Unidad 1. Conceptos básicos de estadística y probabilidad

1. Población y muestra — Descripción breve: definición de población y subconjunto (muestra) utilizado para estudiar una característica.
2. Variables y tipos de variable — Descripción breve: qué es una variable y sus tipos (cualitativa vs cuantitativa; discreta vs continua; nominal vs ordinal).
3. Datos cualitativos y cuantitativos — Descripción breve: diferencias entre datos categóricos y numéricos y ejemplos cotidianos.

• Actividad 1: Explorando la población y la muestra de la clase — Identificar qué sería la población de interés (p. ej., todos los estudiantes de la escuela) y proponer una muestra representativa de la clase; registrar criterios y posibles sesgos. Objetivo: aplicar conceptos de población y muestra en un entorno real y planeado.
• Actividad 2: Clasificación de variables — Recolectar datos simples (p. ej., color de ojos, número de libros) y clasificar las variables en cualitativas y cuantitativas, además de indicar su tipo específico (nominal/ordinal, discreta/continua). Objetivo: practicar la identificación de tipos de variables.
• Actividad 3: Clasificación de datos en mini-encuestas — Realizar una mini-encuesta en parejas, registrar datos cualitativos y cuantitativos y discutir cómo se podrían presentar para su análisis. Objetivo: usar datos simples para distinguir entre tipos de datos.

• Evaluación del OBJETIVO GENERAL — Cuestionario corto y actividad de clasificación en la que se identifique correctamente población, muestra, y tipos de variable a partir de 3 casos propuestos por el docente.
• Evaluación de los OBJETIVOS ESPECÍFICOS —
  • Rúbrica para distinguir población vs. muestra en 2 escenarios distintos.
  • Ejercicios de clasificación de variables en 4 ejemplos diferentes.
  • Clasificación de datos cualitativos y cuantitativos en un conjunto de datos proporcionado.

3 semanas

1. Conceptos de probabilidad y eventos — Descripción breve: qué es probabilidad, eventos simples y resultados posibles.
2. Reglas de probabilidad — Descripción breve: reglas de la suma y del producto para probabilidades de eventos simples y combinaciones.
3. Probabilidad en situaciones cotidianas — Descripción breve: uso de probabilidades en contextos diarios y complementos de eventos.

• Actividad 1: Experimentos con dados — Realizar tiradas repetidas para estimar probabilidades de resultados y aplicar la regla de suma y producto. Objetivo: fortalecer el cálculo de probabilidades básicas.
• Actividad 2: Juego con cartas — Calcular la probabilidad de obtener una carta de cierto palo o color y comparar con resultados observados. Objetivo: usar probabilidades en un experimento controlado.
• Actividad 3: Problemas de la vida diaria — Resolver situaciones simples (p. ej., probabilidad de lluvia, resultado de lanzar dos monedas) aplicando conceptos de probabilidad y complementos. Objetivo: transferir el razonamiento probabilístico a contextos reales.

• Evaluación del OBJETIVO GENERAL — Resolver 3 problemas de probabilidad simples, identificando evento, complemento y aplicando las reglas de suma y producto correctamente.
• Evaluación de los OBJETIVOS ESPECÍFICOS —
  • Demostración de comprensión de conceptos (evento, probabilidad) en ejercicios cortos.
  • Resolución de al menos 2 problemas que apliquen la regla de suma y la regla de producto.
  • Aplicación de probabilidades en escenarios cotidianos, incluyendo uso de complementos y eventos mutuamente excluyentes.

3 semanas

1. Medidas de tendencia central — Descripción breve: conceptos de media, mediana y moda y cuándo usar cada una.
2. Medidas de dispersión — Descripción breve: rango, varianza y desviación típica y su interpretación.
3. Interpretación de medidas — Descripción breve: cómo leer el significado en conjuntos de datos reales.

• Actividad 1: Cálculos con datos de clase — Recolectar un pequeño conjunto de datos (por ejemplo, alturas o puntuaciones) y calcular media, mediana, moda, rango, varianza y desviación típica. Objetivo: aplicar técnicas de resumen numérico.
• Actividad 2: Interpretación de resultados — Analizar dos conjuntos de datos diferentes y comparar su variabilidad para explicar cuándo una medida es más informativa que otra.
• Actividad 3: Visualización básica — Crear gráficos simples (histogramas o diagramas de cajas) para visualizar la distribución y su dispersión. Objetivo: conectar números con representación visual.

• Evaluación del OBJETIVO GENERAL — Resolver un conjunto de 4-5 ejercicios que involucren cálculos de media, mediana, moda, rango, varianza y desviación típica y explicar qué indican sobre la distribución de datos.
• Evaluación de los OBJETIVOS ESPECÍFICOS —
  • Demostración de cálculo correcto de media, mediana y moda.
  • Demostración de cálculo correcto de rango y varianza/desviación típica y su interpretación.
  • Explicación escrita sobre qué aportan estas medidas para entender un conjunto de datos.

3 semanas

1. Muestreo aleatorio simple — Descripción breve: cómo seleccionar individuos de forma que cada miembro tenga la misma probabilidad de ser elegido.
2. Sesgo de muestreo y tamaño de muestra — Descripción breve: qué es sesgo y cómo influye el tamaño de la muestra en la precisión de las estimaciones.
3. Diseño de muestreo para proyectos simples — Descripción breve: pasos para planificar un muestreo adecuado en un pequeño proyecto.

• Actividad 1: Diseño de una muestra escolar — Proponer y justificar un muestreo aleatorio simple para una encuesta de intereses en la escuela; calcular el tamaño recomendado y describir posibles sesgos. Objetivo: aplicar conceptos de muestreo y reflexión sobre fiabilidad.
• Actividad 2: Simulación de muestreo — Utilizar una lista de números o fichas para simular muestreos y comparar estimaciones con la población completa, analizando la variabilidad.
• Actividad 3: Debates sobre tamaño de muestra — Discutir en grupo cómo cambia la precisión de una estimación al aumentar o disminuir el tamaño de la muestra y por qué.

• Evaluación del OBJETIVO GENERAL — Diseñar un plan de muestreo para un mini informe y justificar por qué este método reduce sesgos y mejora las conclusiones.
• Evaluación de los OBJETIVOS ESPECÍFICOS —
  • Aplicación correcta de muestreo aleatorio simple en un caso práctico.
  • Identificación de posibles sesgos y estimación de un tamaño de muestra razonable.
  • Presentación de un diseño de muestreo con justificación clara.

3 semanas

1. Variabilidad de los datos — Descripción breve: conceptos de variabilidad, consistencia y consistencia de resultados.
2. Sesgos y errores comunes — Descripción breve: sesgos de muestreo, de medición y de diseño, entre otros.
3. Fiabilidad y límites de las conclusiones — Descripción breve: cómo valorar la confiabilidad de los resultados y describir limitaciones.

• Actividad 1: Revisión crítica de un informe — Analizar un informe estadístico sencillo para identificar posibles sesgos y describir límites de las conclusiones. Objetivo: desarrollar pensamiento crítico y habilidades de evaluación.
• Actividad 2: Comparación de muestras — Tomar dos muestras de la misma población y comparar estimaciones para discutir la variabilidad y la fiabilidad.
• Actividad 3: Debates sobre fiabilidad — Debatir en grupo sobre qué hace que una conclusión sea fiable y cómo mejorarla en estudios futuros.

• Evaluación del OBJETIVO GENERAL — Realización de un breve informe analizando variabilidad y fiabilidad en un conjunto de datos y señalando posibles sesgos y limitaciones.
• Evaluación de los OBJETIVOS ESPECÍFICOS —
  • Identificación de al menos dos fuentes de sesgo en un estudio propuesto.
  • Explicación de cómo la variabilidad afecta a la interpretación de los resultados.
  • Propuesta de acciones para mejorar la fiabilidad en futuros análisis.

3 semanas

1. Planteamiento de preguntas y diseño de proyecto — Descripción breve: cómo convertir una curiosidad en una pregunta de investigación y definir un plan de acción.
2. Recolección de datos — Descripción breve: métodos simples de recopilación, consideraciones éticas y de calidad de datos.
3. Análisis de datos y visualización — Descripción breve: resumen de datos, uso de medidas adecuadas y representación visual básica.
4. Comunicación de conclusiones — Descripción breve: redactar un informe breve, con evidencia y límites claramente descritos.

• Actividad 1: Definición del proyecto — Proponer una pregunta de investigación y planificar la recolección de datos, definiendo variables y métodos. Objetivo: iniciar un proyecto con claridad y propósito.
• Actividad 2: Recopilación de datos — Realizar la recolección de datos en clase o en casa, manteniendo registro organizado y respetando principios éticos. Objetivo: obtener datos de calidad para el análisis.
• Actividad 3: Análisis y visualización — Calcular medidas relevantes y crear gráficos simples para presentar los resultados. Objetivo: interpretar y comunicar hallazgos.
• Actividad 4: Presentación de conclusiones — Preparar una breve presentación o informe que sintetice la pregunta, el método, los resultados y las limitaciones. Objetivo: demostrar comunicación basada en evidencia.

• Evaluación del OBJETIVO GENERAL — Evaluación final del proyecto: claridad de la pregunta, calidad de la recolección de datos, rigor en el análisis y calidad de la comunicación.
• Evaluación de los OBJETIVOS ESPECÍFICOS —
  • Calidad de la formulación de la pregunta de investigación y del plan de muestreo o recolección.
  • Precisión y adecuación de las técnicas de análisis y visualización utilizadas.
  • Claridad, coherencia y fundamentación de las conclusiones y del informe/presentación.

3 semanas