Plan de clase completo para reflexionar sobre el uso ético de IA generativa

Datos generales

• Área: Ética y Valores
• Asignatura: Ética y Valores
• Nivel educativo: Secundaria (12-15 años)
• Duración total: 2 horas (1 semana, 2 sesiones de 1 hora o 1 sesión de 2 horas)
• Metodología: Aprendizaje cooperativo
• Recursos disponibles: Proyector, pizarrón, hojas y bolígrafos

Objetivo de aprendizaje SMART

Al finalizar la sesión, el alumno identificará las implicaciones éticas, académicas, profesionales y personales del uso de IA generativa en actividades escolares y remuneradas, reflexionará en grupo sobre estas implicaciones y explicará, mediante argumentos fundamentados, un modo ético de usar la IA generativa en dichos contextos, demostrando comprensión mediante una presentación grupal.

Materiales y recursos

• Proyector para mostrar diapositivas o videos cortos (preparados por el docente)
• Hojas de trabajo impresas con preguntas guía y escenarios
• Marcadores o bolígrafos
• Pizarrón y tizas o marcadores
• Tarjetas con roles para trabajo cooperativo (facultativo)

Criterios de evaluación alineados al objetivo

• El alumno identifica correctamente al menos tres implicaciones éticas, académicas, profesionales o personales del uso de IA generativa (50%).
• Participa activamente en la reflexión y argumentación grupal mostrando comprensión del tema (30%).
• Explica con claridad y coherencia un modo ético de usar la IA generativa en contextos escolares y profesionales, basado en evidencias discutidas (20%).

Plan de clase

1. Inicio (20 minutos)

• Gancho motivador (10 min):
  • Acción docente: Proyecta un breve video introductorio (2-3 minutos) que muestre ejemplos cotidianos del uso de IA generativa (como chatbots, generadores de texto o imágenes) y plantea la pregunta: ¿Qué tan común creen que es usar IA para hacer tareas o trabajos?
  • Acción estudiante: Observan el video con atención y responden oralmente a la pregunta en una lluvia de ideas rápida, que el docente escribe en el pizarrón para visibilizar saberes previos. Se fomenta que expresen experiencias personales si las tienen.
• Activación de saberes previos (10 min):
  • Acción docente: Realiza preguntas guiadas para explorar qué saben sobre IA generativa y ética, por ejemplo:
    • ¿Saben qué es la IA generativa?
    • ¿Creen que usar IA para hacer tareas es correcto o no? ¿Por qué?
    • ¿Qué problemas podrían existir si se usa IA sin cuidado?
  • Acción estudiante: Responden y comparten ideas, el docente registra respuestas clave para retomarlas luego.

2. Desarrollo (80 minutos)

Actividad 1: Análisis cooperativo de implicaciones (40 min)

Objetivo parcial: Que el alumno identifique y comprenda diversas implicaciones éticas, académicas, profesionales y personales del uso de IA generativa.

• Acción docente:
  1. Divide al grupo en equipos cooperativos de 4-5 estudiantes.
  2. Entrega a cada equipo una hoja con cuatro escenarios cortos (1 por tipo de implicación: ética, académica, profesional, personal) donde se describen situaciones de uso de IA generativa (ejemplo: copiar parte de un trabajo con IA, usar IA para un trabajo remunerado sin aviso, etc.).
  3. Indica a cada equipo que lean los escenarios, discutan en grupo qué implicaciones ven en cada caso y anoten sus ideas principales.
  4. Modera y apoya con preguntas a los equipos mientras trabajan para profundizar su análisis.
• Acción estudiante: En equipos, leen, discuten y registran las implicaciones que identifican en cada escenario, asegurándose de considerar los aspectos éticos, académicos, profesionales y personales.

Actividad 2: Debate y construcción de un modo ético de uso (40 min)

Objetivo parcial: Que el alumno reflexione y argumente un modo ético de utilizar la IA generativa en actividades escolares y laborales.

• Acción docente:
  1. Solicita que cada equipo comparta con el grupo grande las implicaciones que identificaron (10 minutos).
  2. Guía una plenaria donde se contrasten ideas y el docente escribe en el pizarrón las propuestas de normas o principios para un uso ético de IA (por ejemplo: transparencia, honestidad, reconocimiento de fuentes, uso responsable, límites en tareas escolares, etc.).
  3. Divide nuevamente a los equipos para que elaboren un breve texto o esquema con “Las tres reglas clave para usar IA generativa éticamente” basadas en lo discutido.
  4. Los equipos presentan sus reglas al grupo, se fomenta retroalimentación entre pares.
• Acción estudiante: Participan en la exposición de sus hallazgos, escuchan a otros equipos, y en equipo consensúan un conjunto de reglas éticas para el uso de IA generativa, las presentan y defienden brevemente.

3. Cierre (20 minutos)

• Síntesis y metacognición (10 min):
  • Acción docente: Resume en voz alta las principales implicaciones y las reglas éticas construidas por los estudiantes. Formula preguntas para que reflexionen individualmente:
    • ¿Qué aprendí hoy sobre el uso ético de la IA generativa?
    • ¿Cómo puedo aplicar estas reglas en mi vida escolar y personal?
    • ¿Qué dudas o inquietudes me quedan?
  • Acción estudiante: Responden mentalmente o escriben brevemente sus reflexiones en una hoja, que entregan o leen en voz alta si lo desean.
• Evaluación formativa (10 min):
  • Acción docente: Realiza un breve cuestionario oral o escrito con preguntas clave para evaluar comprensión, por ejemplo:
    • Menciona una implicación ética del uso de IA generativa.
    • ¿Por qué es importante ser honestos al usar IA para trabajos escolares?
    • ¿Qué regla ética propondrías para el uso de IA en un empleo?
  • Acción estudiante: Responden individualmente y el docente retroalimenta en tiempo real.

Notas para la adaptación en caso de fallas tecnológicas

• Si no funciona el proyector, el docente puede describir verbalmente los ejemplos de IA generativa y escribir las preguntas en el pizarrón.
• Los escenarios y preguntas pueden leerse en voz alta para que los estudiantes discutan sin hojas impresas.
• Se puede hacer la lluvia de ideas y debate con solo el pizarrón y la participación oral.