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Definición y alcances del pensamiento computacional
Creado por Adela P.
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Descripción del Curso
Este curso de Pensamiento Computacional está diseñado para estudiantes a partir de 17 años, con el objetivo de desarrollar habilidades para descomponer problemas, abstraer soluciones y diseñar prototipos simples aplicables a contextos escolares y comunitarios. A lo largo de 3 semanas, el curso articula tres actividades clave que favorecen la puesta en práctica del pensamiento computacional, la reflexión ética y la capacidad de trabajar en equipo para comunicar soluciones de forma clara y responsable.
Actividad 1: Prototipo de solución con pensamiento computacional — En equipos, los estudiantes diseñan un prototipo simple para resolver un problema de la escuela o de la comunidad, aplicando descomposición, abstracción y algoritmos básicos. Puntos clave: iteración, claridad de la solución y pruebas. Aprendizajes: capacidad de convertir ideas en prototipos funcionales simples y evaluables.
Actividad 2: Análisis de impactos éticos — Discusión y análisis de posibles impactos sociales y de privacidad de la solución propuesta, con propuestas de mitigación. Puntos clave: ética y responsabilidad. Aprendizajes: pensamiento crítico y toma de decisiones responsables.
Actividad 3: Presentación de soluciones y retroalimentación — Presentación corta de las soluciones prototipadas y recepción de retroalimentación de pares, con énfasis en mejoras y consideraciones éticas. Puntos clave: comunicación y revisión. Aprendizajes: habilidades de comunicación técnica y trabajo colaborativo.
Objetivo — Evaluación centrada en la capacidad de diseñar, prototipar y reflexionar críticamente sobre las implicancias de las soluciones. Los resultados de aprendizaje incluyen: prototipado y análisis funcional (claridad del modelo, viabilidad técnica básica), evaluación de impactos éticos y de privacidad (identificación de riesgos y propuestas de mitigación), y colaboración y comunicación (participación, presentaciones y reflexión grupal).
Especificaciones: 3 semanas.
Competencias
- Comprender y aplicar conceptos básicos del pensamiento computacional: descomposición, abstracción, algoritmos y pruebas.
- Desarrollar prototipos funcionales simples y evaluables para resolver problemas reales de la escuela o la comunidad.
- Analizar impactos éticos y de privacidad de las soluciones y proponer medidas de mitigación.
- Fomentar el pensamiento crítico, la toma de decisiones responsables y la reflexión ética en contextos reales.
- Trabajar en equipo, distribuir roles y colaborar de manera efectiva para lograr objetivos comunes.
- Comunicar soluciones técnicas de forma clara y concisa, mediante presentaciones orales y escritas.
- Identificar riesgos, evaluar la viabilidad técnica básica y iterar las soluciones con base en la retroalimentación.
Requerimientos
- Acceso a un ordenador o tableta con conexión a Internet y navegador actualizado.
- Trabajo en equipo en grupos de 3–4 estudiantes.
- Materiales básicos para prototipado (papelería, cartón, marcadores) o herramientas de prototipado sencillas.
- Participación activa en discusiones, presentaciones y sesiones de retroalimentación entre pares.
- Entrega oportuna de prototipos, reflexiones y presentaciones conforme a las fechas establecidas.
- Recursos para investigación básica sobre ética y privacidad y disposición para analizarlos en clase.
Unidades del Curso
1
Unidad 1: Definición y alcances del pensamiento computacional
<p>En esta unidad se introducen los conceptos básicos del pensamiento computacional: qué es, cuáles son sus fundamentos y cuáles son sus alcances más allá de la programación. Se explorarán ejemplos cotidianos para comprender cómo estas herramientas mentales permiten resolver problemas de forma estructurada y eficiente.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Definir el pensamiento computacional y distinguirlo de la programación y de la informática en general.
- Identificar los componentes clave: descomposición, abstracción, reconocimiento de patrones y diseño de algoritmos.
- Analizar ejemplos simples de pensamiento computacional en situaciones reales y cotidianas.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Definición y alcance del pensamiento computacional
- Descripción corta: El pensamiento computacional es un marco para resolver problemas que implica descomponer, abstraer, detectar patrones y diseñar soluciones paso a paso, incluso cuando no hay una computadora involucrada.
2
Unidad 2: Componentes del pensamiento computacional y su aplicación
<p>Esta unidad profundiza en los cuatro componentes centrales del pensamiento computacional: descomposición, abstracción, reconocimiento de patrones y algoritmos. Se trabajan ejemplos prácticos para aplicar estos componentes en problemas simples y desarrollar soluciones estructuradas.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Descomponer problemas en subproblemas manejables y secuenciales.
- Utilizar la abstracción para centrarse en la información relevante y eliminar lo innecesario.
- Reconocer patrones y generalizar estrategias para resolver problemas similares.
- Diseñar algoritmos simples y representarlos con listas de pasos claros (pseudo-código o diagramas básicos).
Contenidos Temáticos
Tema 1: Descomposición de problemas
- Descripción corta: Descomponer un problema complejo en subproblemas independientes para facilitar su solución.
3
Unidad 3: Alcances, aplicaciones y consideraciones éticas del pensamiento computacional
<p>En esta unidad se exploran las aplicaciones del pensamiento computacional en contextos académicos y sociales, y se analizan las implicaciones éticas, de privacidad y de impacto en la ciudadanía digital. Se fomentará la reflexión crítica y la colaboración para diseñar soluciones responsables.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Aplicar el pensamiento computacional para modelar y prototipar soluciones básicas a problemas reales.
- Analizar los impactos éticos, de privacidad y de seguridad asociados a dichas soluciones.
- Evaluar la usabilidad, sostenibilidad y posibles efectos sociales de las soluciones propuestas.
- Trabajar de forma colaborativa para diseñar, probar y reflexionar sobre soluciones en un proyecto simple.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Modelado de soluciones simples
- Descripción corta: Construcción de modelos básicos para representar una solución y sus componentes clave.
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