Economía de Datos: Audiencias y Métricas

1. Conceptos clave: Economía de Datos, audiencias, datos estructurados y no estructurados, y su papel en la comunicación. Descripción breve: definición y alcance.
2. Audiencias en la era digital: perfiles, comportamientos y segmentación básica. Descripción breve: criterios y enfoques.
3. Planificación de campañas basada en datos: flujo de trabajo, etapas y decisiones impulsadas por datos. Descripción breve: desde objetivos hasta acción.
4. Ética y privacidad en datos para campañas: fundamentos y buenas prácticas. Descripción breve: principios de consentimiento y uso responsable.

1. Actividad 1: Debate guiado sobre conceptos clave Se presentarán definiciones y ejemplos; los estudiantes debatirán en grupos sobre posibles ambigüedades y límites éticos. Puntos clave: distinguir datos, información y conocimiento; reconocer límites de la interpretación. Aprendizajes: capacidad de describir conceptos con precisión y reconocer consideraciones éticas básicas.
2. Actividad 2: Mapeo de flujo de decisión en una campaña En equipos, crearán un diagrama de flujo que ilustre cómo los datos influyen en la elección de objetivo, público, canales y presupuesto. Puntos clave: identificar puntos de decisión basados en datos. Aprendizajes: correlación entre datos y decisiones estratégicas.
3. Actividad 3: Análisis de caso breve Se analizará un caso práctico de campaña y se identificarán qué datos se utilizaron, qué se omitió y qué impacto tuvo. Puntos clave: evaluación crítica de evidencia. Aprendizajes: comprensión de la importancia de la recopilación y la relevancia de datos en la planificación.

• Rúbrica de logro del Objetivo General: definición precisa de conceptos (30%), explicación de la relación entre datos y planificación (40%), participación y argumentación en debates (30%).
• Actividad de cierre: entrega de un breve ensayo o informe (1–2 páginas) que sintetice la relación entre Economía de Datos, Audiencias y planificación de campañas, con ejemplos y consideraciones éticas.

2 semanas

1. Alcance vs. Impresiones: definiciones, diferencias y usos en evaluación de campañas. Descripción breve: cuándo usar cada métrica.
2. Engagement y duración de interacción: tipos de interacción, retención y calidad del recuerdo. Descripción breve: cómo medir y qué indica.
3. Uso estratégico de métricas: vinculación entre métricas y decisiones tácticas. Descripción breve: ejemplos prácticos.

1. Actividad 1: Análisis de tablero de métricas Revisión de un dashboard de campaña y discusión de qué métricas priorizar según objetivos. Puntos clave: interpretación de tendencias, detección de anomalías. Aprendizajes: priorizar métricas alineadas a objetivos y tomar decisiones basadas en evidencia.
2. Actividad 2: Caso de estudio con datos simulados Conjunto de datos simulados para calcular alcance, impresiones, engagement y duración; justificar cuál métrica guía mejor una decisión específica. Puntos clave: distinguir muestras y sesgos. Aprendizajes: correlación entre métricas y resultados de campaña.

• Objetivo General evaluado mediante entrega de un informe analítico que interprete métricas de una campaña simulada y justifique decisiones estratégicas.
• Mini-quiz: concepto de alcance, impresiones, engagement y duración de interacción (conceptos y diferencias).

2 semanas

1. CTR (Tasa de clics): fórmula, interpretación y límites. Descripción breve: cómo se relaciona con la relevancia y creatividad.
2. Tasa de conversión y CPA: definiciones, cálculos y significado para el presupuesto. Descripción breve: diferencia entre conversión y costo por acción.
3. Interpretación y acciones: traducir métricas en acciones de optimización. Descripción breve: ajustes en mensaje, creatividad y oferta.

1. Actividad 1: Cálculo de métricas con datos simulados Se proporcionan conjuntos de datos para calcular CTR, tasa de conversión y CPA, seguido de una interpretación de los resultados. Puntos clave: verificación de fórmulas, detección de sesgos. Aprendizajes: dominio de cálculos y lectura de resultados.
2. Actividad 2: Informe de insights En equipos, presentan un informe corto con recomendaciones basadas en las métricas calculadas. Puntos clave: priorización de acciones; foco en impacto y costo.

• Objetivo General evaluado mediante un conjunto de ejercicios de cálculo y un informe interpretativo con recomendaciones de optimización y justificación.

2 semanas

1. Recopilación de datos: fuentes, métodos y consideraciones de calidad. Descripción breve: datos estructurados y no estructurados.
2. Depuración y calidad de datos: limpieza, normalización y control de calidad. Descripción breve: buenas prácticas.
3. Segmentación y perfiles: criterios demográficos, conductuales y de intención. Descripción breve: construcción de perfiles y uso en mensajes.

1. Actividad 1: Taller de limpieza de datos Los estudiantes practicarán técnicas de depuración en un conjunto de datos con inconsistencias y valores missing, documentando pasos y criterios. Puntos clave: replicabilidad y trazabilidad. Aprendizajes: capacidad de limpiar y normalizar datos para análisis confiables.
2. Actividad 2: Construcción de perfiles de audiencia A partir de un dataset, crearán al menos tres perfiles de audiencia y asignarán mensajes y canales sugeridos. Puntos clave: coherencia entre perfil y canal. Aprendizajes: diseño de mensajes dirigidos y selección de canales basada en datos.

• Evaluación de la calidad de los perfiles de audiencia y la justificación de canalización de mensajes.
• Rúbrica de recopilación y depuración: claridad de criterios, trazabilidad de decisiones y gestión de sesgos.

2 semanas

1. Diseño de dashboards: estructura, jerarquía visual y claridad conceptual. Descripción breve: qué incluir y qué obviar.
2. Definición de KPIs y umbrales: cómo establecer valores objetivo y límites de alerta. Descripción breve: interpretabilidad y acción.
3. Roles y gobernanza: asignación de responsables y flujo de revisión. Descripción breve: responsabilidades claras.

1. Actividad 1: Prototipo de dashboard En equipos, crearán un prototipo de dashboard para una campaña ficticia, con definiciones, umbrales y responsables. Puntos clave: usabilidad y claridad. Aprendizajes: diseño orientado a la toma de decisiones.
2. Actividad 2: Simulación de alerta Preparar una simulación en la que una métrica cruza un umbral y se debe activar un protocolo de respuesta. Puntos clave: rapidez y claridad de la acción. Aprendizajes: mecanismos de respuesta ante variabilidad de métricas.

• Evaluación del dashboard a través de criterios de claridad, relevancia de KPIs, definiciones, umbrales y asignación de responsables.

2 semanas

1. Fuentes y calidad de datos: evaluación de fiabilidad, trazabilidad y sostenibilidad. Descripción breve: criterios de selección.
2. Sesgos y representatividad: tipos de sesgo, muestreo y impacto en decisiones. Descripción breve: identificar y mitigarlos.
3. Mejoras y gobernanza: políticas de uso, consentimiento, transparencia y responsabilidad. Descripción breve: prácticas para un uso ético.

1. Actividad 1: Auditoría de datos Realizarán una auditoría rápida de un conjunto de datos para identificar posibles sesgos y debilidades, documentando hallazgos y recomendaciones. Puntos clave: trazabilidad y transparencia. Aprendizajes: detección crítica de limitaciones de datos.
2. Actividad 2: Propuesta de gobernanza Formar grupos para proponer una pequeña política de gobernanza de datos para una campaña, con roles, permisos y principios éticos. Puntos clave: aplicabilidad y cumplimiento. Aprendizajes: diseño de políticas prácticas.

• Informe de auditoría de datos con recomendaciones de mejora y un apéndice de buenas prácticas de gobernanza.

2 semanas

1. Comunicación a stakeholders: formatos, lenguajes y nivel de detalle. Descripción breve: adaptar según audiencia.
2. Ética y transparencia: conveys honest results, limitaciones y perspectivas. Descripción breve: evitar sesgos y afirmaciones no verificadas.
3. Formatos y canales: informes escritos, presentaciones orales y publicaciones en redes. Descripción breve: adecuación de cada canal.

1. Actividad 1: Taller de comunicación adaptada Cada grupo prepara versiones del mismo resultado para tres formatos distintos (informe, presentación ejecutiva y post de red social). Puntos clave: concisión, trazabilidad y adecuación de lenguaje. Aprendizajes: adaptar mensajes a diferentes audiencias sin perder rigor.
2. Actividad 2: Revisión ética de informes Evaluación crítica de un informe real o simulado, identificando posibles saltos de interpretación y proponiendo mejoras para mayor transparencia. Puntos clave: honestidad, limitaciones y evidencia. Aprendizajes: responsabilidad ética en la comunicación de métricas.

• Evaluación de la capacidad de adaptar mensajes a tres canales distintos y de sostener la ética y la claridad en la comunicación.

2 semanas

1. Estrategias de optimización basadas en datos: pruebas A/B, iteración rápida, priorización de acciones. Descripción breve: ciclo de mejora continua.
2. Justificación con evidencia y privacidad: vinculación entre datos y resultados, con atención a normativas y buenas prácticas. Descripción breve: equilibrio entre efectividad y derechos de los usuarios.
3. Implementación y evaluación: plan de acción, métricas de éxito y revisión de impacto. Descripción breve: seguimiento y ajuste.

1. Actividad 1: Propuesta de optimización de campaña En equipos, proponer al menos dos acciones de optimización basadas en datos, con hipótesis, métricas de éxito y plan de implementación. Puntos clave: priorización por impacto y costo. Aprendizajes: diseño orientado a resultados.
2. Actividad 2: Evaluación de privacidad Analizar implicaciones de privacidad de las acciones propuestas, identificando medidas de mitigación y cumplimiento normativo. Puntos clave: ética y cumplimiento. Aprendizajes: integrar consideraciones legales y éticas en la toma de decisiones.

• Proyecto final de optimización: presentación de una estrategia basada en datos con estimaciones de impacto, costos y consideraciones de privacidad; defensa ante un comité ficticio.

2 semanas