Introducción a la inteligencia artificial
Creado por Marco A.
Cómo fue en el aula
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Descripción del Curso
- Actividad 1: Debate sobre beneficios y riesgos – En grupos, analizar casos hipotéticos de IA en educación, salud y transporte y debatir beneficios vs. riesgos, proponiendo salvaguardas. Aprendizajes: pensamiento crítico y argumentación basada en evidencia.
- Actividad 2: Caso de estudio – Estudiantes evalúan un caso sencillo de IA en salud/educación y proponen medidas para evitar sesgos y proteger la privacidad.
- Actividad 3: Guía de uso responsable – Crear una guía de buenas prácticas para el uso responsable de IA en el aula y en casa (privacidad, verificación de fuentes, límites de uso).
- Ensayo corto o video reflexión sobre un caso de uso de IA y su impacto en la sociedad, destacando beneficios, limitaciones y medidas de seguridad.
- Participación en debates y calidad de las propuestas de uso responsable.
2 semanas
Competencias
- Pensamiento crítico y analítico para evaluar impactos sociales y éticos de la IA en diferentes contextos (educación, salud, transporte).
- Capacidad de investigación, búsqueda y verificación de fuentes para sustentar argumentos y propuestas.
- Habilidad para comunicarse de forma clara y respetuosa, tanto oral como escrita, en debates y presentaciones.
- Trabajo colaborativo y coordinación en equipo para analizar casos, diseñar salvaguardas y construir guías de uso responsable.
- Comprensión de conceptos básicos de protección de datos y sesgos algorítmicos, y aplicación de medidas para mitigarlos.
- Aplicación de principios éticos en la toma de decisiones tecnológicas y en la creación de prácticas responsables en entornos educativos y domésticos.
Requerimientos
- Participación activa en debates y actividades grupales.
- Presentación de un ensayo corto o video reflexión sobre un caso de IA y su impacto social.
- Elaboración de una guía de uso responsable de IA para el aula y el hogar, con ejemplos prácticos de privacidad y verificación de fuentes.
- Acceso a internet y dispositivos para investigación, análisis de casos y grabación de video si aplica.
- Entrega dentro de los plazos establecidos para cada actividad y respeto a normas de convivencia y citación de fuentes.
Unidades del Curso
Unidad 1: Conceptos clave de la inteligencia artificial
<p>En esta unidad se presentan los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA). El objetivo es que los estudiantes identifiquen palabras y ideas clave como algoritmo, datos, entrenamiento y modelos, y aprendan a distinguir entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo mediante ejemplos sencillos y analogías cotidianas.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Definir qué es un algoritmo y cuál es su rol en la IA.
- Explicar qué son los datos y por qué son importantes para entrenar modelos.
- Distinguir entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo con ejemplos simples.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: la IA es un conjunto de técnicas que permiten a las máquinas realizar tareas que requieren “inteligencia” humana, como reconocer patrones o tomar decisiones simples.
Unidad 2: Recorrido general de un sistema de IA
<p>Esta unidad describe, a grandes rasgos, el recorrido de un sistema de IA: desde la recopilación y calidad de datos, pasando por el entrenamiento y la validación, hasta la toma de decisiones y su implementación. Se emplearán analogías que faciliten la comprensión sin necesidad de programar.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Identificar las etapas principales del ciclo de IA: datos, limpieza, entrenamiento y evaluación de un modelo.
- Comprender la idea de calidad de datos y su impacto en el rendimiento del sistema.
- Explicar, con analogías, cómo una IA toma decisiones a partir de un modelo entrenado y qué límites puede tener.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: qué significa recopilar datos, por qué la variedad y la calidad importan y cómo pueden influir en los resultados.
Unidad 3: Aplicar un concepto básico de IA en una actividad de clase
<p>En esta unidad se propone aplicar un concepto básico de IA sin necesidad de programar. Los estudiantes realizarán una actividad de clasificación simple (por ejemplo, imágenes de formas o colores) siguiendo criterios simples y comprensibles.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Comprender qué significa clasificar en IA y qué criterios simples se pueden usar sin código.
- Realizar una clasificación de imágenes simples según formas o colores con criterios explícitos y evaluables.
- Reflexionar sobre posibles errores y limitaciones de una clasificación simple sin entrenamiento técnico.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: entender la tarea de clasificar elementos en grupos según características visibles (forma, color) sin necesidad de herramientas de programación.
Unidad 4: Beneficios, limitaciones y uso responsable de la IA
<p>Esta unidad aborda cómo la IA puede beneficiar y también presentar limitaciones en contextos como educación, salud y transporte. Se enfatiza el uso responsable, ético y seguro, con propuestas de prácticas para la vida diaria y para proyectos escolares.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Identificar beneficios y riesgos de la IA en educación, salud y transporte.
- Analizar posibles sesgos, errores y situaciones de fallo de sistemas de IA.
- Proponer ejemplos de uso responsable y normas éticas básicas para el uso de IA en la escuela y la vida diaria.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: cómo la IA puede personalizar aprendizaje, apoyar tareas y reducir carga docente, junto con posibles riesgos de sesgo o privacidad.
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