Creatividad y resolución de problemas con IA

1. Tema 1: Introducción a la IA

   Descripción corta: fundamentos, diferencias entre IA débil y IA fuerte, ejemplos simples y límites.

   1. Definición de IA
   2. Ejemplos cotidianos y su impacto
   3. Limitaciones y consideraciones básicas
2. Tema 2: Creatividad computacional

   Descripción corta: qué significa crear con máquinas, ejemplos de generación de arte y diseño asistido por IA.

   1. Conceptos de creatividad computacional
   2. Ejemplos de aplicaciones creativas
   3. Relación entre creatividad y resolución de problemas
3. Tema 3: Resolución de problemas en contextos tecnológicos

   Descripción corta: planteamiento de problemas técnicos, fases del proceso y criterios de éxito.

   1. Definición de problemas tecnológicos
   2. Pasos para resolver problemas con IA
   3. Métricas y criterios de éxito básicos

• Actividad 1: Explorando IA en la vida diaria

  Descripción: análisis de ejemplos simples de IA en dispositivos y aplicaciones. Se identifica qué problema resuelve y qué tecnología subyace.

  • Punto clave 1: reconocer sistemas inteligentes comunes
  • Punto clave 2: entender la función de IA en el problema
  • Punto clave 3: valorar beneficios y límites

  Aprendizajes: comprender conceptos básicos de IA y su presencia en tecnologías cotidianas; valorar ventajas y límites de la IA.

• Actividad 2: Debate guiado sobre creatividad computacional

  Descripción: debate corto en grupos sobre qué significa “creatividad” en ordenador y qué diferencias hay con la creatividad humana.

  • Punto clave 1: distinguir creatividad humana de computacional
  • Punto clave 2: explorar ejemplos de generación creativa por IA

  Aprendizajes: asimilar diferentes perspectivas sobre creatividad y entender su relación con la tecnología.

• Actividad 3: Planteamiento de un problema tecnológico

  Descripción: en equipos, identificar un problema tecnológico sencillo y convertirlo en una pregunta de IA orientada a resolución de problemas.

  • Punto clave 1: formular preguntas de IA enfocadas
  • Punto clave 2: describir criterios de éxito iniciales

  Aprendizajes: habilidad para traducir problemas en preguntas útiles para IA y definir criterios de éxito.

• Actividad 4: Reflexión sobre ética básica y seguridad

  Descripción: reflexión guiada sobre consideraciones éticas y de seguridad al usar IA en contextos simples.

  • Punto clave 1: reconocer impactos posibles
  • Punto clave 2: identificar sesgos y riesgos

  Aprendizajes: inicio de pensamiento crítico sobre ética y seguridad en IA.

Evaluación formativa durante las actividades y participación en debates. Evaluación sumativa mediante un cuestionario corto de conceptos clave y una entrega individual de un diagrama conceptual que conecte IA, creatividad computacional y resolución de problemas.

2 semanas

1. Tema 1: Análisis de problemas tecnológicos reales

   Descripción corta: cómo identificar el problema, actores involucrados y criterios de éxito deseados.

   1. Definición del problema y alcance
   2. Mapa de actores y contexto
2. Tema 2: Criterios de éxito y métricas

   Descripción corta: qué métricas usar para evaluar soluciones IA y cómo priorizarlas.

   1. Métricas de rendimiento
   2. Métricas de impacto y viabilidad
3. Tema 3: Ética, seguridad y viabilidad

   Descripción corta: consideraciones éticas, sesgos y seguridad en proyectos IA.

   1. Sesgos y equidad
   2. Privacidad y seguridad

• Actividad 1: Análisis de caso real

  Descripción: análisis guiado de un caso tecnológico real para identificar problema, usuarios y posibles criterios de éxito.

  • Punto clave 1: identificar actores clave
  • Punto clave 2: describir impacto esperado

  Aprendizajes: habilidad para desglosar un problema real y plantear criterios de éxito iniciales.

• Actividad 2: Definición de criterios de éxito

  Descripción: en grupos, definir métricas de rendimiento, impacto y viabilidad para una solución IA hipotética.

  • Punto clave 1: seleccionar métricas adecuadas
  • Punto clave 2: justificar elecciones

  Aprendizajes: capacidad de justificar criterios de éxito orientados a IA.

• Actividad 3: Análisis de sesgos y seguridad

  Descripción: identificar posibles sesgos y riesgos de seguridad en el problema seleccionado y proponer mitigaciones.

  • Punto clave 1: reconocimiento de sesgos
  • Punto clave 2: propuestas de mitigación

  Aprendizajes: pensamiento crítico sobre sesgos y seguridad en IA.

Evaluación formativa de la participación y las entregas de criterios de éxito. Evaluación sumativa mediante un informe de análisis de caso que describa el problema, criterios de éxito propuestos y consideraciones éticas y de viabilidad.

2 semanas

1. Tema 1: Diseño centrado en el usuario para IA

   Descripción corta: identificación de necesidades del usuario y definición de requerimientos de IA.

   1. Mapeo de usuarios
   2. Definición de requerimientos funcionales
2. Tema 2: Prototipado rápido

   Descripción corta: técnicas de prototipado ligero (maquetas, storyboards, wireframes) para IA.

   1. Herramientas de prototipado
   2. Iteración rápida
3. Tema 3: Integración básica de IA

   Descripción corta: uso de herramientas y modelos preentrenados para validar ideas creativas.

   1. Modelos preentrenados y APIs
   2. Integración simple con prototipos

• Actividad 1: Especificación de requerimientos de IA

  Descripción: en equipo, definir usuarios, escenas de uso y criterios de éxito para una solución IA creativa.

  • Punto clave 1: delinear casos de uso
  • Punto clave 2: priorizar funcionalidades

  Aprendizajes: claridad en requerimientos y el valor de priorizar funciones clave.

• Actividad 2: Prototipado de historia de usuario

  Descripción: crear un storyboard o maqueta que ilustre la interacción con la solución IA.

  • Punto clave 1: representar flujos de usuario
  • Punto clave 2: comunicar la idea de forma visual

  Aprendizajes: habilidad para convertir ideas en representaciones visuales de interacción.

• Actividad 3: Demostración básica con IA

  Descripción: usar una API simple o modelo preentrenado para demostrar una función creativa (p. ej., generación de contenido o clasificación).

  • Punto clave 1: configurar una integración mínima
  • Punto clave 2: interpretar resultados

  Aprendizajes: experiencia práctica con herramientas de IA y validación de ideas.

Evaluación formativa de la participación y de los prototipos. Evaluación sumativa mediante la entrega de un prototipo funcional o demostración acompañada de documentación que explique el diseño, decisiones y viabilidad.

3 semanas

1. Tema 1: Ética y responsabilidad en IA

   Descripción corta: principios éticos aplicados a IA y responsabilidad de desarrolladores e usuarios.

   1. Principios éticos en IA
   2. Roles y responsabilidades
2. Tema 2: Sesgos, equidad y fairness

   Descripción corta: identificación de sesgos en datos y modelos y estrategias para mitigarlos.

   1. Sesgos de datos y de modelo
   2. Medidas de equidad
3. Tema 3: Seguridad y privacidad

   Descripción corta: prácticas de seguridad, manejo de datos y protección de la privacidad.

   1. Protección de datos
   2. Seguridad en el ciclo de vida de IA

• Actividad 1: Análisis de caso ético en IA

  Descripción: análisis de un caso real y discusión de dilemas éticos y posibles soluciones.

  • Punto clave 1: identificar dilemas
  • Punto clave 2: proponer salvaguardas

  Aprendizajes: pensamiento crítico sobre ética y responsabilidad en IA.

• Actividad 2: Evaluación de sesgos en un dataset

  Descripción: revisión de un conjunto de datos para detectar sesgos y proponer mitigaciones.

  • Punto clave 1: detectar sesgos
  • Punto clave 2: proponer medidas correctivas

  Aprendizajes: capacidades analíticas para identificar y reducir sesgos en IA.

• Actividad 3: Diseño de salvaguardas de seguridad

  Descripción: diseñar controles y políticas para asegurar uso responsable de IA en un proyecto.

  • Punto clave 1: proponer controles técnicos
  • Punto clave 2: definir políticas de uso

  Aprendizajes: habilidad para incorporar seguridad y privacidad en el diseño de IA.

Evaluación formativa de participación y actividades de reflexión. Evaluación sumativa mediante un informe de evaluación ética y de seguridad aplicado a un proyecto IA simulado, con propuestas de mitigación.

2 semanas

1. Tema 1: Métodos de evaluación de IA

   Descripción corta: enfoques de evaluación de rendimiento, robustez y equidad.

   1. Métricas de evaluación
   2. Robustez y generalización
2. Tema 2: Identificación de límites técnicos

   Descripción corta: comprender límites actuales de IA y posibles trampas.

   1. Limitaciones de datos y modelos
   2. Complejidad y escalabilidad
3. Tema 3: Efectos no deseados y mitigaciones

   Descripción corta: analizar impactos no intencionados y proponer mitigaciones.

   1. Impactos sociales y económicos
   2. Plan de mitigación

• Actividad 1: Revisión crítica de una propuesta IA

  Descripción: analizar una propuesta de IA y identificar sesgos, límites y riesgos.

  • Punto clave 1: listar sesgos
  • Punto clave 2: identificar riesgos

  Aprendizajes: habilidad para desmontar y evaluar críticamente propuestas IA.

• Actividad 2: Análisis de límites técnicos

  Descripción: estudiar restricciones técnicas y proponer enfoques para superarlas o adaptarlas.

  • Punto clave 1: reconocer límites
  • Punto clave 2: proponer alternativas

  Aprendizajes: visión crítica de la viabilidad técnica de soluciones IA.

• Actividad 3: Propuesta de mitigación

  Descripción: diseñar un plan de mitigación para un posible efecto no deseado.

  • Punto clave 1: identificar efectos
  • Punto clave 2: definir acciones de mitigación

  Aprendizajes: capacidad de proponer acciones concretas para reducir riesgos.

Evaluación formativa de la participación y análisis de propuestas. Evaluación sumativa mediante un informe crítico que identifique sesgos, límites y planes de mitigación para una propuesta de IA.

2 semanas

1. Tema 1: Construcción de prototipos

   Descripción corta: métodos para convertir ideas en prototipos funcionales, incluyendo prototipos de baja fidelidad y demostraciones simples.

   1. Prototipado rápido
   2. Iteración y pruebas
2. Tema 2: Demostración con IA

   Descripción corta: usar herramientas y modelos accesibles para demostrar la viabilidad de la solución.

   1. Uso de APIs y modelos preentrenados
   2. Interpretación de resultados
3. Tema 3: Documentación y comunicación

   Descripción corta: estructurar la documentación del proyecto y preparar presentaciones efectivas.

   1. Formato de informe técnico
   2. Presentación oral y visual

• Actividad 1: Construye tu prototipo creativo

  Descripción: en grupos, desarrollar un prototipo funcional (o demostración) que resuelva un problema específico con IA.

  • Punto clave 1: decidir alcance mínimo viable
  • Punto clave 2: plan de pruebas básicas

  Aprendizajes: experiencia práctica de prototipado y validación de ideas.

• Actividad 2: Demostración y evaluación rápida

  Descripción: presentar la demostración ante la clase y recibir feedback inmediato, con mejoras sugeridas.

  • Punto clave 1: comunicación clara de la idea
  • Punto clave 2: gestión del feedback

  Aprendizajes: habilidad de comunicar y adaptar una idea en base a comentarios.

• Actividad 3: Documentación del proyecto

  Descripción: crear un informe que explique decisiones, metodología, resultados y posibles mejoras.

  • Punto clave 1: estructurar la documentación
  • Punto clave 2: justificar elecciones técnicas y éticas

  Aprendizajes: capacidad de documentar y justificar el proceso de IA de forma clara.

Evaluación formativa de progreso durante el prototipado y presentación. Evaluación sumativa mediante la entrega del prototipo funcional, demostración en clase y un informe de demostración que documente el diseño y la viabilidad.

3 semanas

1. Tema 1: Documentación técnica

   Descripción corta: estructura del informe, secciones clave y estilo técnico.

   1. Estructura del informe
   2. Guía de citación y evidencia
2. Tema 2: Comunicación para audiencias

   Descripción corta: cómo adaptar el mensaje para audiencias técnicas y no técnicas.

   1. Comunicación verbal y visual
   2. Uso de herramientas de presentación
3. Tema 3: Evaluación y retroalimentación

   Descripción corta: recoger y aplicar retroalimentación para mejoras continuas.

   1. Recopilación de retroalimentación
   2. Plan de mejoras

• Actividad 1: Elaboración de informe técnico

  Descripción: redactar un informe que documente el proyecto, datos, metodología y resultados.

  • Punto clave 1: organizar secciones
  • Punto clave 2: respaldar con evidencia

  Aprendizajes: habilidades de escritura técnica y documentación clara.

• Actividad 2: Presentación final

  Descripción: presentar el proyecto ante la clase y/o una audiencia externa, adaptando el lenguaje según la audiencia.

  • Punto clave 1: comunicación efectiva
  • Punto clave 2: uso de ayudas visuales

  Aprendizajes: comunicación oral persuasiva y uso de soportes visuales.

• Actividad 3: Retroalimentación y mejoras

  Descripción: analizar comentarios y proponer mejoras para iterar el proyecto.

  • Punto clave 1: escucha activa
  • Punto clave 2: plan de iteración

  Aprendizajes: capacidad de aprendizaje continuo y mejora basada en evidencia.

Evaluación formativa de participación y calidad de la documentación y presentaciones. Evaluación sumativa mediante un informe final y presentación que demuestren claridad, viabilidad y aprendizaje obtenido.

2 semanas