Programación básica para IA: fundamentos de Python o bloques
Creado por Jhon B.
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Descripción del Curso
- Actividad 1: Esquema y diseño – Crear un plan con entradas, procesamiento y salidas, y una estructura de código o bloques propuesta. Puntos: claridad y viabilidad.
- Actividad 2: Implementación incremental – Construir el proyecto por fases, integrando conceptos aprendidos en unidades anteriores. Puntos: correcta integración de conceptos.
- Actividad 3: Prueba y reporte – Ejecutar pruebas con distintos casos y presentar un informe breve con resultados y dificultades encontradas. Puntos: cobertura de pruebas y reflexión.
Objetivo
Evaluación global del proyecto final:
- Observación de la correcta aplicación de entradas, procesamiento y salidas en el proyecto.
- Uso adecuado de estructuras de datos, funciones y controles en la solución.
- Calidad de las pruebas, depuración y presentación del aprendizaje.
Especificaciones: 2 semanas. La duración total del curso es de 2 semanas y se organiza en tres unidades que permiten progresar desde el diseño hasta la prueba y la presentación de resultados.
Competencias
- Desarrollar pensamiento lógico y estratégico para plantear soluciones informáticas simples a partir de entradas, procesos y salidas definidos.
- Aplicar conceptos básicos de estructuras de datos, funciones y controles para diseñar soluciones funcionales y eficientes.
- Planificar, implementar y revisar un proyecto por fases, integrando conocimientos de unidades anteriores.
- Comunicar de forma clara los resultados, including pruebas y reflexión sobre el aprendizaje.
- Trabajar de manera colaborativa y demostrar responsabilidad en la ejecución de tareas y entregas.
Requerimientos
- Requerimientos tecnológicos: ordenador con acceso a internet y un entorno de desarrollo básico compatible con proyectos de programación (IDE o editor de código simple).
- Material didáctico: cuaderno de ejercicios, guías de unidad, y acceso a la plataforma de aprendizaje para entregas y recursos.
- Conocimientos previos: lectura y comprensión de enunciados, fundamentos de lógica y manejo básico de computadoras.
- Requisitos de entrega: tres entregas de actividades (Esquema y diseño, Implementación incremental, Prueba y reporte) y un informe final del proyecto.
- Participación y cumplimiento: asistencia regular, puntualidad en entregas y uso responsable de recursos.
Unidades del Curso
Unidad 1: Introducción a la programación para IA: componentes de un programa y entornos
<p>En esta unidad se introduce qué es un programa y cómo se organiza para resolver tareas simples con IA. Se explorarán los conceptos de entrada, procesamiento y salida, y se familiarizará al alumnado con Python y con entornos de bloques (como Scratch) como herramientas para crear programas básicos.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Reconocer y describir la entrada, el procesamiento y la salida de un programa en Python o en entornos de bloques.
- Escribir y ejecutar programas simples que realicen operaciones aritméticas básicas y muestren resultados.
- Explicar de forma clara el flujo de datos dentro de un programa y el papel de cada componente.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Componentes de un programa
- Entrada: datos que recibe el programa (teclado, archivos, sensores).
- Procesamiento: operaciones y toma de decisiones sobre los datos.
- Salida: resultados que se muestran o se guardan.
Unidad 2: Variables y tipos de datos básicos
<p>Esta unidad presenta la idea de almacenar información en variables y trabajar con tipos de datos básicos (números, texto y booleanos). Se exploran operaciones simples y la manipulación de datos en Python o bloques.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Declarar variables y asignar valores en Python o bloques.
- Trabajar con números, cadenas de texto y valores booleanos en operaciones simples.
- Realizar operaciones básicas entre variables y comprender el resultado.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Variables y asignación
- Declarar variables y asignar valores iniciales.
- Nombres válidos y buenas prácticas de nomenclatura.
Unidad 3: Estructuras de control básicas: condicionales y bucles
<p>En esta unidad se introducen las estructuras de control que permiten tomar decisiones (condicionales) y repetir tareas (bucles). Se ejemplifican en Python y en entornos de bloques, vinculándolas con problemas simples de IA.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Escribir condicionales simples para decidir entre dos o más acciones.
- Utilizar bucles for y while para repetir procesos controlados por condiciones.
- Combinar condicionales y bucles en ejercicios cortos de IA básica.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Condicionales if
- Sintaxis básica de if/else.
- Uso de condiciones simples y operadores de comparación.
Unidad 4: Funciones simples: organización y reutilización de código
<p>Se introducen las funciones como bloques reutilizables de código. Se aprenderá a definir funciones, recibir parámetros y devolver resultados, tanto en Python como en bloques.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Definir funciones con y sin parámetros.
- Utilizar valores de retorno para comunicar resultados.
- Invocar funciones desde el programa principal y desde bloques.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Definición de funciones
- Qué es una función y por qué facilita la reutilización.
- Sintaxis básica en Python y en bloques.
Unidad 5: Listas y diccionarios: estructuras de datos para IA básica
<p>Se introducen estructuras de datos compuestas: listas y diccionarios. Estas estructuras permiten almacenar colecciones de información y manipularla para tareas simples de IA.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Crear y manipular listas: añadir, eliminar y acceder a elementos.
- Crear y utilizar diccionarios: claves y valores.
- Realizar operaciones básicas que combinen listas y diccionarios para resolver problemas simples.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Listas: creación y acceso
- Cómo crear listas y acceder a elementos por índice.
- Operaciones comunes: añadir, eliminar, ordenar.
Unidad 6: Aplicación de herramientas para resolver problemas simples de IA y explicación de componentes
<p>Se aborda la relación entre herramientas de programación y la resolución de problemas simples de IA. Se explican ejemplos sobre cómo se usan entradas, procesamiento y salidas para tareas básicas y se discute el papel de cada componente en un sistema de IA.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Ilustrar con ejemplos cómo la entrada se transforma en salida mediante procesamiento en un flujo simple.
- Construir un prototipo de IA básico que utilice reglas simples o procesamiento de datos para clasificar o tomar decisiones.
- Relacionar cada componente (entrada, procesamiento, salida) con el resultado de una tarea de IA.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Problema sencillo de IA por reglas
- Definir un problema simple (p. ej., clasificación básica por umbrales).
- Diseñar reglas que dependan de la entrada y produzcan una salida.
Unidad 7: Depuración y lectura de errores
<p>Esta unidad aborda la detección y corrección de fallos en código. Se aprenden a leer mensajes de error y a aplicar estrategias básicas de depuración en Python o bloques para mejorar la robustez de los programas.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Identificar errores de sintaxis y de ejecución a partir de mensajes de error.
- Aplicar técnicas básicas de depuración (prints, observación de variables, pruebas de casos).
- Corregir fallos y ejecutar código correcto de forma autónoma.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Lectura de mensajes de error
- Qué indican los errores de sintaxis y de ejecución.
- Cómo interpretar la traza y localizar el fallo.
Unidad 8: Proyecto final integrador: de entrada a salida en IA básica
<p>Proyecto final que integra todo lo aprendido. El alumnado diseña y desarrolla un programa o bloque que reciba datos, procese la información, utilice estructuras de control, funciones y estructuras de datos, y produzca una salida útil. Se enfatiza la explicación de cada componente y la depuración final.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Planificar un proyecto simple con objetivos, entradas y salidas claras.
- Aplicar variables, estructuras de control, funciones y estructuras de datos para construir la solución.
- Probar, depurar y presentar el proyecto con una breve explicación de los componentes y aprendizajes.
Contenidos Temáticos
Tema 1: Planificación del proyecto
- Definir objetivo, entradas, procesamiento y salidas.
- Especificar herramientas (Python o bloques) y criterios de éxito.
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