Rúbrica Analítica para Evaluar Diseño y Corte de Investigación en Licenciatura en Matemáticas
Rúbrica Analítica
Ciencias de la Educación
Licenciatura en matemáticas
4 niveles
6 jun 2026
Publicado en EdutekaLab · términos de origen
Creado por libardoni c.
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Esta rúbrica está diseñada para evaluar de manera detallada el diseño y corte de investigación realizado por estudiantes universitarios de Licenciatura en Matemáticas. Cada criterio se evalúa individualmente en cuatro niveles para identificar fortalezas y áreas de mejora.
Rúbrica Analítica para Evaluar Diseño y Corte de Investigación en Licenciatura en Matemáticas
Esta rúbrica está diseñada para evaluar de manera detallada el diseño y corte de investigación realizado por estudiantes universitarios de Licenciatura en Matemáticas. Cada criterio se evalúa individualmente en cuatro niveles para identificar fortalezas y áreas de mejora.| Criterios de Evaluación | Excelente (4) | Bueno (3) | Aceptable (2) | Bajo (1) |
|---|---|---|---|---|
| Claridad y precisión en la formulación del problema de investigación | El problema está claramente definido, bien delimitado y contextualizado con precisión matemática. | El problema está definido con claridad, aunque con alguna ambigüedad menor en su delimitación. | El problema es identificado, pero presenta imprecisiones o falta de delimitación clara. | El problema está confuso, mal definido o no es coherente con el contexto matemático. |
| Justificación y relevancia del estudio | Justificación sólida, destacando la importancia teórica y práctica con referencias pertinentes. | Justificación adecuada, aunque con referencias o argumentos menos profundos. | Justificación superficial, con poca conexión a relevancia matemática o escasas referencias. | Justificación ausente o incoherente con el propósito del estudio. |
| Objetivos de investigación | Objetivos específicos, medibles y coherentes con el problema planteado. | Objetivos claros, pero con alguna falta de especificidad o medición. | Objetivos generales o poco precisos, con relación débil al problema. | Objetivos ausentes, confusos o irrelevantes al problema planteado. |
| Metodología empleada (diseño, técnicas y procedimientos) | Metodología rigurosa, apropiada y detalladamente descrita para resolver el problema. | Metodología adecuada, con descripción clara pero con detalles mínimos que mejorar. | Metodología poco precisa o parcialmente adecuada para el problema planteado. | Metodología inadecuada o no descrita, sin relación clara con los objetivos. |
| Coherencia entre el diseño de investigación y los objetivos | Diseño perfectamente alineado con los objetivos, garantizando su cumplimiento. | Diseño generalmente coherente con los objetivos, con mínimas discrepancias. | Coherencia limitada entre diseño y objetivos, dificultando el cumplimiento parcial. | Diseño incoherente o desconectado de los objetivos planteados. |
| Uso adecuado de terminología matemática y científica | Terminología precisa, correcta y utilizada consistentemente en todo el trabajo. | Terminología adecuada, con errores menores que no afectan la comprensión. | Terminología incompleta o con algunos errores que dificultan la claridad. | Terminología incorrecta, confusa o inexistente en el documento. |
| Presentación y organización del documento de investigación | Documento estructurado, claro y coherente, con formato adecuado y sin errores. | Documento bien organizado, con pequeños errores de formato o estructura. | Documento con organización básica, pero con problemas en claridad o formato. | Documento desorganizado, difícil de seguir y con errores graves de presentación. |
| Originalidad y aporte del diseño de investigación | Diseño innovador que aporta significativamente al campo de estudio matemático. | Diseño con elementos originales y aporte relevante aunque moderado. | Diseño poco original, con aporte limitado o repetitivo. | Diseño sin originalidad ni aporte discernible al área de estudio. |
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