Plan de clase: IA como apoyo, no como sustituto

1. Datos generales

• Área: Ética y Valores
• Asignatura: Ética y Valores
• Nivel: Secundaria, 12 a 15 años
• Duración total: 4 horas, distribuidas en dos sesiones de 2 horas durante una semana
• Metodología: Clase invertida, análisis de casos, discusión colaborativa y producción reflexiva
• Acceso tecnológico: Proyector para mostrar una presentación y respuestas preparadas de una herramienta de IA. No se requiere que cada estudiante tenga un dispositivo ni conexión a internet.
• Tema central: Responsabilidad académica en el uso de la inteligencia artificial

2. Objetivo de aprendizaje SMART

Al finalizar las cuatro horas de clase, los estudiantes analizarán al menos cuatro situaciones relacionadas con el uso de inteligencia artificial en actividades escolares, distinguirán entre usos responsables y usos deshonestos, y reformularán una respuesta generada por IA para convertirla en un producto propio, verificable y éticamente responsable, justificando sus decisiones con al menos tres criterios: reconocer el apoyo de la IA, aportar ideas propias y verificar o corregir la información.

3. Aprendizajes esperados

Se espera que los estudiantes:

• Expliquen con sus propias palabras qué es una herramienta de inteligencia artificial generativa.
• Identifiquen usos de la IA que apoyan el aprendizaje sin reemplazar el esfuerzo personal.
• Reconozcan prácticas académicamente deshonestas, como copiar una respuesta completa, presentar como propio un texto generado por IA o inventar fuentes.
• Propongan formas responsables de utilizar la IA para comprender, organizar, revisar o mejorar un trabajo.
• Transformen una respuesta generada por IA mediante análisis, verificación, selección de ideas y redacción propia.
• Justifiquen sus decisiones desde valores como honestidad, responsabilidad, autonomía, justicia y respeto por el aprendizaje.

4. Conceptos clave para trabajar

• Inteligencia artificial generativa: sistema tecnológico capaz de producir textos, imágenes u otros contenidos a partir de instrucciones de una persona.
• IA como apoyo: uso de la herramienta para aclarar un concepto, proponer preguntas, organizar ideas, recibir sugerencias de revisión o practicar.
• IA como sustituto: uso mediante el cual la herramienta realiza todo el trabajo y el estudiante lo presenta como si fuera propio.
• Responsabilidad académica: compromiso de actuar con honestidad, reconocer las ayudas utilizadas, participar en el proceso y responder por el trabajo entregado.
• Verificación: revisión de la información generada por la IA mediante los materiales de clase, libros, fuentes confiables o la orientación del docente.
• Autoría: reconocimiento de quién pensó, elaboró y revisó realmente un trabajo.

5. Materiales y recursos

• Computador y proyector.
• Presentación preparada por el docente con conceptos, casos y respuestas de IA.
• Pizarra y marcadores.
• Hojas impresas con los cuatro casos de análisis.
• Hojas de trabajo para la actividad “De respuesta de IA a respuesta propia”.
• Tarjetas o papeles con las categorías: responsable, requiere cuidado y deshonesto.
• Rúbrica de responsabilidad académica.
• Ticket de salida.

Recurso proyectado sugerido: una presentación breve con la pregunta inicial, los conceptos clave, los casos y dos respuestas elaboradas previamente por el docente con ayuda de una herramienta de IA o simuladas como respuestas de IA. No es necesario conectarse a internet durante la clase.

6. Preparación previa mediante clase invertida

Antes de la primera sesión, el docente entrega o proyecta una ficha breve titulada “¿Qué puede hacer una IA y qué sigue siendo responsabilidad mía?”. La ficha puede leerse en casa o durante los primeros minutos de la clase si no es posible enviarla previamente.

La ficha incluye estas ideas:

• Una IA puede generar respuestas rápidamente, pero puede equivocarse.
• La IA no conoce necesariamente el contexto, las instrucciones del docente ni el nivel real de comprensión del estudiante.
• Usar una respuesta completa sin comprenderla ni reconocer la ayuda puede ser una forma de engaño académico.
• La responsabilidad sigue siendo de la persona que entrega el trabajo.
• Un uso adecuado puede consistir en pedir explicaciones, ejemplos, preguntas para estudiar o sugerencias de mejora.

Como preparación, cada estudiante responde en una hoja:

1. ¿Qué crees que es una inteligencia artificial?
2. ¿En qué podría ayudarte para aprender?
3. ¿Qué uso de una IA podría ser deshonesto en una tarea?

Si el grupo no puede realizar esta preparación en casa, el docente la desarrolla oralmente durante los primeros diez minutos de la primera sesión.

7. Secuencia de la clase

Sesión 1: Comprender y juzgar el uso de la IA

Inicio: Gancho motivador y activación de saberes previos — 20 minutos

Propósito: despertar interés y hacer visibles las ideas iniciales del grupo sobre la IA y la responsabilidad académica.

Acciones del docente:

1. Proyecta la pregunta: “Si una IA escribe una tarea completa y yo la entrego con mi nombre, ¿la tarea es realmente mía?”.
2. Solicita que cada estudiante responda individualmente en una hoja durante dos minutos.
3. Invita a cuatro o cinco estudiantes a compartir sus respuestas, sin corregirlas todavía.
4. Organiza en la pizarra dos columnas: “La IA me ayuda a aprender” y “La IA hace el trabajo por mí”.
5. Recoge ejemplos expresados por el grupo y los ubica provisionalmente en las columnas.
6. Presenta el propósito de la clase: aprender a utilizar la IA como apoyo, sin copiar, engañar ni reemplazar el propio esfuerzo.

Acciones de los estudiantes:

• Responden individualmente a la pregunta inicial.
• Comparten sus ideas y escuchan las de sus compañeros.
• Proponen ejemplos de usos útiles y riesgosos de la IA.
• Formulan dudas sobre el tema.

Desarrollo 1: Introducción proyectada y construcción de criterios — 25 minutos

Propósito: construir una comprensión común de qué es la IA generativa y cuáles son los criterios para utilizarla responsablemente.

Acciones del docente:

1. Proyecta una explicación breve de la IA generativa y aclara que producir una respuesta no significa comprender, verificar ni asumir responsabilidad por ella.
2. Presenta la comparación “apoyo” frente a “sustituto”.
3. Explica los cinco criterios de uso responsable:
   • El estudiante comprende lo que entrega.
   • El estudiante aporta ideas, ejemplos o argumentos propios.
   • La información se revisa y se corrigen posibles errores.
   • La ayuda de la IA se reconoce cuando corresponde.
   • La actividad permite y autoriza ese uso.
4. Presenta una regla de decisión: “Si la IA hace la parte que debía aprender o demostrar el estudiante, su uso deja de ser apoyo y se convierte en sustitución”.
5. Solicita que los estudiantes reformulen los criterios con palabras propias.

Acciones de los estudiantes:

• Escuchan la explicación y registran los conceptos esenciales.
• Comparan los usos de la IA como apoyo y como sustituto.
• Escriben con sus propias palabras al menos tres criterios de responsabilidad académica.
• Plantean preguntas o ejemplos para comprobar que comprendieron.

Desarrollo 2: Análisis colaborativo de casos — 45 minutos

Propósito: aplicar criterios éticos a situaciones escolares concretas y justificar decisiones.

El docente organiza equipos de cuatro o cinco estudiantes. Entrega a cada equipo los siguientes casos, uno por hoja o todos en un mismo documento.

Casos para analizar

1. Caso 1: La tarea completa.

   Mariana recibe una tarea de Ética y Valores: escribir una reflexión sobre la honestidad. Pide a una IA que redacte un texto de 500 palabras, lo copia sin cambiarlo y lo entrega con su nombre. No lee el texto completo y no informa que utilizó la herramienta.

2. Caso 2: El tutor de estudio.

   Samuel no comprende la diferencia entre responsabilidad y obediencia. Pide a una IA que se lo explique con un ejemplo cotidiano. Después compara la explicación con sus apuntes, escribe su propio ejemplo y pregunta al docente sobre una parte que no entiende.

3. Caso 3: La respuesta posiblemente incorrecta.

   Lucía pide a una IA información sobre un derecho humano. La herramienta menciona una fecha y una institución, pero Lucía no encuentra esos datos en el libro ni en los materiales de clase. Aun así, los incluye en su exposición porque “la IA debe saberlo”.

4. Caso 4: La revisión transparente.

   Diego redacta primero una opinión propia sobre el uso de celulares en clase. Luego solicita a una IA que le indique si su argumento se entiende y qué preguntas debería hacerse. Revisa el texto, conserva sus ideas, modifica algunas frases y escribe al final: “Utilicé una herramienta de IA para recibir sugerencias de revisión”.

Preguntas para cada equipo:

1. ¿Qué hizo el estudiante?
2. ¿La IA fue utilizada como apoyo, como sustituto o de una manera que requiere cuidado?
3. ¿Qué valor ético está involucrado?
4. ¿Qué riesgo existe para el aprendizaje o para la honestidad académica?
5. ¿Qué debería cambiar el estudiante para actuar responsablemente?
6. ¿Qué evidencia mostraría que el trabajo es realmente suyo?

Acciones del docente:

• Forma los equipos y asigna roles: coordinador, lector del caso, secretario, portavoz y verificador de criterios.
• Entrega los casos y las preguntas orientadoras.
• Recorre los equipos, escucha sus argumentos y formula preguntas como:
  • “¿El estudiante comprende lo que va a entregar?”
  • “¿Qué parte del trabajo demuestra su propio pensamiento?”
  • “¿Basta con cambiar algunas palabras para que exista autoría?”
  • “¿Qué harían si la IA entrega un dato falso?”
• Evita dar inmediatamente la respuesta correcta; solicita que los estudiantes la fundamenten con los criterios construidos.

Acciones de los estudiantes:

• Leen y analizan los casos.
• Clasifican cada situación como responsable, requiere cuidado o deshonesta.
• Relacionan cada caso con honestidad, responsabilidad, autonomía, justicia o respeto por el aprendizaje.
• Preparan una explicación breve para compartir con el grupo.

Desarrollo 3: Discusión colaborativa y acuerdos de aula — 20 minutos

Propósito: contrastar argumentos y construir normas compartidas para el uso adecuado de la IA.

Acciones del docente:

1. Solicita que cada equipo presente la clasificación de uno de los casos y su justificación.
2. Permite que otros equipos expresen acuerdos o desacuerdos, siempre fundamentados en los criterios de responsabilidad académica.
3. Registra en la pizarra un “Acuerdo de uso responsable de la IA en Ética y Valores”.
4. Guía al grupo para formular cinco acuerdos concretos.

Acciones de los estudiantes:

• Presentan sus conclusiones.
• Comparan sus argumentos con los de otros equipos.
• Proponen normas claras para el uso de IA en actividades escolares.
• Participan en la aprobación de los acuerdos.

Acuerdos esperados:

1. No entregar como propio un texto producido completamente por una IA.
2. Utilizar la IA solo cuando la actividad y el docente lo permitan.
3. Leer, comprender, revisar y corregir cualquier contenido generado.
4. Aportar ideas, ejemplos y argumentos propios.
5. Reconocer la ayuda de la IA cuando se haya utilizado.

Cierre de la sesión 1: Síntesis y evaluación formativa — 10 minutos

Acciones del docente:

• Solicita que cada estudiante complete la frase: “Usar la IA de forma responsable significa…”.
• Recoge algunas respuestas y aclara confusiones, especialmente la idea de que “copiar y cambiar palabras” siempre convierte un texto en propio.
• Aplica una comprobación rápida: muestra tres usos en la pantalla y pide responder con pulgar arriba, al centro o abajo:
  • Pedir una explicación de un concepto difícil.
  • Copiar una tarea completa y entregarla con el propio nombre.
  • Pedir sugerencias para mejorar un texto propio y revisar las sugerencias.

Acciones de los estudiantes:

• Escriben su definición personal.
• Responden a la comprobación rápida.
• Identifican una duda que todavía necesitan resolver.

Sesión 2: Reformular una respuesta de IA y demostrar autoría

Inicio: Recuperación de aprendizajes — 10 minutos

Acciones del docente:

• Retoma los acuerdos de aula elaborados en la sesión anterior.
• Pregunta: “¿Cómo podemos demostrar que la IA nos ayudó, pero no hizo todo el trabajo?”.
• Explica que la actividad del día consistirá en analizar, cuestionar y reformular respuestas generadas por IA.

Acciones de los estudiantes:

• Recuerdan los criterios de uso responsable.
• Proponen evidencias de autoría: borradores, ejemplos personales, explicaciones orales, correcciones y reconocimiento de la herramienta utilizada.

Desarrollo 1: Lectura crítica de una respuesta generada por IA — 25 minutos

Propósito: reconocer que una respuesta de IA puede ser incompleta, general, poco contextualizada o incorrecta.

El docente proyecta la siguiente respuesta simulada o previamente generada por una herramienta de IA:

“La responsabilidad es hacer lo que otras personas nos dicen sin cuestionarlo. Una persona responsable nunca comete errores y siempre obedece todas las reglas. En la escuela, ser responsable significa entregar las tareas a tiempo y copiar correctamente la información que nos dan. Por eso, si una inteligencia artificial escribe una tarea, el estudiante es responsable cuando la entrega, aunque no la haya leído.”

Acciones del docente:

1. Pide una lectura silenciosa.
2. Solicita que los estudiantes subrayen afirmaciones con las que estén de acuerdo, encierren las dudosas y marquen con una cruz las que consideren incorrectas.
3. Guía la discusión con preguntas:
   • ¿Responsabilidad significa obedecer sin pensar?
   • ¿Una persona responsable nunca se equivoca?
   • ¿Qué diferencia hay entre entregar una tarea y aprender mediante ella?
   • ¿Quién responde por una tarea copiada?
   • ¿Qué parte de la respuesta confunde responsabilidad con obediencia?
4. Relaciona las respuestas con los contenidos de Ética y Valores: autonomía, juicio crítico, honestidad y responsabilidad.

Acciones de los estudiantes:

• Identifican afirmaciones correctas, dudosas e incorrectas.
• Explican por qué una respuesta generada por IA debe revisarse.
• Corrigen oralmente las ideas equivocadas.
• Relacionan la responsabilidad con la capacidad de decidir y responder por las propias acciones.

Desarrollo 2: Actividad “De respuesta de IA a respuesta propia” — 55 minutos

Propósito: reformular críticamente un contenido generado por IA y producir una respuesta propia, comprendida y fundamentada.

Los estudiantes trabajan en equipos de tres o cuatro. Cada equipo recibe la siguiente consigna:

Consigna: “Explica por qué utilizar una IA para hacer una tarea completa y entregarla con el propio nombre puede ser un problema ético. Propón dos maneras responsables de utilizar una IA para aprender sobre ese tema”.

El docente entrega como punto de partida esta respuesta generada por IA:

“No está mal usar inteligencia artificial para las tareas porque es una herramienta moderna que ayuda a los estudiantes. Si la IA escribe una respuesta, el estudiante puede entregarla y ahorrar tiempo. Además, como la tecnología está disponible para todos, usarla siempre es justo. Lo importante es que el trabajo tenga buena información y esté bien escrito.”

Hoja de trabajo para cada equipo:

1. Detectar: escriban dos ideas problemáticas, incompletas o incorrectas de la respuesta.
2. Explicar: indiquen qué valores o principios éticos se relacionan con esas ideas.
3. Relacionar: incorporen un ejemplo escolar concreto.
4. Reformular: redacten una respuesta propia de entre 120 y 180 palabras.
5. Proponer: incluyan dos usos responsables de la IA para aprender.
6. Reconocer: agreguen una nota sobre el apoyo utilizado. Por ejemplo: “Partimos de una respuesta generada por IA, pero la analizamos, corregimos y reformulamos con nuestras propias ideas y ejemplos”.
7. Prepararse para explicar: cada integrante debe poder explicar una parte de la respuesta sin leerla completamente.

Acciones del docente:

• Explica que la meta no es cambiar palabras superficialmente, sino demostrar comprensión y pensamiento propio.
• Entrega la hoja de trabajo y recuerda los criterios de la rúbrica.
• Supervisa la participación de todos los integrantes.
• Formula preguntas de acompañamiento:
  • “¿Qué argumento propio agregaron?”
  • “¿Cómo saben que esa afirmación es correcta?”
  • “¿Qué valor ético está en juego?”
  • “¿Su respuesta podría ser explicada por todos los integrantes?”
  • “¿La IA produjo el razonamiento o ustedes lo construyeron?”
• Revisa borradores y proporciona retroalimentación formativa antes de la versión final.

Acciones de los estudiantes:

• Analizan críticamente la respuesta de IA.
• Identifican errores, generalizaciones o argumentos insuficientes.
• Relacionan el tema con honestidad, responsabilidad, autonomía y justicia.
• Redactan una respuesta propia con ejemplos escolares.
• Incorporan una nota transparente sobre el uso de la IA.
• Ensayan una explicación oral de su trabajo.

Desarrollo 3: Socialización y retroalimentación entre pares — 20 minutos

Propósito: valorar la calidad ética de las respuestas y mejorar el producto final.

Acciones del docente:

1. Solicita que cada equipo lea su respuesta o presente sus ideas principales en un máximo de dos minutos.
2. Entrega a cada equipo una lista breve de revisión:
   • ¿La respuesta incluye ideas propias?
   • ¿Explica por qué copiar una tarea completa es problemático?
   • ¿Menciona al menos dos usos responsables?
   • ¿Incluye un ejemplo concreto?
   • ¿Reconoce el apoyo de la IA?
3. Solicita una fortaleza y una sugerencia de mejora por equipo.
4. Realiza aclaraciones finales sin calificar públicamente a ningún estudiante.

Acciones de los estudiantes:

• Presentan su respuesta.
• Escuchan activamente a otros equipos.
• Aplican la lista de revisión.
• Ofrecen retroalimentación respetuosa y específica.
• Registran una mejora que realizarán en su producto.

Cierre: Síntesis, metacognición y evaluación formativa — 10 minutos

Acciones del docente:

• Retoma la pregunta inicial: “¿La tarea es realmente mía si una IA la escribió completa y la entregué con mi nombre?”.
• Solicita una respuesta argumentada, no solo “sí” o “no”.
• Aplica el ticket de salida.
• Recoge los productos y explica que serán valorados con la rúbrica.

Ticket de salida:

1. Un uso de la IA que sí ayuda a aprender es…
2. Un uso de la IA que puede ser deshonesto es…
3. Para demostrar que un trabajo es mío, debo…
4. Una pregunta que debo hacerme antes de usar IA en una tarea es…

Acciones de los estudiantes:

• Responden el ticket de salida individualmente.
• Explican qué aprendieron, qué decisión ética pueden aplicar y qué aspecto deben seguir mejorando.
• Entregan la hoja de trabajo y la versión final de la respuesta.

8. Evaluación

Criterios de evaluación alineados con el objetivo

Criterio	Evidencia esperada	Momento de evaluación
Distingue apoyo y sustitución	Clasifica correctamente los casos y justifica por qué un uso es responsable, requiere cuidado o es deshonesto.	Análisis de casos y discusión.
Aplica valores éticos	Relaciona las decisiones con honestidad, responsabilidad, autonomía, justicia o respeto por el aprendizaje.	Discusión y respuesta reformulada.
Analiza críticamente una respuesta de IA	Identifica al menos dos afirmaciones problemáticas, incompletas o incorrectas.	Hoja de trabajo.
Produce una respuesta propia	Redacta una explicación comprendida, con argumentos y ejemplos propios, sin copiar la respuesta inicial.	Producto final.
Actúa con transparencia y responsabilidad académica	Reconoce el apoyo utilizado, verifica el contenido y puede explicar oralmente su trabajo.	Nota de reconocimiento, presentación y rúbrica.

Rúbrica para valorar responsabilidad académica

Criterio	4. Logro destacado	3. Logro esperado	2. En proceso	1. Inicial
Diferenciación entre apoyo y sustitución	Distingue claramente ambos usos y justifica sus decisiones con varios criterios éticos.	Distingue los usos principales y ofrece una justificación adecuada.	Distingue algunos usos, pero sus razones son incompletas o confusas.	Considera que cualquier uso de IA es válido o no logra diferenciar apoyo de sustitución.
Análisis crítico de la respuesta de IA	Detecta dos o más problemas, explica por qué lo son y los corrige con precisión.	Detecta al menos dos problemas y propone correcciones razonables.	Detecta un problema o señala errores sin explicar suficientemente.	Acepta la respuesta sin analizarla o no identifica sus problemas.
Ideas propias y comprensión	La respuesta presenta argumentos, ejemplos y vocabulario propios; todos los integrantes pueden explicarla.	La respuesta incluye ideas propias y es comprendida por la mayoría del equipo.	Combina algunas ideas propias con una dependencia excesiva de la respuesta inicial.	La respuesta es una copia o el equipo no puede explicar lo que entrega.
Verificación y responsabilidad	Explica cómo revisó la información, identifica posibles errores y reconoce claramente la ayuda recibida.	Indica que revisó el contenido y reconoce el uso de la IA.	Menciona la revisión o el reconocimiento, pero de manera incompleta.	No revisa la información o presenta el contenido como completamente propio.
Aplicación de valores éticos	Relaciona con claridad la situación con honestidad, responsabilidad, autonomía y respeto por el aprendizaje.	Relaciona adecuadamente la situación con al menos dos valores.	Menciona valores, pero no los conecta claramente con la situación.	No relaciona el uso de IA con valores éticos.

Puntaje sugerido: 20 puntos. La valoración de 3 o 4 en cada criterio indica que el estudiante alcanza el objetivo de aprendizaje. La valoración de 1 o 2 requiere retroalimentación y una nueva oportunidad de revisar la respuesta.

9. Retroalimentación formativa

El docente puede utilizar las siguientes frases:

• “Tu respuesta identifica el problema, pero necesitas explicar qué valor ético está involucrado.”
• “El texto está bien redactado, pero todavía falta mostrar qué ideas son propias del equipo.”
• “¿Cómo comprobaron que la información generada por la IA era correcta?”
• “Cambiar palabras no es suficiente; deben demostrar que comprenden y pueden explicar el contenido.”
• “La IA puede sugerir, pero la decisión final y la responsabilidad por el trabajo son de ustedes.”

10. Atención a posibles dificultades

• “Si la IA lo dice, debe ser verdad”: mostrar que una herramienta puede producir información incorrecta o demasiado general. Solicitar siempre una comprobación con los apuntes o fuentes disponibles.
• “Si cambié algunas palabras, ya es mío”: explicar la diferencia entre parafrasear mecánicamente y comprender, reorganizar, argumentar y aportar ejemplos propios.
• “Usar IA siempre es hacer trampa”: distinguir entre usos permitidos de apoyo y usos que sustituyen el trabajo que debía realizar el estudiante.
• “Reconocer la IA perjudica mi calificación”: aclarar que la transparencia es un componente de la responsabilidad académica y que se valorará el proceso de aprendizaje.
• Participación desigual en los equipos: asignar roles y solicitar que cada integrante explique una parte del producto.

11. Adaptación ante fallas tecnológicas o de conectividad

La clase no depende de una conexión a internet ni de dispositivos individuales. Si falla el proyector, el docente puede imprimir o escribir en la pizarra las preguntas, conceptos y respuestas de IA incluidas en este plan. Si no se dispone de una herramienta de IA, se utilizan las respuestas simuladas proporcionadas en el plan, explicando que representan un texto generado por una IA para fines de análisis.

12. Producto final

Cada equipo entrega una respuesta reformulada de entre 120 y 180 palabras que:

• Explica por qué entregar una tarea completa generada por IA puede ser deshonesto.
• Incluye al menos dos usos responsables de la IA para aprender.
• Incorpora un ejemplo escolar concreto.
• Relaciona el tema con valores éticos.
• Reconoce de manera transparente el apoyo utilizado.
• Puede ser explicada oralmente por todos los integrantes.