las tarjetas. Solicita que cada equipo las ubique en una de las cinco categorías, incluyendo una opción “no estamos seguros”. Pide que justifiquen cada decisión con la frase: “Lo clasificamos como... porque la IA...”.

   Acciones del estudiante: Lee, compara y clasifica los casos. Argumenta a partir de la acción educativa que realiza la IA, no solo del nombre de la herramienta.

4. Puesta en común y construcción del mapa conceptual — 35 minutos.

   Acciones del docente: Organiza una revisión colectiva. Introduce las definiciones de las cinco categorías y muestra que una misma herramienta puede cumplir funciones diferentes según el uso que se haga de ella.

   Acciones del estudiante: Reubica tarjetas cuando sea necesario, registra las definiciones y aporta un ejemplo propio para cada categoría.

5. Ticket de salida — 10 minutos.

   Acciones del docente: Solicita responder: “¿Qué diferencia hay entre creación de contenidos y apoyo a la escritura?” y “¿Qué categoría te resultó más difícil?”.

   Acciones del estudiante: Responde individualmente y señala una duda que deberá resolver en la siguiente actividad.

Antes de pasar a la siguiente actividad, verifica que:

• Los estudiantes diferencian la función educativa de la herramienta.
• Cada equipo puede explicar al menos un caso de cada categoría.
• Las confusiones entre creación de contenidos y apoyo a la escritura quedan registradas para retomarlas.

Actividad 2. Laboratorio de casos: clasificar y usar responsablemente

Duración: 3 horas.

Objetivo parcial: Analizar casos de uso de IA en tareas de Lenguaje y justificar su clasificación considerando verificación de información, privacidad, autoría y uso ético.

Materiales y recursos:

• Computadores con acceso a herramientas de IA aprobadas por el docente, sin crear cuentas personales.
• Casos impresos para trabajar sin conexión.
• Ficha de análisis de casos.
• Rúbrica breve de verificación.
• Fuentes de consulta confiables: libro de Lenguaje, biblioteca escolar, sitios institucionales o textos entregados por el docente.

Ficha de análisis para cada caso:

1. ¿Qué tarea de Lenguaje se está realizando?
2. ¿Qué función educativa cumple la IA?
3. ¿Qué evidencia del caso justifica la clasificación?
4. ¿Qué información debe verificarse?
5. ¿Se entregaron datos personales? ¿Cuáles deberían protegerse?
6. ¿Quién es el autor o responsable del trabajo final?
7. ¿Qué uso sería ético y qué uso sería incorrecto?

Casos de análisis:

• Caso A: Una estudiante pide a una IA que le escriba completo un comentario sobre un poema y lo entrega con su nombre.
• Caso B: Un equipo solicita a una IA tres fuentes sobre un autor latinoamericano. La herramienta inventa un libro que no existe.
• Caso C: Un estudiante utiliza un asistente para recibir pistas sobre cómo ordenar los argumentos de su texto, pero conserva sus propias ideas y revisa las sugerencias.
• Caso D: Una plataforma traduce un relato indígena, pero cambia expresiones culturales y el sentido de algunos fragmentos.
• Caso E: El docente usa una herramienta para proponer retroalimentación sobre textos, pero revisa personalmente los comentarios antes de entregarlos.
• Caso F: Una aplicación solicita el nombre completo, la dirección, una fotografía y la voz del estudiante para corregir su lectura oral.

Desarrollo:

1. Preparación del laboratorio — 20 minutos.

   Acciones del docente: Explica que una respuesta de IA puede ser útil y, al mismo tiempo, estar equivocada. Presenta el protocolo “Pedir, revisar, decidir y declarar”.

   Acciones del estudiante: Registra el protocolo y formula ejemplos de qué significa revisar una respuesta.

2. Análisis cooperativo de casos — 70 minutos.

   Acciones del docente: Distribuye dos casos por equipo. Circula y pregunta: “¿Qué hace exactamente la IA?”, “¿Qué parte sigue siendo responsabilidad del estudiante?” y “¿Qué información no debería compartirse?”.

   Acciones del estudiante: Completa la ficha, clasifica cada caso y propone una forma de uso responsable.

3. Verificación práctica — 35 minutos.

   Acciones del docente: Entrega una afirmación generada por IA sobre un autor, una obra o un concepto de Lenguaje. Solicita contrastarla con dos fuentes disponibles. Modela cómo detectar una afirmación dudosa, una fuente ausente o una cita inventada.

   Acciones del estudiante: Contrasta la afirmación, marca si es confirmada, dudosa o falsa, y escribe qué evidencia encontró.

4. Comité ético del curso — 40 minutos.

   Acciones del docente: Presenta cuatro dilemas: copiar y pegar, compartir datos personales, ocultar el uso de IA y aceptar una traducción sin revisar. Modera un diálogo basado en razones y consecuencias.

   Acciones del estudiante: Decide si cada conducta es responsable, parcialmente responsable o incorrecta. Propone una regla para la futura guía del curso.

5. Síntesis individual — 15 minutos.

   Acciones del docente: Solicita una respuesta breve: “Una IA puede ayudar en Lenguaje cuando..., pero debo...”.

   Acciones del estudiante: Escribe una conclusión utilizando una categoría de clasificación y una precaución ética.

Antes de pasar a la siguiente actividad, verifica que:

• Los equipos justifican las clasificaciones con acciones observables de la IA.
• Los estudiantes distinguen entre recibir apoyo y delegar completamente la tarea.
• Reconocen que deben verificar información, proteger datos, declarar el apoyo recibido y conservar la autoría de sus ideas.

Actividad 3. Diseño del proyecto: guía de usos responsables de la IA

Duración: 4 horas.

Objetivo parcial: Organizar información sobre las cinco funciones educativas de la IA y transformarla en recomendaciones claras para estudiantes de secundaria.

Materiales y recursos:

• Computadores y procesador de texto, presentación o herramienta de diseño.
• Plantilla de la guía.
• Fichas de casos y conclusiones del laboratorio.
• Fuentes verificadas de Lenguaje.
• Cartulinas y marcadores como alternativa.

Estructura obligatoria de la guía:

1. Definición breve de inteligencia artificial aplicada a educación.
2. Una sección para cada categoría: tutoría personalizada, evaluación, creación de contenidos, traducción y apoyo a la escritura.
3. Dos ejemplos concretos de tareas de Lenguaje por categoría.
4. Una recomendación de verificación de información.
5. Una recomendación de protección de la privacidad.
6. Una recomendación sobre autoría y declaración del uso de IA.
7. Un ejemplo de uso ético y uno de uso incorrecto.
8. Una lista final de cinco preguntas para decidir si usar una herramienta de IA.

Desarrollo:

1. Planificación del producto — 35 minutos.

   Acciones del docente: Presenta la estructura obligatoria y un ejemplo de entrada bien elaborada. Explica que la guía debe ser comprensible para estudiantes que nunca han estudiado IA.

   Acciones del estudiante: Elige el formato, distribuye responsabilidades y elabora un esquema de contenidos.

2. Construcción de las cinco secciones — 100 minutos.

   Acciones del docente: Revisa que los ejemplos correspondan a Lenguaje y que cada caso esté clasificado por la función, no por el nombre de la aplicación. Realiza preguntas de precisión: “¿La IA está creando, corrigiendo, traduciendo, evaluando o enseñando?”.

   Acciones del estudiante: Redacta definiciones, selecciona ejemplos, incluye advertencias y respalda la información con las fuentes revisadas.

3. Integración del protocolo ético — 45 minutos.

   Acciones del docente: Entrega una lista de control: verifiqué los datos, no compartí información privada, mantuve mis ideas, declaré el apoyo de IA y revisé el resultado.

   Acciones del estudiante: Aplica la lista de control a su producto y corrige afirmaciones generales, datos no comprobados o recomendaciones poco claras.

4. Revisión entre pares — 40 minutos.

   Acciones del docente: Organiza una revisión cruzada. Pide a cada equipo que entregue retroalimentación siguiendo las frases: “Se entiende...”, “Falta comprobar...” y “Sería más responsable si...”.

   Acciones del estudiante: Lee la guía de otro equipo, identifica fortalezas y propone mejoras concretas.

5. Edición final — 20 minutos.

   Acciones del docente: Verifica que el producto incluya las cinco categorías y los cuatro aspectos éticos.

   Acciones del estudiante: Corrige lenguaje, organización, ejemplos y referencias. Prepara una presentación breve.

Antes de pasar a la siguiente actividad, verifica que:

• La guía diferencia las cinco funciones educativas.
• Los ejemplos se relacionan con tareas de Lenguaje.
• Las recomendaciones incluyen verificación, privacidad, autoría y uso ético.
• La información fue revisada en fuentes confiables y no solo aceptada de una herramienta de IA.

Actividad 4. Presentación, evaluación y transferencia

Duración: 3 horas.

Objetivo parcial: Comunicar y defender una clasificación de aplicaciones de IA, evaluando su utilidad y sus riesgos en situaciones concretas de aprendizaje.

Materiales y recursos:

• Guías terminadas en formato digital o impreso.
• Proyector o espacio para exposición.
• Rúbrica final.
• Ficha individual de transferencia.

Desarrollo:

1. Preparación de la exposición — 25 minutos.

   Acciones del docente: Explica que cada equipo tendrá entre 8 y 10 minutos para presentar. Solicita que expongan una categoría, un caso, su clasificación y una decisión ética.

   Acciones del estudiante: Distribuye turnos, ensaya y selecciona la evidencia más importante.

2. Presentaciones de los equipos — 80 minutos.

   Acciones del docente: Escucha, toma notas con la rúbrica y formula una pregunta a cada equipo: “¿Qué cambiaría en la clasificación si la herramienta se usara para otra tarea?”.

   Acciones del estudiante: Presenta la guía, explica las categorías, justifica ejemplos y responde preguntas.

3. Desafío individual de clasificación — 35 minutos.

   Acciones del docente: Entrega diez casos nuevos. Incluye situaciones de tutoría personalizada, evaluación, creación de contenidos, traducción y apoyo a la escritura, así como casos con dilemas éticos.

   Acciones del estudiante: Clasifica cada caso, escribe una justificación breve y señala una precaución responsable.

4. Metacognición y cierre — 40 minutos.

   Acciones del docente: Guía una reflexión con las preguntas: “¿Qué confundía al principio?”, “¿Qué evidencia uso ahora para clasificar?”, “¿En qué tarea de Lenguaje la IA podría ayudarme sin reemplazar mi trabajo?” y “¿Qué regla ética considero más importante?”.

   Acciones del estudiante: Completa una autoevaluación, compara sus ideas iniciales con las finales y establece un compromiso de uso responsable.

Cierre de la secuencia: El docente reúne las guías y las publica en el espacio institucional disponible o las organiza en una carpeta de aula para que otros cursos puedan consultarlas.

5. Evaluación

Evaluación formativa durante la secuencia

• Clasificación inicial de tarjetas y justificación oral.
• Fichas de análisis de casos.
• Verificación de una afirmación generada por IA mediante dos fuentes.
• Retroalimentación entre pares.
• Tickets de salida y respuestas individuales.

Rúbrica final

Puntaje sugerido: 20 puntos. Se considera logrado el objetivo con 15 puntos o más, siempre que el estudiante clasifique correctamente al menos 8 de 10 casos individuales.

6. Atención a la diversidad y apoyos

• Entregar un glosario con las cinco categorías y ejemplos visuales.
• Permitir que estudiantes con dificultades de escritura graben oralmente una explicación y luego la transcriban con apoyo.
• Asignar roles cooperativos diferenciados, evitando que un solo estudiante controle el computador o redacte todo el producto.
• Ofrecer casos graduados: primero situaciones evidentes y luego casos donde una herramienta pueda cumplir más de una función.
• Proporcionar frases de apoyo: “La función principal es..., porque la IA...”; “El riesgo está en...”; “Para usarla responsablemente, debemos...”.