Cursos
Completo
Ámbitos de aplicación: cuándo usar IA como ayuda y cuándo conservar agencia humana
Creado por Yaydik A.
Cómo fue en el aula
Todavía nadie ha contado cómo le fue con este recurso.
Descripción del Curso
Este curso de Comunicación aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en procesos comunicativos desde una perspectiva crítica y práctica. En particular, la unidad Ámbitos de aplicación de IA en comunicación: cuándo delegar a IA y cuándo conservar agencia humana propone criterios y prácticas para decidir cuándo es adecuado delegar tareas a la IA, cómo supervisar y verificar resultados y cómo comunicar de forma transparente a las audiencias el uso de IA en mensajes y contenidos. Se trabajarán conceptos de gobernanza, ética, calidad y agencia humana, con énfasis en la responsabilidad compartida entre equipos y tecnología. El enfoque combina fundamentos teóricos, análisis de casos y experiencias prácticas para fortalecer la capacidad de tomar decisiones informadas en contextos reales de comunicación, incluyendo medios, organizaciones públicas y privadas, y campañas de información. A lo largo de la unidad, los estudiantes desarrollarán una visión integrada que vincula la eficiencia operativa de la IA con la claridad ética y la confianza de las audiencias, favoreciendo una comunicación transparente sobre la agencia humana en la generación de contenidos y en la toma de decisiones editoriales.
Competencias
- Analizar escenarios de comunicación para identificar tareas aptas para IA y aquellas que requieren agencia humana, basándose en criterios de complejidad, creatividad, responsabilidad y confianza de la audiencia.
- Diseñar guías de buenas prácticas para delegar tareas a IA, supervisar resultados y aplicar controles de calidad en contenidos y mensajes.
- Desarrollar estrategias de comunicación con audiencias sobre el uso de IA, promoviendo transparencia, ética y claridad sobre la agencia humana.
- Aplicar principios de gobernanza de IA en proyectos de comunicación, gestionando riesgos y estableciendo responsabilidades compartidas.
- Evaluar resultados generados por IA y validar su calidad, seguridad y adecuación al público objetivo.
- Colaborar en equipos multidisciplinarios para integrar perspectivas técnicas, comunicativas y éticas en proyectos con IA.
Requerimientos
- Acceso a una computadora o dispositivo con conexión a Internet estable y herramientas básicas de productividad.
- Conocimientos previos en fundamentos de comunicación, ética de la información y gestión de contenidos.
- Disponibilidad para participar en actividades prácticas, debates y análisis de casos en equipo.
- Disponibilidad para utilizar herramientas y plataformas de IA autorizadas con fines pedagógicos.
- Compromiso de trabajar en proyectos prácticos y entregar informes y presentaciones que demuestren la aplicación de criterios de gobernanza y ética.
Unidades del Curso
1
Unidad: Ámbitos de aplicación de IA en comunicación: cuándo delegar a IA y cuándo conservar agencia humana
<p>Esta unidad explora los criterios y prácticas para decidir cuándo es adecuado delegar tareas a la IA en procesos de comunicación, cómo supervisar y verificar los resultados, y cómo comunicar de forma transparente a las audiencias el uso de IA en mensajes y contenidos. Se trabajarán conceptos de gobernanza, ética, calidad y agencia humana, con énfasis en la responsabilidad compartida entre equipos y tecnología.</p> </section> <section>
Objetivos de Aprendizaje
- Identificar tareas de comunicación aptas para IA y aquellas que requieren agencia humana, basándose en criterios de complejidad, creatividad, responsabilidad y confianza de la audiencia.
- Diseñar una guía de buenas prácticas para delegar tareas a IA, supervisar resultados y aplicar controles de calidad en contenidos y mensajes.
- Desarrollar estrategias de comunicación con audiencias sobre el uso de IA, promoviendo transparencia, ética y claridad sobre la agencia humana.
Contenidos Temáticos
- Tema 1: Criterios para delegar tareas a IA en procesos de comunicación
Descripción corta: se identificarán criterios para decidir qué tareas pueden ser delegadas a IA, considerando complejidad, repetitividad, necesidad de creatividad y riesgos de sesgos. - Tema 2: Supervisión y control de resultados de IA
Descripción corta: se explorarán mecanismos de revisión, métricas de calidad, verificación de hechos y responsabilidades en la entrega de contenidos generados por IA. - Tema 3: Transparencia y comunicación del uso de IA
Descripción corta: se estudiarán estrategias para informar a audiencias sobre el uso de IA, lenguaje claro y señales de transparencia en mensajes y contenidos. - Tema 4: Gobernanza y ética en equipos de comunicación
Descripción corta: se analizarán principios éticos, agencia humana, gobernanza de flujos de trabajo y gestión de sesgos en IA.
Actividades
- Actividad 1: Análisis de casos de uso de IA en campañas
Descripción: se examinan casos reales para decidir si la tarea debe delegarse a IA o si debe mantenerse bajo supervisión humana. Puntos clave: criterios de delegación, límites de IA, aprendizaje de errores. Aprendizajes: capacidad de discernimiento entre automatización útil y dependencia excesiva. - Actividad 2: Taller de diseño de la guía de supervisión
Descripción: en equipos, se redacta una guía con roles, responsables, métricas y pasos de revisión para contenidos generados por IA. Puntos clave: flujos de control, verificación de hechos, registro de cambios. Aprendizaje: establecer controles de calidad y trazabilidad. - Actividad 3: Simulación de comunicación sobre IA a una audiencia
Descripción: simulación en la que se debe presentar a un público la decisión de usar IA en un proyecto, destacando agencia humana y límites. Puntos clave: claridad, transparencia, manejo de inquietudes. Aprendizaje: habilidades de comunicación ética y transparente. - Actividad 4: Revisión crítica de contenidos generados por IA
Descripción: revisión en equipo de ejemplos de textos generados por IA para identificar sesgos, desinformación y errores, proponiendo correcciones. Aprendizaje: habilidades de verificación y mejora de calidad.
Evaluación
La evaluación se alinea con los OBJETIVOS ESPECÍFICOS y el OBJETIVO GENERAL a través de las siguientes vías:
- Guía de buenas prácticas (40%): producto final que describe criterios de delegación, supervisión y comunicación. Evaluada con una rúbrica que considera claridad, alcance, aplicabilidad y trazabilidad.
- Proyecto de caso y defensa (30%): análisis de un caso real o simulado, con exposición oral y defensa de las decisiones tomadas respecto a delegar a IA y mantener agencia humana.
- Actividad de revisión de contenidos (20%): revisión crítica de contenidos generados por IA, con propuestas de corrección y mejora.
- Participación y reflexión (10%): participación en debates, aportes y trabajos en equipo.
Instrumentos de evaluación: rúgros descriptivos por objetivo específico y rúbrica para la guía de buenas prácticas, evaluación de presentaciones y entregas escritas.
Duración
4 semanas. Distribución sugerida por semana:
- Semana 1: Introducción a criterios de delegación y revisión de casos; lectura de material y discusión.
- Semana 2: Diseño inicial de la guía de supervisión y controle
Crea tus propios cursos con EdutekaLab
Diseña cursos completos con unidades, objetivos y actividades usando IA.
Comenzar gratis