Introducción al uso y aplicación de herramientas de IA - 30 desafíos

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

• Definición básica de IA: Qué es la inteligencia artificial y conceptos clave como máquinas que aprenden y razonan.
• Tipos de IA: IA débil vs. IA fuerte, con énfasis en ejemplos simples y cotidianos.
• IA generativa: Explicación clara y sencilla de qué es la IA generativa, cómo crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio) y ejemplos básicos como chatbots y generadores de imágenes.

2. Evolución histórica de la Inteligencia Artificial

• Orígenes de la IA: Breve historia desde la década de 1950 hasta hoy, destacando hitos importantes como el test de Turing, primeros programas y avances recientes.
• Avances tecnológicos clave: Cómo la capacidad de cómputo y el acceso a grandes datos han impulsado la evolución de la IA.
• Influencia en la vida diaria y laboral: Resumen de cómo la IA ha cambiado procesos comunes en el hogar, el trabajo y la comunicación.

3. Aplicaciones prácticas de la IA en la vida cotidiana y el trabajo

• Ejemplos en la vida diaria: Asistentes virtuales, recomendaciones en plataformas, reconocimiento facial en teléfonos, automatización en el hogar.
• Ejemplos en el ámbito laboral: Automatización de tareas repetitivas, análisis de datos, atención al cliente con chatbots, ayuda en toma de decisiones.
• Importancia actual y futura: Impacto y potencial de la IA en mejorar eficiencia, accesibilidad y creación de nuevas oportunidades laborales.

4. Impacto y reflexión sobre la IA en el entorno personal y laboral

• Ventajas del uso de la IA: Ahorro de tiempo, aumento de productividad, personalización de servicios, apoyo en tareas complejas.
• Desafíos y riesgos: Privacidad, dependencia tecnológica, riesgo de desempleo, ética en el uso de IA.
• Reflexión crítica: Cómo equilibrar beneficios y riesgos, importancia del uso responsable y consciente.

Actividad 1: Explicando la IA con ejemplos cotidianos

Objetivo: Explicar conceptos básicos de la IA y la IA generativa con ejemplos simples.

Descripción:

• El docente presenta definiciones básicas de IA y IA generativa.
• Los estudiantes en parejas buscan y discuten ejemplos de IA en su vida diaria (teléfonos, apps, electrodomésticos).
• Cada pareja elabora una explicación sencilla para un ejemplo, usando términos claros.
• Comparten sus explicaciones con el grupo para retroalimentación.

Organización: Parejas

Producto esperado: Breve explicación escrita o verbal de un ejemplo de IA generativa o IA básica.

Duración estimada: 45 minutos

Actividad 2: Línea de tiempo de la evolución de la IA

Objetivo: Describir la evolución histórica de la IA y su impacto en la vida diaria y laboral.

Descripción:

• El docente presenta un resumen de la historia de la IA.
• En grupos pequeños, los estudiantes crean una línea de tiempo con los hitos principales usando carteles o herramientas digitales simples.
• Incluyen breves descripciones de cómo cada hito influyó en la vida cotidiana o el trabajo.
• Presentan la línea de tiempo al grupo y explican los puntos clave.

Organización: Grupos de 3-4 estudiantes

Producto esperado: Línea de tiempo visual con hitos y explicaciones.

Duración estimada: 1 hora

Actividad 3: Identificación y análisis de aplicaciones de IA

Objetivo: Identificar y analizar ejemplos prácticos de IA en diferentes ámbitos.

Descripción:

• Los estudiantes en forma individual o en parejas investigan aplicaciones de IA en diferentes sectores (salud, educación, comercio, etc.).
• Redactan un breve análisis que describa la aplicación, su función, y justifiquen su importancia actual y futura.
• Comparten sus análisis con el grupo para discusión y enriquecimiento.

Organización: Individual o parejas

Producto esperado: Análisis escrito breve de una aplicación de IA.

Duración estimada: 1 hora

Actividad 4: Debate y reflexión sobre el impacto de la IA

Objetivo: Evaluar el impacto de la IA y reflexionar sobre sus ventajas y desafíos.

Descripción:

• El docente presenta una lista de ventajas y desafíos del uso de la IA.
• Se divide a los estudiantes en dos grupos para debatir: uno argumenta las ventajas y otro los desafíos.
• Luego, en plenaria, se reflexiona sobre cómo equilibrar ambos aspectos en el entorno personal y laboral.
• Cada estudiante escribe una breve reflexión final sobre cómo ve la IA en su vida y trabajo.

Organización: Grupos y plenaria

Producto esperado: Participación en debate y reflexión escrita individual.

Duración estimada: 1 hora

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre IA, percepción y experiencia con tecnologías relacionadas.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve o dinámica grupal para identificar conceptos y usos conocidos.

Instrumento sugerido: Cuestionario de preguntas abiertas y cerradas o lluvia de ideas en grupo.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Comprensión progresiva de conceptos, capacidad para explicar, analizar y reflexionar sobre la IA.

Cómo se evalúa: Revisión de productos de actividades (explicaciones, líneas de tiempo, análisis, reflexiones), observación en debates y participación.

Instrumento sugerido: Rúbrica de evaluación con criterios para claridad, pertinencia, análisis crítico y reflexión.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Dominio integral de los objetivos: explicación de conceptos, resumen histórico, análisis de aplicaciones y reflexión crítica.

Cómo se evalúa: Elaboración de un informe o presentación oral que incluya:

• Explicación clara de IA e IA generativa con ejemplos.
• Resumen histórico con principales hitos y su impacto.
• Análisis de al menos dos aplicaciones prácticas.
• Reflexión sobre ventajas, desafíos y uso responsable.

Instrumento sugerido: Lista de cotejo o rúbrica que valore contenido, claridad, coherencia y profundidad de la reflexión.

La unidad "Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su impacto en la vida cotidiana" está diseñada para ser impartida en aproximadamente 5 horas distribuidas en 2 sesiones semanales. Se recomienda:

• Primera sesión (2.5 horas): Introducción a la IA, tipos y evolución histórica, con actividades 1 y 2 para generar comprensión y contexto.
• Segunda sesión (2.5 horas): Aplicaciones prácticas y reflexión sobre impacto, con actividades 3 y 4, finalizando con evaluación formativa y preparación para evaluación sumativa.

El tiempo puede ajustarse según el ritmo del grupo y recursos disponibles.

1. Introducción a las herramientas digitales de IA generativa

• Definición de inteligencia artificial (IA) generativa: explicación sencilla del concepto y su relevancia en contextos digitales actuales.
• Importancia y aplicaciones prácticas: cómo la IA generativa transforma diferentes áreas, especialmente en el ámbito laboral y personal.
• Panorama general de las herramientas digitales de IA disponibles: breve descripción de las categorías principales.

2. Tipos de herramientas digitales de IA generativa

• Chatbots: definición, características, ejemplos comunes (p. ej., ChatGPT), y usos típicos.
• Asistentes virtuales: diferenciación frente a chatbots, funcionalidades principales (p. ej., Alexa, Google Assistant).
• Generadores de texto: herramientas que crean contenido escrito (p. ej., GPT, Jasper), tipos de textos que pueden generar.
• Generadores de imagen: definición y ejemplos (p. ej., DALL·E, Midjourney), tipos de imágenes que pueden producir.

3. Funcionalidades básicas y primeros usos de herramientas de IA generativa

• Cómo acceder a las herramientas digitales de IA (registro, plataformas web, aplicaciones móviles).
• Navegación básica de interfaces: explicación paso a paso para tres herramientas representativas (un chatbot, un generador de texto y un generador de imagen).
• Realización de acciones básicas: enviar preguntas o comandos, recibir respuestas, generar contenido y guardar resultados.
• Ejemplos prácticos de uso: crear un texto breve, generar una imagen sencilla y mantener una conversación básica con un chatbot.

4. Comparación y selección de herramientas según casos de uso

• Criterios para comparar herramientas: facilidad de uso, tipo de contenido generado, rapidez, calidad y accesibilidad.
• Análisis de casos prácticos: seleccionar la herramienta más adecuada según necesidades específicas (p. ej., creación de contenido escrito para redes sociales, generación rápida de imágenes para publicidad, soporte al cliente con chatbots).
• Ejercicios para identificar ventajas y limitaciones de cada herramienta en diferentes escenarios.

5. Uso seguro y responsable de herramientas digitales de IA generativa

• Principios básicos de seguridad digital al interactuar con IA: proteger datos personales y evitar compartir información sensible.
• Reconocimiento de limitaciones y posibles sesgos de las herramientas de IA.
• Buenas prácticas para un uso ético y responsable: verificar información, respetar derechos de autor y privacidad.
• Recomendaciones para reportar errores o contenidos inapropiados generados por IA.

Actividad 1: Explorando tipos de herramientas de IA generativa

Objetivo: Identificar y describir diferentes tipos de herramientas digitales de IA generativa.

Descripción paso a paso:

• El docente presenta brevemente las categorías principales de herramientas (chatbots, asistentes virtuales, generadores de texto e imagen).
• Los estudiantes reciben una ficha con ejemplos y características de cada tipo.
• En parejas, investigan brevemente en internet una herramienta específica asignada y completan una tabla con sus características y usos.
• Comparten sus hallazgos con el grupo para consolidar el conocimiento.

Organización: Parejas y puesta en común grupal.

Producto esperado: Tabla comparativa con descripción y usos de una herramienta de IA generativa.

Duración estimada: 60 minutos.

Actividad 2: Primeros usos prácticos con tres herramientas de IA

Objetivo: Acceder y utilizar funciones básicas de al menos tres herramientas de IA generativa.

Descripción paso a paso:

• El docente guía la creación de cuentas o acceso a tres herramientas: un chatbot, un generador de texto y un generador de imágenes.
• Los estudiantes realizan desafíos sencillos: escribir una pregunta y obtener respuesta en el chatbot; generar un texto breve en el generador de texto; crear una imagen básica en el generador de imágenes.
• Registran sus resultados y observaciones en un cuaderno digital o físico.

Organización: Individual con apoyo del docente.

Producto esperado: Capturas de pantalla o textos e imágenes generadas, junto con breve reflexión sobre la experiencia.

Duración estimada: 90 minutos.

Actividad 3: Comparación de herramientas según casos prácticos

Objetivo: Comparar funcionalidades para seleccionar la herramienta más adecuada según un caso de uso.

Descripción paso a paso:

• Se presentan tres casos prácticos (por ejemplo, crear contenido para redes sociales, diseñar un cartel publicitario, atender preguntas frecuentes de clientes).
• En grupos, los estudiantes discuten qué herramienta o combinación de herramientas sería mejor para cada caso, justificando su elección con base en funcionalidades.
• Plantean brevemente cómo utilizarían la herramienta seleccionada para cumplir el objetivo.

Organización: Grupos pequeños (3-4 personas).

Producto esperado: Presentación oral o cartel digital con la selección de herramientas y justificación.

Duración estimada: 60 minutos.

Actividad 4: Uso seguro y responsable de herramientas de IA

Objetivo: Aplicar medidas básicas de uso seguro y responsable al interactuar con herramientas de IA generativa.

Descripción paso a paso:

• El docente explica las recomendaciones para un uso seguro y responsable.
• Los estudiantes analizan situaciones hipotéticas donde podrían presentarse riesgos o mal uso.
• En parejas, crean un listado de buenas prácticas para el uso responsable de IA generativa.
• Comparten y discuten las listas en plenaria para consolidar acuerdos comunes.

Organización: Parejas y discusión grupal.

Producto esperado: Listado de buenas prácticas para uso seguro y responsable de IA.

Duración estimada: 45 minutos.

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre herramientas digitales de IA y experiencia previa en su uso.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve oral o escrito con preguntas de selección múltiple y respuesta abierta sobre tipos de herramientas y usos.

Instrumento sugerido: Formulario impreso o digital con 5 preguntas sencillas.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Progreso en la identificación, uso básico y comparación de herramientas, así como la aplicación de prácticas responsables.

Cómo se evalúa: Observación directa durante las actividades, revisión de productos parciales (tablas comparativas, resultados de generación de contenido, listas de buenas prácticas) y retroalimentación continua.

Instrumento sugerido: Lista de cotejo para seguimiento de habilidades y participación.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Capacidad para identificar, usar, comparar herramientas de IA generativa y aplicar medidas de uso responsable.

Cómo se evalúa: Proyecto final donde el estudiante debe seleccionar una herramienta para un caso de uso específico, realizar un desafío práctico de generación de contenido y presentar un plan de uso responsable.

Instrumento sugerido: Rúbrica de evaluación que considere claridad en la selección, calidad del contenido generado, justificación y aplicación de medidas de seguridad y responsabilidad.

La unidad se recomienda desarrollar en 1 semana con una dedicación total aproximada de 6 horas distribuidas en sesiones prácticas y teóricas. Se sugiere:

• Sesión 1 (1.5 horas): Introducción y exploración de tipos de herramientas, incluyendo la Actividad 1.
• Sesión 2 (2 horas): Uso práctico de herramientas con la Actividad 2 incluyendo tiempo para práctica y consultas.
• Sesión 3 (1.5 horas): Comparación de herramientas con la Actividad 3 y discusión grupal.
• Sesión 4 (1 hora): Uso seguro y responsable con la Actividad 4 y cierre con evaluación formativa.

El proyecto final (evaluación sumativa) se puede realizar como tarea para entregar en la siguiente semana o en sesión adicional.

1. Introducción a la resolución práctica de desafíos con IA

• Contextualización de los 30 desafíos seleccionados: descripción general y relevancia en el ámbito laboral y cotidiano
• Criterios para identificar y seleccionar herramientas de IA: eficiencia, accesibilidad, relevancia y facilidad de uso
• Principios éticos y de privacidad en el uso de IA para la resolución de problemas prácticos

2. Identificación y selección de herramientas de IA para cada desafío

• Clasificación de tipos de herramientas de IA según funcionalidad: asistentes virtuales, generadores de contenido, análisis de datos, automatización, entre otras
• Mapeo de herramientas específicas a los 30 desafíos: características y aplicaciones prácticas
• Criterios para evaluar la pertinencia y eficiencia de las herramientas en contextos laborales y cotidianos

3. Técnicas de interacción efectiva con herramientas de IA

• Formulación adecuada de consultas y comandos para obtener resultados óptimos
• Uso de parámetros y configuraciones para personalizar las respuestas de la IA
• Integración de resultados de IA en flujos de trabajo: ejemplos prácticos en tareas laborales y cotidianas
• Resolución creativa de problemas mediante la combinación de herramientas IA

4. Evaluación y ajuste de resultados obtenidos con IA

• Establecimiento de indicadores de calidad y efectividad para soluciones generadas por IA
• Análisis crítico de resultados: detección de errores, sesgos y limitaciones
• Reajuste de estrategias y herramientas para mejorar resultados
• Documentación y retroalimentación para aprendizaje continuo

5. Desarrollo de propuestas autónomas y éticas con herramientas digitales de IA

• Principios de responsabilidad y ética en el uso de IA: manejo de datos, privacidad y transparencia
• Diseño de soluciones autónomas para desafíos prácticos, integrando aspectos técnicos y éticos
• Presentación y argumentación de propuestas de solución basadas en IA
• Buenas prácticas para el uso responsable de IA en el trabajo y la vida diaria

Actividad 1: Diagnóstico y selección de herramientas para desafíos específicos

Objetivo: Contribuir al objetivo de identificar y seleccionar herramientas de IA adecuadas para los desafíos prácticos.

Descripción:

• Se presentan a los estudiantes 5 de los desafíos reales seleccionados.
• En equipos, investigan y seleccionan al menos dos herramientas de IA que podrían resolver cada desafío, justificando su elección con base en criterios de eficiencia y relevancia.
• Discuten en grupo las opciones y llegan a un consenso sobre la herramienta más adecuada para cada caso.

Organización: Grupos pequeños (3-4 personas)

Producto esperado: Lista documentada con herramientas seleccionadas para cada desafío y justificación.

Duración estimada: 90 minutos

Actividad 2: Simulación práctica de interacción con herramientas de IA

Objetivo: Aplicar técnicas específicas de interacción con IA para optimizar tareas laborales y cotidianas.

Descripción:

• Cada estudiante recibe un desafío asignado y una herramienta de IA previamente seleccionada.
• Interactúan con la herramienta para resolver el desafío, aplicando técnicas de formulación de consultas y configuración.
• Registran los pasos y resultados obtenidos, identificando aspectos que funcionaron y dificultades encontradas.

Organización: Individual

Producto esperado: Informe breve con descripción del proceso, resultados y observaciones.

Duración estimada: 60 minutos

Actividad 3: Evaluación crítica y ajuste de soluciones generadas con IA

Objetivo: Evaluar y ajustar resultados de IA para mejorar la efectividad y calidad de las soluciones.

Descripción:

• En parejas, intercambian los informes generados en la actividad anterior.
• Analizan críticamente los resultados, detectando posibles errores, sesgos o limitaciones.
• Proponen ajustes en la estrategia de uso de la herramienta o en la selección de la misma para optimizar la solución.
• Discuten la importancia de evaluar resultados y documentar mejoras.

Organización: Parejas

Producto esperado: Documento con análisis crítico y propuestas de ajuste.

Duración estimada: 75 minutos

Actividad 4: Diseño y presentación de propuesta autónoma y ética

Objetivo: Desarrollar propuestas autónomas y éticas utilizando herramientas digitales de IA, demostrando responsabilidad en el manejo de datos y respeto por la privacidad.

Descripción:

• En grupos, seleccionan uno o más desafíos para diseñar una propuesta de solución integral utilizando herramientas de IA.
• Incorporan consideraciones éticas y de privacidad en el diseño de la solución.
• Preparan una presentación para exponer la propuesta, explicando la elección de herramientas, la estrategia de uso y las medidas éticas adoptadas.
• Presentan ante el grupo y reciben retroalimentación.

Organización: Grupos (3-5 personas)

Producto esperado: Propuesta escrita y presentación oral.

Duración estimada: 120 minutos (preparación y presentación)

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre herramientas de IA y criterios para su selección en contextos laborales y cotidianos.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve con preguntas abiertas y de opción múltiple sobre herramientas de IA y situaciones prácticas.

Instrumento sugerido: Cuestionario digital o en papel al inicio de la unidad.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Progreso en la identificación, aplicación y ajuste de herramientas de IA para resolver desafíos; habilidades de interacción; análisis crítico y propuestas éticas.

Cómo se evalúa: Revisión continua y retroalimentación de informes, análisis críticos y propuestas elaboradas en actividades prácticas.

Instrumento sugerido: Rúbricas de evaluación para informes y propuestas, observación directa durante actividades y participación en discusiones.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Competencia integral para seleccionar, usar, evaluar y diseñar soluciones con IA, considerando aspectos técnicos, creativos y éticos.

Cómo se evalúa: Presentación final de la propuesta autónoma y ética; entrega de portafolio con evidencias de actividades; prueba práctica de resolución de un desafío nuevo.

Instrumento sugerido: Rúbrica de evaluación para la presentación y portafolio, prueba práctica estructurada con criterios de desempeño.

La unidad tiene una duración sugerida de 4 semanas, con una dedicación aproximada de 6 horas semanales distribuidas en sesiones teórico-prácticas, actividades individuales y grupales, así como tiempos para evaluación y retroalimentación. La distribución puede ser la siguiente: semana 1 para introducción y selección de herramientas; semana 2 para práctica de interacción con IA; semana 3 para evaluación crítica y ajustes; semana 4 para desarrollo y presentación de propuestas autónomas y éticas.

1. Principios éticos en el uso de la IA generativa

• Definición y fundamentos de la ética en tecnología: Introducción a conceptos básicos como justicia, transparencia, responsabilidad y respeto a la privacidad.
• Riesgos asociados a la IA generativa: Identificación de sesgos, discriminación, manipulación de información y dependencia tecnológica.
• Beneficios potenciales en contextos laborales y personales: Mejora de productividad, accesibilidad a la información, y apoyo en la toma de decisiones.
• Códigos y regulaciones éticas relevantes: Revisión de normativas nacionales e internacionales y buenas prácticas en el uso de IA.

2. Seguridad digital y protección de la privacidad al usar IA generativa

• Conceptos básicos de seguridad digital: Confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.
• Prácticas para proteger datos personales y profesionales: Uso de contraseñas seguras, autenticación multifactor y control de accesos.
• Evaluación de la privacidad en herramientas de IA: Análisis de políticas de privacidad, permisos solicitados y almacenamiento de datos.
• Medidas para minimizar riesgos de filtración o uso indebido de información: Encriptación, anonimización y respaldo seguro.

3. Evaluación crítica de resultados generados por IA

• Criterios para validar información y resultados: Veracidad, fuente, actualidad y coherencia contextual.
• Identificación de errores y sesgos en respuestas generadas: Reconocimiento de patrones sesgados y errores comunes.
• Comparación con fuentes confiables y verificación cruzada: Técnicas para corroborar resultados obtenidos.
• Impacto en la toma de decisiones: Evaluación de cómo los resultados influyen en decisiones personales y laborales.

4. Estrategias autónomas para un uso responsable y ético de la IA generativa

• Desarrollo de criterios personales para el uso ético: Reflexión sobre valores y límites en el uso de IA.
• Prácticas para la mejora continua del desempeño: Autoevaluación, actualización de conocimientos y aprendizaje sobre nuevas herramientas.
• Promoción del uso responsable en el entorno laboral: Comunicación, sensibilización y generación de políticas internas.
• Gestión de la autonomía digital: Toma de decisiones informadas y planificación del uso de IA según necesidades y riesgos.

Actividad 1: Análisis de dilemas éticos en IA generativa

Objetivo: Analizar los principios éticos y riesgos asociados al uso de IA generativa.

Descripción paso a paso:

• Presentar varios casos reales o hipotéticos donde la IA generativa genera conflictos éticos.
• Dividir a los estudiantes en grupos pequeños para discutir cada caso, identificando riesgos y beneficios.
• Cada grupo elabora una breve presentación con sus conclusiones sobre el manejo ético del caso.
• Se realiza una puesta en común para reflexionar sobre los principios éticos involucrados.

Organización: Grupos pequeños

Producto esperado: Presentación grupal con análisis ético del caso.

Duración estimada: 90 minutos

Actividad 2: Evaluación y protección de la privacidad en herramientas de IA

Objetivo: Aplicar criterios de seguridad digital para proteger la información al usar IA generativa.

Descripción paso a paso:

• Proveer una lista de herramientas de IA populares junto con sus políticas de privacidad y permisos.
• Individualmente, los estudiantes analizan y evalúan los riesgos de privacidad de al menos dos herramientas.
• Diseñan un plan de acción con medidas concretas para proteger sus datos al usar estas herramientas.
• Se comparten los planes en parejas para retroalimentación y mejora.

Organización: Individual y trabajo en parejas

Producto esperado: Plan escrito de medidas de protección y evaluación de privacidad.

Duración estimada: 75 minutos

Actividad 3: Validación crítica de resultados generados por IA

Objetivo: Evaluar críticamente la validez y pertinencia de resultados de IA para la toma de decisiones.

Descripción paso a paso:

• Proporcionar a los estudiantes varias respuestas generadas por IA sobre temas laborales o cotidianos.
• En parejas, deben verificar la exactitud y relevancia de la información comparándola con fuentes confiables.
• Identificar posibles sesgos, errores o información incompleta en las respuestas.
• Elaborar un informe breve con la evaluación crítica y recomendaciones para el uso de esos resultados.

Organización: Parejas

Producto esperado: Informe de evaluación crítica de resultados.

Duración estimada: 90 minutos

Actividad 4: Diseño de una estrategia personal para el uso responsable de IA generativa

Objetivo: Diseñar estrategias autónomas para el uso ético y responsable de la IA generativa.

Descripción paso a paso:

• Guiar a los estudiantes en la reflexión sobre sus valores, necesidades y riesgos asociados al uso de IA.
• Elaborar un plan personal que incluya criterios éticos, prácticas de seguridad y mecanismos de autoevaluación.
• Compartir el plan en pequeños grupos para recibir retroalimentación y enriquecer las estrategias.
• Realizar ajustes finales y compromiso personal de aplicación.

Organización: Individual y grupos pequeños

Producto esperado: Estrategia escrita y plan de mejora continua.

Duración estimada: 90 minutos

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre ética, seguridad digital y evaluación crítica en IA.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve con preguntas abiertas y de opción múltiple sobre conceptos básicos y percepciones sobre el uso de IA.

Instrumento sugerido: Cuestionario digital o en papel aplicado al inicio de la unidad.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Participación y comprensión durante las actividades prácticas, aplicación de criterios éticos y de seguridad, capacidad de análisis crítico.

Cómo se evalúa: Observación directa, revisión de productos parciales (presentaciones, planes y reportes), retroalimentación continua.

Instrumento sugerido: Rúbricas específicas para cada actividad que incluyan criterios de análisis ético, calidad del plan de seguridad, precisión en evaluación crítica y coherencia en estrategias personales.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Dominio integral de los objetivos de la unidad, capacidad para analizar éticamente, proteger la privacidad, evaluar críticamente y diseñar estrategias de uso responsable.

Cómo se evalúa: Proyecto final que integre un análisis ético de un caso real o hipotético, un plan de seguridad digital personalizado, una evaluación crítica de resultados generados por IA y una estrategia autónoma para su uso responsable.

Instrumento sugerido: Rúbrica detallada que valore la profundidad del análisis, la aplicabilidad de las medidas de seguridad, la rigurosidad en la evaluación crítica y la viabilidad de la estrategia diseñada.

La unidad "Autonomía, ética y evaluación crítica en el uso de la IA generativa" está diseñada para desarrollarse en un total de 8 horas distribuidas en 2 sesiones presenciales o virtuales de 4 horas cada una. La primera sesión se enfoca en los temas de principios éticos y seguridad digital, incluyendo las actividades 1 y 2. La segunda sesión abarca la evaluación crítica de resultados y el diseño de estrategias autónomas, con la realización de las actividades 3 y 4, además de la consolidación final y evaluación sumativa.