El papel de la inteligencia artificial en la educación: ¿ Una maravillosa amenaza?
Este webinar analiza cómo la inteligencia artificial está transformando la educación y cómo docentes y estudiantes pueden adaptarse para desarrollar habilidades críticas y emocionales. Se abordan los desafíos éticos y prácticos de su implementación en el aula, además de ofrecer recursos para apoyar la gestión pedagógica, infraestructura y formación docente en las instituciones educativas.
Transcripción
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[00:00]Muy buena tarde para quienes se conectan a este webinar, el segundo de una serie programada para este año que incluye diversos temas, todos de interés para la comunidad educativa en los diferentes niveles educativos. Les habla Juan Carlos López García, editor del portal Eduteca. Hoy tenemos participantes que se conectan desde México, Estados Unidos, Guatemala, Venezuela, Ecuador, Argentina, Costa Rica, Perú, Chile y, por supuesto, desde diversas regiones de Colombia. Un saludo para todos quienes se conectan en este momento. El día de hoy tendremos a un invitado de la casa para hablar de inteligencia artificial en la educación, un tema candente por estos días, dados los desafíos y oportunidades que herramientas como CHAT y GPT plantean a los procesos educativos. En este webinar, con la guía del profesor Boris Sánchez Molano, abordaremos cómo los rápidos avances de la inteligencia artificial están transformando la educación. Exploraremos cómo estudiantes y educadores pueden adaptarse a estos cambios y desarrollar habilidades críticas y emocionales. También analizaremos los desafíos éticos y prácticos de la implementación de la inteligencia artificial en el aula. Boris Sánchez es profesor del Departamento de Pedagogía de la Escuela de Educación, Artes y Humanidades de la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad ICESI. Bienvenido, Boris, y gracias por preparar esta disertación para compartirla en este espacio.
[01:48]Muchas gracias, Juan. Voy a empezar entonces. Vamos por acá. Bueno, primero, un cordial saludo a todos y todas que están aquí y espero que aprendamos algo interesante para ustedes. Bueno, vamos a hablar un tema de inteligencia artificial y lo planteo como una maravillosa amenaza. Vamos a tratar básicamente cinco secciones. Una, hablar sobre el contexto, el mundo en el que estamos en este momento, qué es lo que está pasando, qué estamos viviendo. Por otro lado, vamos a hablar sobre la inteligencia artificial, qué es, qué características tiene, cómo funciona. Vamos a hablar de la relación que ha cambiado entre humanos y las inteligencias artificiales. De aquí en adelante vamos a nominarlas como IA. Y por otro lado, hablamos ya del lado educativo, de cómo utilizarlas IA en el aula, pero implica unos cambios de paradigma y quiero detenerme un poquito sobre ello. Entonces, vamos a empezar. Estamos en este momento en un mundo incierto, un mundo que necesitan nuevas capacidades para afrontar esas complejidades de lo cotidiano. Cada día tenemos demandas socioeconómicas, nuevos trabajadores, escuchamos sobre la democratización de la información, la globalización, el manejo de la información, sabemos que hay avances tecnológicos, las IA aparecen como un nuevo actor, se escuchan de tendencias sociales, nuevos valores, prácticas sociales, etcétera. Todas estas cantidades de transformaciones están exigiendo cambios en diferentes planos, pero especialmente a la educación. Siempre se ha reconocido el poder de la educación como una actividad transformadora, poderosa, que transforma a las personas, pero que debe ser constantemente repensada y actualizada a estos nuevos contextos, no sólo con esa visión del carácter productivo de formar trabajadores, sino como una vía para enriquecer el potencial humano. Estos cambios impactan y esas grandes tendencias
[03:56]significativamente la educación y la obliga a adaptarse y tener nuevas competencias y modificar incluso las dinámicas de enseñanza. Ya no nos enfocamos meramente en la transmisión de contenidos, en este momento es fundamental fomentar el aprendizaje activo y reflexionar cómo se enseña más y pensar sobre todo sobre lo que se enseña. En este sentido se va a requerir una modificación tanto de los roles como siempre hemos escuchado, el docente, el estudiante, los objetivos del aprendizaje, desarrollar la metacognición, la resolución de problemas, pero más allá de esto inmediatamente tenemos que tanto docentes como estudiantes aprender a utilizar los beneficios que las IA y sus procesos y transformaciones tienen para poder nosotros convertirnos en pensadores críticos, en personas creativas, en curadores de información, sobre todo que las IA generan. Pero entonces vamos y quiero enfocarnos un poco en entender qué es lo que está pasando. Yo desde hace años vengo con el discurso que hay unas tendencias grandes que están modificando y que están afectando nuestro entorno. Estamos ante lo que llaman la cuarta revolución industrial, que básicamente lo que habla y cada vez es más cercano la fusión de tecnologías que de alguna manera difumina las fronteras entre lo físico, lo digital y lo biológico. Es decir, es un escenario en donde humanos y máquinas trabajan conjuntamente con los beneficios y desventajas que tiene esto. El Foro Económico Mundial siempre ha dicho, en los últimos informes, plantea que para el 2025 más de la mitad de las tareas que se hacen actualmente serán realizadas por máquinas y eso implica que más de un billón de trabajos serán desplazados por ellas. Pero es interesante porque lo que se resalta es que cada vez se necesitan más esas habilidades que nos hacen más humanos. Cuando hablamos de eso hablamos de habilidades
[06:02]no cognitivas como la creatividad, la curiosidad, la persistencia, pero necesitamos sobre todo la capacidad de aprender continuamente y gestionar nuestro propio conocimiento. Se plantea que se van a necesitar trabajadores capaces de resolver problemas no estructurados, personas que sean capaces de trabajar con nueva información y realizar tareas no rutinarias de carácter manual, pero se necesitan personas con las destrezas, conocimientos y actitudes necesarias para enfrentar ese entorno volátil, cambiante y complejo. La educación y la formación continua son partes fundamentales para adaptarse a ese entorno. Especialmente los estudiantes y los recién egresados de las universidades necesitan demostrar las habilidades y competencias adquiridas para ser relevantes en ese mercado laboral. Esas innovaciones que están planteadas en la Cuarta Revolución Industrial, que van desde la biotecnología hasta la inteligencia artificial, están redefiniendo lo que es el ser humano y tiene un impacto profundo y ya lo vemos en nuestra identidad, en áreas como la longevidad, la salud, la privacidad, los cambios en los procesos cognitivos, las relaciones sociales, la manera en que nos enamoramos, el trabajo, las carreras profesionales. Por otro lado, vemos en el cuadro las tendencias sociales que están generando cambios profundos en nuestra sociedad. La equidad y la justicia son cada vez más importantes y suenan más. Y las TIC, por supuesto, pueden ayudar a democratizar los espacios tanto formativos como laborales. Ya trabajamos en casa, ya podemos aprender en la distancia. Se crean espacios también de liberación de las personas sin restricciones ni culturales ni temporales y espaciales. Cada vez se cortan más las fronteras y cada vez estamos más interesados en aspectos como la salud mental y el bienestar. El cambio
[08:06]climático nos obliga a explorar estrategias, por un lado para mitigar los efectos, pero también vimos que la educación en línea en muchas zonas también se presenta como un modelo educativo sostenible y flechible que impide a las personas acceder a la educación, al trabajo y a los negocios desde cualquier lugar. Por eso es importante diseñar una nueva cultura digital que permita construir un futuro digital inclusivo, responsable, en donde las oportunidades superen a los riesgos. Por el lado de la tecnología, se está transformando la forma en que interactuamos con el mundo. El Big Data y la inteligencia artificial son herramientas poderosas para identificar patrones y predecir resultados y lo aplican en diversos campos. Cuando escuchamos de la realidad mental y la realidad virtual estamos hablando de que están transformando la forma en que interactuamos tanto con el mundo físico y nos proporcionan experiencias de aprendizaje ricas e inmersivas que antes no podríamos tener. Y en la educación también, y vamos a verlo un poco más adelante, los enfoques constructivistas del aprendizaje centrados en el estudiante son cada vez más relevantes. No se puede pensar en un entorno en el que estamos permeados por la CIA sin estos enfoques. La pandemia aceleró la adopción de modelos educativos en línea y obligó a docentes y a estudiantes a redefinir actitudes y las aproximaciones al conocimiento, los roles, las responsabilidades. Es importante estar al tanto de todas estas tendencias para adaptarnos a este mundo que es volátil y en constante cambio. De esta manera, estamos hablando que estamos en un contexto que esos cambios tenemos que entenderlos y la educación, como lo planteaba antes, debe adaptarse a esas nuevas realidades fomentando el aprendizaje continuo, desarrollando la capacidad de aprender y volver a aprender.
[10:14]Pero también, por otro lado, la idea de no centrarse solo en los objetivos, sino también en los objetivos. Estamos en un momento en donde hay una revolución, donde lo científico y lo técnico está modificando profundamente lo que existe y está creando constantemente cosas nuevas. El mundo está exigiendo transformaciones significativas en los procesos de enseñanza y hablan de los métodos, los materiales, las herramientas, los contenidos. Sin embargo, incorporar estas transformaciones dentro de las prácticas educativas implica transformaciones a nivel sistémico institucional. Y hay un problema, es que ocurren estos cambios a nuestro alrededor a una velocidad que a menudo supera la capacidad de entender y de comprender qué es lo que está pasando y cómo funcionan las cosas, lo cual hace que se adopten de una manera natural pero sin una reflexión profunda. Es importante entender qué es lo que está pasando, entender en qué momento estamos, entender que debemos transformar nuestras prácticas, entender que debemos aprender a usar cosas tan básicas como las redes sociales, entender cómo la comunicación en línea nos puede ayudar. Están surgiendo aplicaciones y otro tipo de herramientas que nos pueden ayudar, pero también comprender conceptos tan importantes como la inteligencia artificial en este momento. Pero por otro lado, es importante también desarrollar esas habilidades interpersonales y emocionales, como la empatía, la colaboración, el liderazgo, porque en un mundo que es cada vez más globalizado e interconectado, estas habilidades resultan ser esenciales para trabajar en equipo. Lo que nos hace más humanos es lo que nos va a permitir sobrevivir a esa era de la automatización.
[12:11]Y entonces, ya que queremos saber un poco sobre ello, hablemos un poco de inteligencia artificial. ¿Qué son la CIA y qué ha pasado? Durante los últimos 30 años, las TIC han sido clave en la mejora de la calidad educativa, porque nos brinda soluciones a diversos problemas y nos ha permitido hacer cosas que antes no se podían hacer. Sin embargo, la incorporación de las TIC en los procesos educativos ha presentado desafíos, resistencias, incluso confusiones a cómo, cuándo utilizarlas de manera efectiva en el aula. Los docentes se les ha exigido usar las TIC y que tienen que actualizar constantemente sus estrategias didácticas y ser creativos con estas nuevas herramientas que están saliendo día a día. Se les pide que se implementen metodologías innovadoras de vanguardia. Sin embargo, esto es un camino que a veces está lleno de incertidumbres y cambios constantes. ¿Pero por qué pasa esto? En este momento ya no nos cuestionamos si las TIC son importantes en la educación. Sabemos que sí, y sabemos que su incorporación es fundamental para mejorar los procesos educativos. Pero las TIC en este momento han evolucionado y ahora no solo son herramientas para realizar tareas como eran antes, como un Photoshop, en donde nos permitía editar fotografías o incluso dibujar encima de esa herramienta, sino que ahorita son herramientas que colaboran con nosotros en la creación de nuevos contenidos. Y esto es una disrupción a la que nos estamos enfrentando desde hace menos de seis meses acá, y es algo muy interesante. Desde mediados del 2022, por no decir los finales, ha habido una disrupción de nuevas y potentes plataformas y tecnologías que usan la inteligencia artificial y que tienen capacidades potentes y avanzadas para la creación de contenidos visuales, escritos, auditivos. Hemos escuchado Dalí,
[14:14]Mid-Journey, Stable Diffusion, JGPT, Alphacode, Lambda, Notion AI, Kamba AI incluso. Y estos están rompiendo esos esquemas tradicionales. La inteligencia artificial no es algo nuevo, o sea, tiene bastantes años, pero los avances recientes se han popularizado y han captado la atención y el asombro de las personas que lo enfrentamos y que cada día vivimos y escuchamos de lo que va surgiendo. Nos encontramos en un momento de cambio disruptivo en el que debemos estar preparados para adaptarnos y aprovechar esas nuevas oportunidades que esa tecnología nos ofrece. Pero entonces, ¿qué es la inteligencia artificial? Básicamente la inteligencia artificial o la IA, muchas veces la voy a nominar así, se refiere a la capacidad que tienen las máquinas y los sistemas de realizar tareas que hasta hace muy poco solo podían ser realizadas por seres humanos, como el reconocimiento de la voz, como la toma de decisiones, como procesos de aprendizaje, como el razonamiento incluso. La IA es un campo que mezcla varias, digamos que es bastante interdisciplinario, combina la informática, la ingeniería, la matemática, la estadística y otras disciplinas que están relacionadas con eso. Pero cuando nos vamos al fondo, básicamente se trata de algoritmos y modelos matemáticos que le permiten a la máquina aprender de manera autónoma a partir de grandes conjuntos de datos y que estos algoritmos algunas veces pueden ser supervisados o no supervisados, es decir, que las personas pueden analizarlos o la misma máquina puede analizarlos
[16:15]para predecir qué es lo que puede suceder. En otras palabras, nosotros estamos viviendo en un mundo en donde siempre escuchamos sobre el aprendizaje automático o el machine learning, que es la técnica clave que ha permitido que estos sistemas aprendan de datos y puedan realizar predicciones o tomar decisiones basadas en esos datos y ese es el gran cambio, porque ya son las máquinas a partir de sus procesos internos que pueden predecir qué es lo que va a pasar, qué es lo que sucede o qué respuesta deberían dar. La CIA se usa en este momento desde muchas formas, la identificación de patrones, la automatización de procesos, optimización de recursos, mejor en toma de decisiones, pero cada vez se está convirtiendo en una herramienta más general y que puede abordar problemas complejos desde campos que van desde la medicina, la ingeniería, el comercio, la ciencia, de hecho, quiero que veamos un poco de historia, voy a cambiar acá. Hablemos un poco de la historia de la CIA. La CIA no son nada nuevo, viene del 42 cuando hablaban de que la computadora sólo haría lo que el humano le ordene, sin embargo, Alan Turing propone que las computadoras sí pueden pensar. En 1956 se establece el término de inteligencia artificial, en el 60 aparece el primer chatbot. Chatbot es una herramienta que permite comunicarse, uno charlar con ella de alguna manera y ella le da respuestas adecuadas a las preguntas que se hace, que es lo que hace chatbot en este momento. Durante el 70 y los 80 estuvo bastante quieto porque las máquinas no permitían y no eran tan potentes como para que esos algoritmos funcionaran. En el 97 aparece un granito que es que Deep Blue, que era IBM, vence al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov. En el 2010 aparece DeepMind, que era una empresa que inicialmente lo que hacía era jugar como un humano, pero al jugar con ese
[18:24]humano aparecieron una serie de algoritmos que permitían hacer máquinas que aprenden. En el 2011 se crea OpenAI, en el 2016 otra vez DeepMind vuelve a vencer a un humano en Go, que es un juego de tablero ajedrez, un juego de tablero japonés que es bastante más complejo que el ajedrez y que implica mayor capacidad de procesamiento. En el 2020 lanzan ChatGPT, que es un chatbot capaz de entender el lenguaje humano y completar frases. En el 2021 Google anuncia Lambda y aparece una serie de algoritmos interesantes que permiten a los chat unas capacidades mayores de procesamiento y sobre todo de comunicación con el humano. En el 2021 lanzan GitHub que permite programar automáticamente y en el 2022 aparece la gran explosión de las inteligencias artificiales. Se lanza MidJourney que son para imágenes, StableDiffusion, Dalí, ChatGPT, Alphacode y un montón de herramientas que están asociadas a ellas porque hubo algo muy interesante y muy potente que era que, perdón me subo el brome, que era que estaban de código abierto, es decir, que las personas podían tomarlas y utilizarlas
[19:42]para generar nuevas plataformas. No sé si me están escuchando bien, un segundito, voy a subir mi volumen, qué pena.
[19:52]Vale, sigo acá.
[19:57]Entonces, estamos hablando
[20:04]de lo que es la inteligencia artificial y los tipos de sistemas que hay.
[20:16]Entonces, existen varios tipos de inteligencia artificial, pero la que mayor potencia tiene en este momento tiene que ver con el aprendizaje automático. Cuando hablamos de aprendizaje automático, vemos que hay unos derivados que están internos, uno, el aprendizaje automático tiene que ver con Machine Learning, perdón, con
[20:40]bien el Machine Learning y el Deep Learning, entonces que son redes neuronales y el aprendizaje profundo. Cuando hablamos de aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en algoritmos y modelos que le permiten a la máquina aprender de forma autónoma a partir de una serie de datos, sin que sea programada para ello. Por ejemplo, el programa que sirve para detectar SPAN en los correos electrónicos, es un algoritmo que aprende a clasificar cuáles correos son los válidos y cuáles son los que se consideran como SPAN, a partir de ejemplos previos. Luego vemos las redes neuronales, que son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se inspira en la estructura y el funcionamiento del cerebro, es decir, consiste en nodos como las neuronas interconectados que reciben una entrada, a partir de esa entrada se realiza una transformación, una interconexión entre los nodos y producen una salida y lo que permiten son hacer cosas puntuales, por ejemplo, redes neuronales que permiten el reconocimiento de la voz y convertirla en texto o convertirla en una acción, como los asistentes virtuales, los de reconocimiento de imágenes, los de traducción automática, entre otros. Y por último tenemos el Deep Learning o el aprendizaje profundo, que es una subárea del aprendizaje automático que se enfoca, por un lado, en la construcción de modelos de redes neuronales, como lo hemos visto, pero con varias capas, es decir, no sólo hace una acción al momento, sino que permite interconexión entre diferentes redes y eso hace que el procesamiento de la información sea más compleja. Un ejemplo de esto es, por ejemplo, la conducción autónoma de vehículos. Hay un modelo neuronal que es capaz de aprender y aprender a detectar y clasificar objetos en tiempo real para tomar decisiones de conducción segura.
[22:34]Y entonces, a partir de eso, ¿qué encontramos aquí?
[22:42]Diferentes ejemplos de uso de la IA. Denme un segundito que creo que mi volumen está muy bajo y voy a tratar de regularlo, pero...
[22:56]No, creo que no puedo modificarlo. Voy a tratar de hacerlo directamente yo. Vale, entonces, ejemplos de uso de la IA.
[23:08]En este momento tenemos un montón de aplicaciones de inteligencia artificial que son muy diversas, pero que cada vez están más comunes en nuestra vida cotidiana. ¿Qué encontramos? Asistentes virtuales que usan el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial para entender y responder a preguntas o realizar tareas. Por ejemplo, Siri de Apple o Alexa de Amazon cada vez son más populares debido tanto a la capacidad para realizar una amplia cantidad y variedad de tareas como para responder de forma rápida y precisa. En la industria se usa la CIA para controlar y optimizar procesos, monitorear y predecir fallos, mejorar eficiencia y la seguridad. Hay brazos robóticos que hacen esto y son capaces de identificar patrones. También se utiliza la IA en el campo médico y especialmente en el diagnóstico médico. La CIA, como pueden analizar grandes cantidades de datos médicos, pueden ofrecer diagnósticos precisos y personalizados. Por ejemplo, para el reconocimiento temprano de la diabetes o problemas hormonales, para el cáncer y para otro tipo de reconocimientos. Esto permite predecir enfermedades o riesgos o desarrollar tratamientos más efectivos. La conducción autónoma, como lo planteaba ahora, en la predicción del clima que era antes algo casi imposible por la gran cantidad de datos que tenían que ser manejados.
[24:34]Ahorita se permite manejar esos grandes datos y predecir, hacer predicciones climáticas. Las finanzas para el comportamiento del mercado y en la educación, en donde tiene el potencial de transformar la forma en que se enseña y también la que aprende. Lo vamos a ver un poco más adelante sobre esto. En general, la CIA tiene el potencial de transformar muchas áreas de la sociedad, la economía y en su entorno. Y es claro que esto va a crecer en el futuro y muy próximo y muy rápido. Pero esto plantea también desafíos éticos y sociales que tienen que ser pensados para garantizar el uso responsable y beneficioso de estas inteligencias artificiales. Entonces, pensemos un poco en cuáles son las ventajas y las desventajas. Es claro las ventajas. Hay mayor eficiencia y productividad. Permite personalización. De hecho, cuando nos contestan depende de lo que nosotros estemos preguntando específicamente y nos da la respuesta frente a eso. Hay mejora en la precisión y la toma de decisiones. Como analizan tantos datos y utilizan algoritmos para edificar patrones, estas tendencias que muchas veces no son evidentes para los humanos, las máquinas son capaces de reconocerla. Hay reducción de riesgos. Se puede utilizar para tareas peligrosas y riesgosas para el hombre, como la exploración espacial, la eliminación de minas terrestres, manipulación de sustancias peligrosas. Recordemos, la CIA está en muchos lados. Está no solo en CHA-GPT, está también en los robots, en los vehículos autónomos, incluso en los cajeros electrónicos.
[26:14]Y cada vez está siendo más popular. En nuestros celulares también la tenemos. Ahora, qué es muy importante, las limitaciones que tienen. Por un lado, hay preocupaciones grandes con respecto a la dependencia y las pérdidas de las habilidades. Cada vez, y va a pasar, con la creciente adopción que vamos a tener de la CIA, vamos a tener una dependencia excesiva de la tecnología. Y eso nos puede llevar a pérdidas de elementos críticos para los seres humanos, como solo la redacción, el resumir, el pensamiento crítico, la resolución de problemas. Hay que tenerlo en cuenta. También hay limitaciones porque las inteligencias artificiales tienen problemas y sesgos en interpretación de los datos. Ellos toman grandes datos y toman decisiones precisas con esos datos que se dan. Pero la cuestión es de dónde toman esos datos. Esos pueden permitir a que cometan errores y a estar sesgados si no se supervisa adecuadamente. ¿Qué pasa? Es que la inteligencia artificial tiende siempre a responder y cuando hay momentos en donde se fuerza, inventa cosas, así como nos pasa con los humanos. De hecho, eso creo que lo hace mucho más inteligente. Pero esto es preocupante en campos como la medicina, la justicia y otros lados. El desempleo y la desigualdad. Adoptar las inteligencias artificiales pueden tener un impacto negativo en el empleo, especialmente en esos trabajos que implican tareas rutinarias y repetitivas. Y puede de alguna manera aumentar la desigualdad económica, porque si se utiliza para mejorar la eficiencia y reducir costos en vez de mejorar las condiciones laborales y salarios. Y por otro lado, con respecto a la privacidad.
[28:04]Ahora, en el 2023 nos vimos ante una explosión de aplicaciones. Vamos a ver algunas. Yo les voy a dejar a ustedes, al final les doy el enlace, un tablero hecho en Miro, con el que he resumido muchos de los elementos que tenemos en esta presentación. Tanto documentos, artículos, PDFs, imágenes, que ustedes pueden visitar, videos que pueden darle clic aquí sobre diferentes categorías. Y una de ellas tiene que ver con tutoriales y divulgadores. Yo no estoy aquí para hablar un poco de esto, porque hay gente que lo hace mucho mejor. Cómo funciona HHTP, cómo funciona Stable Diffusion, cómo se puede hacer prompts adecuados, etcétera. Pero esto se lo voy a dejar como un material para ustedes. Entonces, en este año 2023 nos encontramos ante una mirada de aplicaciones. Esto es, por ejemplo, una página. Todo lo que va a mostrar está allí. En donde se recopila plataformas, aplicaciones que tienen que ver con la Inteligencia Artificial. Y en diferentes categorías. Fotos, arte, textos, email, música y audio, video, buscadores, asistentes, de texto a voz, etcétera. Entonces ustedes, cuando acceden allí, van a ver la cantidad de plataformas que hay y ellos las clasifican por las que son gratuitas, las que son freemium, es decir, que dan cierto periodo gratis o son aparte gratis. Perdón, que dan una parte gratis, pero con restricciones. Las que son por un tiempo específico y luego cobran, o las que son pagas. Entonces, ¿qué encontramos acá? Encontramos múltiples posibilidades que van de texto a voz. Por ejemplo, Amazon.
[29:51]Que cambian texto a una voz de un hombre, de una mujer, con diferentes características.
[30:01]Otras que me permiten hacer video rápidamente y él escoge las imágenes, incluso escoge la música y fácilmente nos muestra qué es lo que está pasando en ese momento.
[30:14]Y solo escribiendo el texto, él es capaz de hacerlo. Otros que a través de una palabra me puede crear una presentación completa, como Tome. Letzica es muy interesante. Me muestra una serie de imágenes creadas por gente en Stable Diffusion, en Dalí. Pero algo más interesante aún es que me da los prompts. ¿Y qué son los prompts? Los prompts son las premisas o son las palabras claves que nosotros le damos a la IA para que nos genere algo. Por ejemplo, para que sea este conejito, él pone Cute and adorable cartoon. Bueno, una figura animada, antropomórfica, que tiene tales y tales características. Y si nosotros llevamos estos tipos de prompt, por ejemplo, Dalí, yo lo hice aquí, me aparecen diferentes imágenes con características similares. Y yo puedo ver variaciones que están sobre esto. Voy a dejarlo aquí porque se demora un poquito. Algo que hay que cultivar con las inteligencias artificiales es la paciencia, porque todo este procesamiento de datos tiene un tiempo de demora. Vemos alternativas a HA-GTP, como Write Sonic. Algunas son, como les decía, freemium, que permite crear artículos, etc. También algunos editores de video, en donde me permiten hacer diferentes tipos de efectos usando inteligencia artificial. Algunos nos ayudan en la escritura para ver errores sintácticos.
[31:53]Algunos tienen que ver con sonido. Por ejemplo, Beethoven, lo que permite es crear música que no tenga derechos de manera automática. Ahorita podemos verlo. Por ejemplo, Antiago nos permite convertir cualquier video a transcribir el texto de ese video. HA-GPT con las maravillas que tienen para crear, generar, perdón, clasificar, categorizar información. Incluso nosotros en Eduteca diseñamos una herramienta que muy pronto estará disponible en donde podemos ayudar a los docentes a crear proyectos educativos utilizando la inteligencia artificial. El genera sus proyectos iniciales de un tema que se plantee, un área académica, las sesiones de clases, la edad a la que va ese proyecto, el tema específico, el objetivo de aprendizaje, y a partir de eso me genera un proyecto en el cual yo puedo luego editarlo y modificarlo, porque nos da ese primer paso para empezar y lo hace muy completo, porque nos da los elementos de objetivos, recursos, procesos, evaluación de cómo se debe hacer, y nosotros luego poder personalizarlo. En otras palabras, estamos trabajando en conjunto con ellos. Vamos a la siguiente parte. Hablemos acerca de entonces, ante esa cantidad de herramientas disponibles en las que podemos trabajar nosotros, qué es lo que está cambiando, y para mí esto es fundamental. Ya les dije que desde el final del año pasado estamos viendo esa explosión y acabamos de ver una serie de herramientas que tienen esas posibilidades, pero lo que más ha cambiado es la capacidad ceder a esas herramientas que antes estaban solo a nivel industrial o comercial y ahora tenemos toda la posibilidad de crear nuestras imágenes, de convertir las voces, de crear video fácilmente, pero también la capacidad de interpretar el lenguaje natural, es decir, de nosotros tener conversaciones con esas herramientas, y eso es una transformación
[34:16]porque está convirtiendo en el modo en que nosotros podemos comunicarnos con las máquinas. Ya estos algoritmos de deep learning permiten que las solicitudes que nosotros hagamos se conviertan en realidad y nos permiten tener una conversación con la CIA como si fuera un par. Ya GPT acaba de sacar la versión 4 hace 3 días o 2 días y es un avance enorme con respecto a lo que era la 3.5, y en un año o en dos años esto va a explotar de una manera que no sé si la podemos dimensionar. Y es este punto en donde cambian las herramientas TIC, que son Tecnologías de Información y Comunicaciones, que antes eran solo extensiones potentes que nos permitían hacer cosas de manera más eficiente o más rápida, a herramientas que ya hacen cosas. Es decir, cuando le dije a Dalí que me hiciera ese conejito o que me haga lo que yo desee, yo no tengo que aprender a dibujar para hacerlo, él me lo está haciendo. Ahora que los artistas se van a ver desplazados por las máquinas, no, porque va a cambiar la dinámica en la que las personas interactúan con la tecnología. Era lo que pasaba con las calculadoras, lo que ha pasado cuando llegó el computador, cuando llegó Internet, cuando apareció el diccionario en el ciclopedia. Pero en este momento lo que estamos haciendo es un cambio en cómo las tecnologías se convierten en herramientas colaboradoras en lugar de solo herramientas de apoyo. Cuando nosotros tenemos estas TIC con IA, o sea TIC más IA, las personas ya no son las únicas responsables de realizar tareas específicas, sino que las TIC más las IA son capaces de realizar tareas de manera automática y eficiente.
[36:05]Esto implica que hay cambios significativos en la colaboración que hay entre las personas y las TIC. Hay una frase que para mí es muy potente, que no sé de quién es la verdad, y dice lo siguiente, la IA no te quitará el tu empleo, pero una persona que sepa utilizarla, sí. Es importante destacar que las IA no van a reemplazar completamente a las personas, sino que puede ser una herramienta útil para complementar y mejorar el trabajo, lo que sí es que la colaboración entre las personas y las tecnologías va a ser muy beneficiosa, ya que permite aprovechar al máximo esas capacidades y habilidades que ambas partes tienen, pero lo que nos hace más humano nunca va a ser reemplazado, ¿de acuerdo? Pero para poder colaborar efectivamente con las TIC más IA es necesario entender las limitaciones y utilizarlas de manera estratégica para mejorar los desempeños en tareas específicas. Es fundamental tener en cuenta que las actuales IA tienen limitaciones porque no tienen habilidades cognitivas humanas, carecen de conciencia, de emociones y de comprensión completa del contexto. Recordemos, esto funciona a base de datos y algoritmos que previamente estableció un equipo de programadores estadísticos, matemáticos, científicos de datos.
[37:25]Pero es importante que nosotros entendamos cómo operan y cómo toman decisiones estas IA. ¿Cuál es nuestra labor? Supervisar y dirigir el trabajo de las IA y estar capacitados para intervenir y tomar decisiones en situaciones en las que estas tecnologías no tienen la capacidad de actuar de manera apropiada. Entonces, ¿cómo utilizar las IA educativamente?
[38:02]En el contexto educativo, las IA se puede utilizar por una variedad de propósitos. Personalización del aprendizaje, evaluación de estudiantes, retroalimentación automatizada. Estoy hablando desde el punto de vista del docente. Identificación de problemas de aprendizaje. ¿Por qué? Las IA nos permite analizar datos de los estudiantes y a través de sus capacidades de predicción proporcionarnos recomendaciones personalizadas sobre qué material de aprendizaje es más adecuado o tener en cuenta cuándo hay situaciones que pueden ser riesgosas o hacer seguimiento, que antes era muy difícil porque los datos nos permiten hacer. Sin embargo, es importante tener en cuenta que usar esas IAs en la educación tiene también desafíos y preocupaciones. La privacidad de los datos, la discriminación algorítmica, toma de decisiones basado en los objetivos, sino que son completamente objetivos. La posibilidad y la falta de transparencia en esos procesos de toma de decisiones. Es importante que estos usos se hagan de manera ética y responsable y que se implementen lineamientos adecuados para esto. ¿Y cuál es el rol del profesor con la IA? Es el que siempre ha estado. Solo siendo más consciente y reflexivo de lo que se hace. Sigue siendo el supervisor y guía.
[39:29]Es el docente, el profesor, el que supervisa y guía el trabajo de los estudiantes con la IA. Se asegura que esté utilizando de manera apropiada y que esté en línea con los objetivos de aprendizaje y con los estándares académicos. El profesor debe seguir proporcionando esa interacción personal con los estudiantes para ayudarlos a aprender. Incluir discusiones grupales, preguntas, respuestas, retroalimentación personalizada, proporcionar contexto. Los estudiantes deben tener un contexto de cuál es el propósito detrás de las tareas y cómo se relacionan con el material de estudio. Fomentar la creatividad ayudándolos, permitiéndoles que con la IA desarrollen a su creatividad pensando más críticamente sobre el trabajo que están haciendo con ellas. Pero sobre todo, y creo que lo más importante de lo que el docente puede hacer con la CIA, es ayudarlos en el discernimiento de la información. Es decir, desarrollar habilidades en los estudiantes para evaluar la calidad de la información que las IA generan, detectando y corrigiendo errores y sesgos. También ayudándoles y explicándoles cómo las IA toman decisiones y que ellos sean capaces de evaluar las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial.
[40:47]Los estudiantes deben ser capaces de pensar críticamente sobre el uso de las IA y desarrollar soluciones creativas para mejorar su uso.
[41:03]Lo que debemos nosotros cambiar es básicamente la forma en que enseñamos y cómo enseñamos. Y por eso, este es el último capítulo de mi webinar, es lo que sí debemos hacer es cambiar paradigmas. La educación ha venido, desde antes de esto, experimentando un cambio de paradigmas que pasaba de un modelo centrado en el profesor y que transmitía conocimientos, a un modelo centrado en el estudiante y en su proceso de aprendizaje continuo. Este enfoque, en este enfoque, es esencial desarrollar competencias claves en los estudiantes y evaluar el aprendizaje como un proceso en constante evolución. Es un proceso que se reconoce que el aprendizaje tiene un carácter dialógico y es una construcción personal en donde el estudiante es el protagonista de su propio aprendizaje. Para lograr esto, tenemos que comenzar a pensar sobre el contexto, lo que es relevante para los estudiantes y las habilidades de construir su comprensión en el mundo. Pero, ¿por qué es importante pensar esto en un momento en que la CIA están a nuestro alrededor? Y quiero que esto lo pensemos. El modelo de Bloom y la evaluación de aprendizaje, lo llamo esta positiva. ¿Qué es lo que vemos aquí? Sabemos que la inteligencia artificial, CHA-GPT, por ejemplo,
[42:47]está haciendo grandes transformaciones y desafíos en los educadores. Y lo que yo voy a cuestionar, si esas habilidades relacionadas con los elementos más bajos, los niveles más bajos de la taxonomía de Bloom, que eran recordar, comprender y aplicar, la verdad son realizados de una manera más efectiva por CHA-GPT o por una inteligencia artificial que por los humanos. Un chatbot de estos enumera y recuerda informaciones capaces de resumir, de recontar, de resumir, de ilustrar, de relatar, incluso puede hacer comparaciones y contrastar datos de una manera bastante eficiente. Depende de cómo sea su dataset, de cómo esté alimentado, de los sesgos de información que tienen. Pero no hace de una manera rápida, muy bien estructurada. Esto implica que los educadores se centren más en el desarrollo de habilidades de orden superior, de capacidad de pensamiento de superior, que incluye la capacidad de analizar, sintetizar y evaluar información, que eso es difícil de automatizar y que son esenciales para preparar a los estudiantes para enfrentar situaciones que son complejas en el mundo real. En vez de centrarse en la transmisión de conocimientos, los profesores deben enfocarse en el desarrollo de habilidades prácticas que permitan a los estudiantes aplicar esos conocimientos que tienen en situaciones reales y que fomenten habilidades que son necesarias para este mundo actual. De alguna manera, como la capacidad de trabajar en equipo, solucionar problemas, la creatividad, eso implica que los docentes van a tener que diseñar experiencias de aprendizaje en donde se fomente tanto la colaboración, el pensamiento crítico, la creatividad. No solamente limitado a enseñar habilidades técnicas, sino también a desarrollar esas habilidades socioemocionales, como la comunicación efectiva, la empatía, el trabajo en equipo, que son muy
[44:56]importantes en el mundo actual. De esta manera, los educadores deben enfocarse más en el desarrollo de habilidades que le permitan a los estudiantes aprender de manera autónoma y la capacidad de reflejar esto en el mundo real, esos conocimientos que tienen. Eso implica que también tenemos que pensar en competencias. Desafortunadamente, mucho del modelo tradicional del sistema educativo era enfocada en la transmisión de conocimientos y se descuidaba el desarrollo de competencias en estudiantes. Y ahora, en este mundo en donde las IA son importantes, debemos enfocarnos en ese desarrollo de competencias. Cuando hablamos de competencias, estamos hablando de conocimientos, habilidades, destrezas y actitudes que le permiten a los estudiantes, a nuestros estudiantes, realizar tareas de manera eficiente, eficaz en diferentes contextos. En este enfoque, el de competencias, se centra más en el desarrollo de habilidades y destrezas que le van a permitir a los estudiantes aplicar esos conocimientos que tienen a situaciones reales. Pero también eso implica un cambio en la forma en que evaluamos el aprendizaje de nuestros estudiantes. En lugar de basarme en exámenes de memoria y calificaciones cuantitativas, en donde están en los niveles más bajos de pensamiento viendo a un alumno, como estamos hablando, la evaluación debería estar más enfocada en medir el proceso, el desarrollo de esas competencias de los estudiantes. Es para mí muy importante destacar que ese desarrollo de competencias no significa que los conocimientos no sean importantes, de hecho, son parte fundamental de esas competencias. Recuerde que tienen varios elementos, pero lo que sí permite es que esos estudiantes puedan aplicar lo que saben y sus conocimientos en situaciones reales y desarrollar habilidades que le van a permitir afrontar problemas y situaciones
[46:53]en la vida real. Por otro lado, vemos que hay algo que es imposible, cuando dicen la silla van a reemplazar al maestro, entender que el aprendizaje es un proceso dialógico y tiene una construcción personal. Es decir, estamos hablando ya el aprendizaje activo y el constructivismo está como uno de los elementos fundamentales dentro de estos nuevos procesos educativos. Siempre hemos escuchado que el aprendizaje se basa en la colaboración y el diálogo que hay entre el docente y el estudiante, así como el estudiante con otros estudiantes. El estudiante, perdón, el docente es el guía al que va a facilitar el aprendizaje y va a crear un ambiente de aprendizaje en donde este estudiante se sienta tanto seguro y motivado para participar en esa construcción de ese conocimiento de manera activa. Y es importante ese elemento de ese estudiante que está haciendo cosas para aprender. No es solamente hablar de acumulación de información, sino una construcción personal que el estudiante hace en su relación con el entorno y con otras personas. Es importante entender que ese aprendizaje está mediado por la cultura, por las normas sociales, por las prácticas educativas, pero también por la adquisición de valores y actitudes del ser y el vivir y convivir con otras personas. Y por último, quiero hablar sobre el contexto y es algo que tampoco las inteligencias artificiales pueden hacer, que es proporcionar el contexto y es parte de la labor del docente. El contexto se refiere a que los estudiantes comprendan la relevancia y la aplicabilidad de lo que están aprendiendo para que puedan integrar mejor sus conocimientos a ese esquema cognitivo que tienen. Me explico mejor. En un lugar lo primero que tienen que hacer es que va a ayudar a los estudiantes a establecer conexiones con esos nuevos conocimientos y con lo que ya
[48:58]sabían o con las preconcepciones de cómo funciona en el mundo y así construir una comprensión más profunda y significativa del tema. El contexto también le ayuda a entender al estudiante la relevancia y la aplicabilidad de lo que aprenden para sentirse más involucrados y comprometidos con el proceso de aprendizaje, pero también les ayuda a comprender por qué los objetivos de aprendizaje y por qué se aprende lo que se aprende, para tener más claro qué es lo que se espera de ellos y cómo van a enfocar sus procesos de aprendizaje como tal.
[49:31]En últimas, la CIA no van a reemplazar al maestro, pero el maestro si tiene que cambiar los paradigmas de cómo va a hacer su práctica educativa y eso implica una cantidad de transformaciones que va más allá del uso de herramientas. Las herramientas son sólo eso, herramientas potentes para hacer cosas y las TIC, mala inteligencia artificial, son herramientas absolutamente poderosas, pero sólo se quedan en herramientas. Lo importante es cómo vamos a generar esos ambientes de aprendizaje que van a enriquecer y empoderar a nuestros estudiantes para tener mejores procesos de aprendizaje. Yo les dije ahora que les prometía, perdón, les prometía este tablero de MIRO en donde están todos los materiales y recursos de lo que he encontrado en estos últimos meses sobre inteligencia artificial. Bueno, no es todo, pero voy enriqueciéndolo constantemente. Hay lecturas, hay pdf, sólo le dan clic y van a la parte de verlos o pueden visibilizarlos. Está a su disposición. ¿Cómo entran allí? Usando el QR que les dejo acá y si quieres tómenle una fotito y espero que les haya gustado y les haya servido la presentación de hoy. Bueno Boris, muchas gracias por la presentación muy ilustrativa y tenemos varias preguntas, de hecho son bastantes preguntas de nuestra audiencia, muy nutrida el día de hoy. Vamos con una primera pregunta que es doble de JNC y habla sobre aprendizaje. Si la composición de textos para construir un proyecto de grado o una tesis, eso se puede considerar aprendizaje o será entonces necesaria otra forma de enseñar y verificar el aprendizaje. Sí, o sea, cuando hablamos de CHPT que nos está construyendo textos, estamos hablando de una herramienta que es potentísima para eso, sin embargo los textos tienen unas características que son necesarias intervenir para poder construir conocimiento
[52:02]real de ellos. ¿Qué es lo que hace CHPT? Nos hace un muy buen resumen, nos clasifican información, nos categoriza, pero eso no nos va a ser un trabajo de grado, no nos va a ser una tesis, pero sí implica que el estudiante de alguna manera intervenga en sus textos y construya a partir de lo que está haciendo allí. Solamente CHPT es una muy buena caja de resonancia que tenemos disponible con un experto constante, un experto entre comillas, que nos puede hacer pensar mejor sobre lo que estamos tratando de entender, comprender o analizar. Es muy rápido para analizar información, es muy rápido para categorizarla, pero eso no se queda en ese punto. Ahora, si pensamos que con una respuesta de CHPT está hecho un trabajo de grado, eso nos implica replantearnos cuáles son esos procesos y qué es lo que consideramos un proceso de aprendizaje válido y si tiene razón en ese sentido. Perfecto. Nos pregunta Francisco Velázquez a propósito de CHPT, ¿cuáles son los pros y los contras de CHPT como herramienta en el proceso de enseñanza-aprendizaje y cuál es la diferencia con el metaverso aún en vía de desarrollo? Sí, sí, hay muchas diferencias. A ver, primero voy a responder la segunda parte que es la diferencia con el metaverso. La principal diferencia con el metaverso, el metaverso es un entorno virtual en donde la realidad virtual es lo que se promociona, son espacios en los que se plantea que la gente se va a poder encontrar con otras personas para tener cierto tipo de interacción en mundos virtuales y no reales. No tiene que ver mucho con las inteligencias artificiales y plataformas que conocemos en este momento, por supuesto dentro de esos mundos virtuales van a hacer uso de inteligencia artificial, pero son diferentes concepciones. Uno habla acerca de la realidad inmersiva, hablamos de la realidad virtual y por otro lado en CHPT
[54:11]estamos hablando de inteligencias artificiales que son capaces de tener procesos conversacionales. Ahora, ¿cuáles son los usos del CHPT? Más que valor el producto, lo que nos permite es valorar el proceso. De alguna manera nos permite, le permite a los estudiantes tener tutores a los cuales preguntar y tener posibilidades de ampliar conocimientos, de entender información cuando no hay un profesor cerca a ellos. Facilita la discusión y el debate, facilita proyectos grupales, facilita la retroalimentación personalizada, facilita generar preguntas de discusión, crear a nosotros casos de estudio para responder a contextos específicos, generar ideas, comparar resultados entre diferentes elementos, permiten ayudar a la redacción en algunas personas, practicar en algunos casos que el CHPT evalúe las redacciones o lo escrito por los estudiantes. Permite y facilita la producción textual, se puede usar para hacer generación de informes, resúmenes, para organizar información. Hay un montón de posibilidades que tiene frente a eso, no sé, creo que son bastantes para nombrar. Juan el micrófono. Hay otra pregunta, entre otras, el volumen lo tienes un poquito bajito, le estoy escuchando un poquito bajo, de pronto te aproximas más al micrófono y mejor. Bueno, tenemos otra otra pregunta que es de Edgar de Jesús Ramírez, pregunta ¿qué aplicaciones nos recomienda para empezar a usar la inteligencia artificial en nuestras clases? Y yo le agregaría a Edgar de Jesús, para hacerlo de una manera sencilla, fácil y rápida, o sea, sin tanto complique y tanta espera. Vale, depende de lo que se necesite, el criterio siempre es no forzar las herramientas a hacer cosas que no están diseñadas, para las que no están diseñadas, entonces no es sólo usarlas y ya por usarlas. Si yo necesito como docente generar proyectos, puedo usar una herramienta como IDEA que va a permitir hacer
[56:48]proyectos de clases iniciales y transformar. Si yo lo que necesito es crear imágenes para ilustrar diversos elementos, voy a usar una herramienta que me permita pasar de texto a imagen y hago eso específicamente. Si yo lo que necesito es organizar información, hacer resúmenes, establecer preguntas, determinar estructuras para el trabajo en clase, voy a usar chatGPT que es mucho más útil. Si yo lo que necesito es hacer videos para mi clase, puedo usar diferentes herramientas en esas categorías. Es decir, no hay una herramienta única que permita hacer esto, hay herramientas que son más flexibles que otras. Lo primero que yo aprendería sería utilizar estos chatbots como chatGPT, pero entendiendo claramente cómo se hace un prompt o una sentencia, no sé la palabra exacta en este momento, adecuada para escribir lo que yo necesito hacer. Qué es mi recomendación? Aprender a manejar las tres herramientas básicas que son chatGPT, chatbot diffusion, que son para hacer imágenes o Dalí, que es la misma, y la otra, una herramienta que le permita pasar de texto a voz. Eso le va a permitir enriquecer los videos o ayudarlos en los podcasts o en otro tipo de herramientas que haga. Vale, perfecto. Hay una pregunta que es bastante recurrente. Varios de nuestros asistentes la han realizado en diferentes formas, pero se resume muy bien en la que hace Ernesto Criollo, y es en relación al papel o al riesgo que tiene de reemplazo del maestro por parte de la inteligencia artificial. La pregunta es cómo podemos aprender a usar la inteligencia artificial en la educación sin que, por un lado, se pauperice su papel, el papel del docente, que incluso puede hacer pensar que puede llegar a ser reemplazado.
[58:50]Vale, mi premisa es el docente no lo va a reemplazar una inteligencia artificial. O sea, es esta última parte en donde yo hablaba de qué es lo que no puede hacer una inteligencia artificial y hacia dónde debemos enfocarnos procesos educativos hace que sea imposible que nos reemplace. Los procesos dialógicos, la comprensión del contexto, la generación de ambientes de aprendizaje enriquecidos, el desarrollo de procesos de pensamiento de superior, nunca lo va a hacer una inteligencia artificial y eso sólo lo debe hacer el docente. Lo que sí debe hacer el docente es reflexionar constantemente sobre sus prácticas y sobre lo que sí está haciendo va a favorecer al desarrollo del pensamiento y a la creación de ambientes de aprendizaje de sus estudiantes. Las IA son maravillosas para ayudar a los estudiantes a avanzar a su ritmo, a tener una retroalimentación constante, a aprender, a ayudarlos en los procesos de escritura, ayudarlos a aprender algunos conceptos, pero no va a reemplazar al maestro. Una IA no es un buscador, una IA no es un profesor, una IA es una herramienta que permite hacer ciertas cosas de manera más rápida y potente. Vale, perfecto. Otra pregunta que tenemos es de Claudia Patricia Cortés. ¿Qué ventajas y desventajas tiene el uso de la inteligencia artificial en niños y adolescentes? Y sobre todo esta última parte dice ¿qué papel juega el pensamiento crítico en este proceso? Pensamiento crítico es uno de los elementos fundamentales a desarrollar con el uso de las inteligencias artificiales. Se necesitan desarrollar una serie de habilidades para usarlo de manera adecuada. Habilidades analíticas, creativas, de aprendizaje continuo, etcétera. Pero el pensamiento crítico es la habilidad que le va a permitir a los estudiantes tener la oportunidad de entender qué información se le está dando, cómo se generó esa información, que sea capaz de evaluar
[1:01:03]con precisión tanto la relevancia como el valor de esa información que se genera. Desarrollar el pensamiento crítico es uno de los elementos más importantes que hay que hacer en el trabajo con las inteligencias artificiales, porque le permite por un lado a los estudiantes entender qué es lo que se le está devolviendo, pero también reflexionar sobre cómo su proceso de aprendizaje y desarrollar estas habilidades metacognitivas que son información, porque le va a permitir cuestionar la información que se presenta y considerar diferentes perspectivas o entender por qué se está mostrando esa información y qué tan adecuada es y qué tan correcta y bien desarrollada está. Es parte fundamental del proceso del trabajo con la CIA. Vale, perfecto. Una última pregunta porque ya se nos agotó el tiempo. La hace Gabriela Luciana, Barrio Nuevo. Muchas veces la escuela está en disonancia con los avances tecnológicos. ¿Cómo acortar esta distancia? Que es el tema que venimos trabajando igualito desde las TIC, desde por allá de comienzos de siglo. Exactamente, ese es uno de los temas más complejos. ¿Implica la transformación? Bueno, a ver, siempre hay resistencia frente a las nuevas herramientas que se están generando. Cuando aparecieron los computadores existieron resistencias, cuando el internet se popularizó hubo resistencias, cuando las redes sociales y los teléfonos inteligentes aparecieron hubo resistencias. ¿Qué es lo que hay que hacer? Yo siempre hablo que hay como tres partes. Lo primero es un proceso de evangelización, de entender realmente qué es lo que está pasando, qué es lo que está sucediendo, de qué estamos hablando, qué características tienen, qué limitaciones tiene, qué beneficios tiene. Primero ese elemento de comprender qué es lo que está pasando es fundamental. El segundo es, eso tiene que ser una implicación de carácter institucional,
[1:03:11]en donde la institución se comprometa a las transformaciones, pero esas transformaciones implica transformaciones en otros aspectos, en la manera como se califica, en lo que se enseña, en cómo se enseña, en la labor del docente, en la labor del estudiante. Si no hay eso, solo es una herramienta que hace ruido allí, que incluso puede estorbar y a la que le podemos tener mucho miedo. Si queremos realmente involucrarnos en estos procesos y transformaciones y cambios de contextos en el que estamos viviendo, debe haber toda una transformación de un carácter sistémico. No solo es un profesor cacareando diciendo la maravillosa que son las IA, sino que son personas que entienden y están convencidas de cómo esto va a aportar y va a beneficiar los procesos de aprendizaje y desarrollo de pensamiento de sus estudiantes. Perfecto, entonces hemos llegado de esta manera al final de este webinar. Esperamos que haya sido suficientemente ilustrativo. Boris, muchas gracias por tu participación, por la preparación y la exposición, la respuesta a las preguntas y les esperamos en un próximo webinar que será a comienzos del mes de abril, en los primeros días del mes de abril. Entonces los esperamos en ese momento y que tengan un feliz resto de día. Gracias.
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