Sesión completa: primeros pasos con TO TEACH y uso responsable de la IA

1. Datos generales

• Nivel: Secundaria, 12 a 15 años.
• Área: Tecnología e Informática.
• Duración: 2 horas, distribuidas en una sesión de 120 minutos.
• Modalidad: Trabajo individual, demostración docente y colaboración en equipos de tres o cuatro estudiantes.
• Experiencia previa: El grupo ha utilizado algunas aplicaciones con inteligencia artificial, pero requiere comprender que sus respuestas pueden contener errores y aprender a formular instrucciones claras.
• Producto de la sesión: Dos prompts educativos para TO TEACH, una primera versión y una versión mejorada, acompañados de un análisis de la respuesta obtenida.

2. Propósito de aprendizaje

Que los estudiantes comprendan, de manera básica, qué es la inteligencia artificial y qué puede o no puede hacer, y que utilicen TO TEACH para crear, revisar y mejorar prompts educativos claros, específicos y seguros, verificando la utilidad y confiabilidad de las respuestas generadas.

3. Objetivo de aprendizaje SMART

Al finalizar los 120 minutos, cada equipo redactará y probará en TO TEACH al menos dos prompts relacionados con un tema de Tecnología e Informática, incorporando destinatario, tarea, contenido, formato y condiciones; posteriormente analizará la respuesta generada y propondrá una mejora, cumpliendo al menos cuatro de los cinco criterios de la lista de cotejo: claridad, especificidad, utilidad del formato solicitado, verificación de la información y protección de datos personales.

4. Aprendizajes esperados

• Explicar con sus propias palabras qué es la inteligencia artificial y cómo funciona de manera básica a partir de datos, patrones e instrucciones.
• Distinguir entre una herramienta que genera respuestas y una fuente que garantiza que la información sea verdadera.
• Reconocer que TO TEACH puede ayudar a crear explicaciones, ejemplos, preguntas y materiales educativos, pero necesita instrucciones claras y revisión humana.
• Redactar prompts que indiquen qué se necesita, para quién, sobre qué tema y en qué formato.
• Identificar posibles errores, información incompleta, sesgos y riesgos relacionados con el uso de datos personales.

5. Materiales y recursos

• Computador, tableta o teléfono con acceso a TO TEACH para cada equipo, cuando sea posible.
• Conexión a internet y cuentas institucionales o autorizadas, si la herramienta las requiere.
• Proyector o pantalla para la demostración docente.
• Pizarra y marcadores.
• Hoja de trabajo por equipo con los apartados: tema, destinatario, tarea, formato, condiciones, respuesta obtenida, aspectos por verificar y mejora del prompt.
• Lista de cotejo impresa para la evaluación formativa.
• Tarjetas o diapositivas con ejemplos de prompts débiles y prompts mejorados.
• Cuaderno o documento digital para registrar conclusiones.

Adaptación ante fallas de conectividad

La sesión no se detiene si TO TEACH no está disponible. El docente puede utilizar capturas de pantalla, respuestas previamente generadas o una demostración preparada. Los equipos redactarán sus prompts, anticiparán la respuesta y analizarán una respuesta modelo impresa. Cuando se restablezca la conexión, podrán probar y comparar sus resultados. No se deben usar cuentas personales ni ingresar nombres completos, fotografías, contraseñas, direcciones, teléfonos u otros datos privados.

6. Conceptos clave para la sesión

• Inteligencia artificial: conjunto de tecnologías que permite a los sistemas realizar tareas que normalmente requieren capacidades humanas, como reconocer patrones, generar texto o clasificar información.
• Funcionamiento básico: los sistemas de IA procesan grandes cantidades de datos y detectan patrones. No “piensan” ni comprenden el mundo exactamente como una persona.
• Prompt: instrucción o solicitud que se escribe para orientar la respuesta de una herramienta de IA.
• Respuesta generada: resultado producido por la herramienta. Puede ser útil, incompleto, sesgado o incorrecto, por lo que debe revisarse.
• Uso responsable: proteger los datos personales, respetar a otras personas, verificar la información y utilizar la IA como apoyo al aprendizaje, no como sustituto del pensamiento propio.

7. Secuencia didáctica

Inicio: activar, cuestionar y acordar un uso responsable — 20 minutos

Momento 1. Gancho motivador: “¿La respuesta más segura siempre es la correcta?” — 5 minutos

Acciones del docente:

• Presenta en la pantalla o en la pizarra la siguiente situación: “Un estudiante pregunta a una herramienta de IA: ¿Cómo creo una contraseña segura? La herramienta responde con una explicación clara, pero recomienda utilizar el nombre de la mascota y el año de nacimiento porque son fáciles de recordar”.
• Pregunta: “¿Usarían esta recomendación? ¿Por qué una respuesta que parece clara podría ser insegura?”.
• Escucha dos o tres respuestas sin corregirlas todavía y anuncia el propósito: aprender a dar mejores instrucciones y revisar lo que TO TEACH responde.

Acciones de los estudiantes:

• Analizan la situación individualmente.
• Comparten una opinión breve y justifican si confiarían o no en la respuesta.

Momento 2. Diagnóstico de saberes previos — 10 minutos

Acciones del docente:

• Solicita que respondan en el cuaderno o mediante una encuesta rápida:
• “¿Qué aplicaciones con IA has utilizado?”
• “¿La IA siempre entrega información correcta? Explica.”
• “¿Qué debe incluir una instrucción para que una herramienta comprenda mejor lo que necesitamos?”
• “¿Qué datos personales nunca deberíamos escribir en una herramienta de IA?”.
• Clasifica las respuestas en la pizarra: lo que sabemos, lo que creemos y lo que necesitamos comprobar.

Acciones de los estudiantes:

• Responden individualmente.
• Comparan sus respuestas con un compañero.
• Participan en la organización colectiva de las ideas.

Momento 3. Acuerdos de uso responsable — 5 minutos

Acciones del docente:

• Construye con el grupo cuatro acuerdos para la sesión:
• No ingresar datos personales o confidenciales.
• No asumir que una respuesta es verdadera solo porque está bien escrita.
• Verificar datos importantes con fuentes confiables y con el docente.
• Usar la IA para aprender, practicar y mejorar ideas, no para copiar trabajos completos.

Acciones de los estudiantes:

• Proponen ejemplos de riesgos.
• Registran los acuerdos y se comprometen a aplicarlos durante la práctica.

Desarrollo: comprender, experimentar y mejorar prompts — 80 minutos

Momento 4. Explicación breve: qué es y qué no es la IA — 15 minutos

Acciones del docente:

• Explica que una IA generativa produce textos, preguntas, ejemplos o materiales a partir de patrones aprendidos en grandes cantidades de datos.
• Utiliza la comparación: “La herramienta se parece a un asistente muy rápido que puede proponer respuestas, pero no es una autoridad infalible ni reemplaza la revisión humana”.
• Presenta en la pizarra la tabla siguiente:

• Solicita a los estudiantes que expliquen por qué una IA puede generar una respuesta convincente y, al mismo tiempo, equivocada.
• Aclara que los resultados dependen de los datos, del diseño de la herramienta y de la instrucción escrita por la persona usuaria.

Acciones de los estudiantes:

• Escuchan y toman notas de las ideas principales.
• Clasifican ejemplos propuestos por el docente como “puede ayudar” o “no puede garantizar”.
• Formulan una pregunta sobre el funcionamiento o los límites de la IA.

Momento 5. Demostración guiada de TO TEACH — 15 minutos

Acciones del docente:

• Ingresa a TO TEACH desde una cuenta autorizada y proyecta la pantalla. La ubicación exacta de las opciones puede variar según la versión de la herramienta.
• Explica que solicitará un material educativo sobre contraseñas seguras y phishing, tema relacionado con la seguridad digital.
• Escribe primero un prompt poco preciso: “Explícame las contraseñas”.
• Solicita al grupo que observe qué falta: destinatario, propósito, nivel, extensión, formato y condiciones de seguridad.
• Escribe y prueba un prompt mejorado: “Actúa como docente de Tecnología e Informática para estudiantes de 13 años. Explica en 180 palabras qué es una contraseña segura y cómo reconocer un mensaje de phishing. Usa lenguaje claro, incluye tres ejemplos y termina con cuatro preguntas de opción múltiple con sus respuestas. No solicites ni incluyas datos personales reales. Si alguna recomendación requiere verificación, indícalo”.
• Compara ambas respuestas y muestra cómo una instrucción más específica orienta mejor el resultado.
• Señala que incluso la segunda respuesta debe revisarse antes de utilizarla.

Acciones de los estudiantes:

• Identifican las diferencias entre ambos prompts.
• Señalan qué elementos hicieron más útil la segunda solicitud.
• Detectan una afirmación de la respuesta que debería verificarse.

Momento 6. Práctica colaborativa: laboratorio de prompts — 30 minutos

Organización: equipos de tres o cuatro estudiantes. Cada equipo asume los roles de redactor del prompt, operador de TO TEACH, verificador y relator. Los roles pueden cambiar en el segundo intento.

Acciones del docente:

• Entrega la hoja de trabajo y explica que cada equipo elegirá uno de estos productos sobre Tecnología e Informática:
• Una explicación sobre cómo crear contraseñas seguras.
• Una guía para reconocer mensajes de phishing.
• Un cuestionario sobre privacidad y datos personales en internet.
• Una comparación entre una respuesta de IA y una fuente confiable sobre seguridad digital.
• Indica que el primer prompt debe ser escrito sin buscar la perfección, para poder mejorarlo después.
• Recuerda la estructura: rol o contexto, tarea, destinatario, tema, formato, extensión o condiciones y pedido de verificación.
• Circula por los equipos y formula preguntas de apoyo: “¿Para quién está destinado el material?”, “¿Qué formato necesitan?”, “¿Cómo sabrán si la respuesta es segura y correcta?”, “¿Incluyeron información personal?”.
• Verifica que ningún equipo escriba nombres, correos, contraseñas, números telefónicos, direcciones, fotografías u otros datos reales.

Acciones de los estudiantes:

1. Eligen un producto educativo de Tecnología e Informática.
2. Redactan un primer prompt.
3. Lo prueban en TO TEACH o lo comparan con una respuesta modelo si no hay conectividad.
4. Registran qué parte de la respuesta fue útil, confusa, incompleta o posiblemente incorrecta.
5. Mejoran el prompt incorporando información más precisa y condiciones de seguridad.
6. Guardan las dos versiones para compararlas.

Momento 7. Análisis de respuestas y verificación — 20 minutos

Acciones del docente:

• Entrega o proyecta una fuente de contraste apropiada, como una guía institucional de seguridad digital, una página educativa oficial o el material trabajado previamente por el docente.
• Explica que no se trata de decidir si la respuesta “suena bien”, sino de revisar afirmaciones concretas.
• Solicita que cada equipo marque en su respuesta:
• Una idea correcta y útil.
• Una idea que necesita confirmación.
• Una omisión o aspecto que podría mejorarse.
• Un posible riesgo de privacidad, sesgo o uso inadecuado.
• Escucha dos presentaciones breves y destaca que mejorar el prompt no elimina la necesidad de verificar.

Acciones de los estudiantes:

• Comparan la respuesta de TO TEACH con la fuente de contraste o con los criterios de seguridad trabajados.
• Subrayan afirmaciones que deben comprobarse.
• Explican qué cambio realizaron en el prompt y cómo ese cambio modificó o podría mejorar la respuesta.

Cierre: sintetizar, reflexionar y valorar el aprendizaje — 20 minutos

Momento 8. Síntesis colectiva — 8 minutos

Acciones del docente:

• Dibuja en la pizarra la fórmula: Prompt útil = tarea clara + contexto + destinatario + formato + condiciones + revisión.
• Solicita a varios estudiantes que aporten un ejemplo para completar cada elemento.
• Recupera la pregunta inicial sobre la respuesta aparentemente segura y pregunta: “¿Qué haríamos ahora antes de aceptar una respuesta de IA?”.

Acciones de los estudiantes:

• Construyen oralmente la fórmula de un prompt útil.
• Proponen pasos de revisión antes de utilizar una respuesta.

Momento 9. Metacognición individual — 7 minutos

Acciones del docente:

• Solicita responder en el cuaderno:
• “Antes de esta sesión pensaba que la IA...”
• “Ahora comprendo que la IA...”
• “El cambio que más mejoró nuestro prompt fue...”
• “Una información que nunca introduciré en TO TEACH es...”
• “La próxima vez verificaré una respuesta de IA mediante...”.

Acciones de los estudiantes:

• Responden individualmente y con ejemplos concretos.
• Entregan su reflexión junto con la hoja de trabajo del equipo.

Momento 10. Evaluación formativa y salida — 5 minutos

Acciones del docente:

• Aplica la lista de cotejo al producto de cada equipo.
• Solicita como boleto de salida un prompt de una sola oración para pedir a TO TEACH cinco preguntas sobre privacidad digital dirigidas a estudiantes de 13 años.
• Entrega una retroalimentación breve: un logro y un aspecto por mejorar.

Acciones de los estudiantes:

• Entregan el prompt individual.
• Identifican qué criterio de la lista de cotejo necesitan fortalecer.

8. Evaluación

Evidencias de aprendizaje

• Respuestas del diagnóstico inicial.
• Primer y segundo prompt elaborados por el equipo.
• Análisis de la respuesta generada por TO TEACH.
• Reflexión metacognitiva individual.
• Prompt individual del boleto de salida.

Criterios de evaluación alineados con el objetivo

Lista de cotejo para el docente

Marque Sí, Parcialmente o No. Se considera que el objetivo se alcanza cuando el equipo obtiene “Sí” o “Parcialmente” en al menos cuatro criterios y no presenta incumplimientos en protección de datos personales.

9. Preguntas detonadoras

• ¿Por qué una respuesta bien redactada no necesariamente es una respuesta verdadera?
• ¿Qué información le faltaba al primer prompt para orientar mejor a TO TEACH?
• ¿Cómo cambia una respuesta cuando indicamos la edad o el nivel de quien la leerá?
• ¿Qué riesgos aparecen si usamos datos personales para “personalizar” una respuesta?
• ¿Qué diferencias existen entre pedir “explícame un tema” y pedir una explicación con ejemplos, extensión y destinatario?
• ¿En qué situaciones sería irresponsable utilizar una respuesta de IA sin verificarla?

10. Atención a posibles dificultades

• Prompt demasiado general: pedir al estudiante que complete las preguntas “¿qué necesito?, ¿para quién?, ¿en qué formato y con qué límites?”.
• Confianza absoluta en la IA: solicitar que señale una afirmación verificable y la compare con una fuente de contraste.
• Uso de datos personales: detener la actividad, eliminar el dato y reemplazarlo por una situación ficticia, como “un estudiante de 13 años”.
• Copiar la respuesta completa: pedir que el equipo explique, reorganice o convierta la respuesta en preguntas propias.
• Dificultad para trabajar en equipo: asignar roles concretos y rotarlos en el segundo intento.
• Respuesta sesgada o inadecuada: no utilizarla automáticamente; analizar por qué puede ser problemática y reformular el prompt con mayor contexto y criterios de inclusión.