Uso de la Inteligencia Artificial en procesos educativos
Este webinar presenta cómo la inteligencia artificial puede integrarse en la educación para mejorar procesos de enseñanza y aprendizaje. El profesor Carlos Andrés Ávila Dorado explica conceptos básicos, muestra herramientas prácticas y ofrece recursos para que los docentes puedan explorar y aplicar la IA en sus aulas, enriqueciendo sus estrategias pedagógicas y facilitando la innovación educativa.
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[01:00]Bienvenidos a Eduteca, el centro que impulsa la innovación educativa a través de la tecnología. Nuestra misión es clara, contribuir a la educación a lo largo de la vida, brindando programas innovadores y de alta calidad. Acompañamos a las instituciones educativas y también ofrecemos servicios de aprendizaje organizacional y gestión del conocimiento, para empresas que desean potenciar su talento. Nuestro equipo de expertos ofrece consultorías y asesorías en temas educativos y formación, brindando soluciones adaptadas a las necesidades de cada institución. Cada dos años, celebramos un evento exclusivo para docentes, donde pueden intercambiar experiencias, descubrir las últimas tendencias y fortalecer su comunidad profesional. Además, ofrecemos diplomados y bootcamps especializados, donde las personas adquieren habilidades y conocimientos prácticos para enriquecer los ambientes de aprendizaje con las TIC. Nuestros recursos educativos digitales, Portal Eduteca y Eduteca Lab, presentan recursos útiles para docentes que desean potenciar sus experiencias de enseñanza. En Eduteca, creemos en la educación como motor de cambio. Juntos, estamos transformando la forma de enseñar y aprender, preparando a las generaciones futuras para el mundo digital.
[02:39]Únete a la revolución educativa con Eduteca. Visita nuestro sitio web para conocer más sobre nuestros programas y cómo podemos ayudarte a potenciar tu labor como educador.
[05:30]© all right remedies www.allrightremedies.com Muy buena tarde. Saludamos especialmente a quienes se conectan hoy en este webinar, el séptimo de este año 2023. Les habla Juan Carlos López García, editor del portal Eduteca, y hoy tenemos participantes de varios países latinoamericanos y varias ciudades de Colombia. Recuerden que para recibir su certificación de asistencia a este webinar deben diligenciar el formulario, cuyo enlace se publicará en el chat del canal de YouTube durante la transmisión de este webinar. Solo entregaremos certificado de asistencia a quienes se conecten en vivo al webinar. También recuerden suscribirse a nuestro canal de YouTube activando la campanita para recibir notificaciones de nuestros próximos seminarios y eventos. Les invitamos a conocer el nuevo diseño del portal Eduteca en eduteca.icesi.edu.co y la nueva experiencia Educalab que la encuentran en edtk.co. En Edutecalab podrán encontrar actualmente cuatro herramientas disponibles que están basadas en inteligencia artificial, IDEA para elaborar proyectos de clase, Rubric para elaborar rubricas para mejorar sus evaluaciones, Planeo para elaborar cursos y Mítica para diagnosticar su institución educativa en relación al uso de tecnología en procesos educativos.
[07:14]En esta ocasión el webinar estará enfocado al uso de inteligencia artificial en procesos educativos. Por lo tanto, tenemos como experto invitado al profesor Carlos Andrés Avila Dorado, Coordinador del Área de Formación para Instituciones Educativas del Centro Eduteca. El profesor Avila es profesor de posgrado de la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad ICESI y, como les digo, Coordinador del Área de Formación en Eduteca. Bienvenido profesor Carlos Andrés y gracias por aceptar la invitación a este webinar.
[07:57]Muy bien, buenas tardes para todos. Gracias por asistir a este webinar en el cual vamos a hablar sobre la inteligencia artificial en educación. Vamos a hablar inicialmente sobre lo que es ChatGPT, una de las herramientas más utilizadas y posteriormente vamos a ver algunos ejemplos de herramientas que incorporan el uso de inteligencia artificial. Vamos a ver unos ejemplos de diferentes usos para tener una idea de lo que es la inteligencia artificial, pero también les voy a compartir herramientas y una curaduría de recursos en las que van a poder encontrar software, programas que trabajan con inteligencia artificial, para que para mayor comodidad de ustedes en la descripción de este video en YouTube van a encontrar los enlaces de las herramientas que voy a estar mencionando a lo largo del webinar y también van a encontrar la dirección de las curadurías.
[08:55]Muy bien, entonces lo dejo con la audiencia profesora Avila. Quiero recordar a los asistentes que durante la presentación del profesor Avila, por favor pueden poner en el chat de YouTube sus preguntas para resolverlas al final. Bueno, muy bien, muchas gracias Juan Carlos. Bueno, entonces vamos a arrancar entonces con la inteligencia artificial y entender entonces qué es la inteligencia artificial. La inteligencia artificial se puede definir entonces como un sistema capaz de realizar tareas inteligentes parecidas a las que normalmente puede desarrollar las personas. ¿Cuál es el objetivo de la inteligencia artificial? Automatizar procesos y tareas para mejorar la eficiencia, precisión y la rapidez de las decisiones. Entonces lo que ayuda es que muchos procesos que normalmente podemos desarrollar, la inteligencia artificial las puede hacer de manera automática, más precisa y con mayor rapidez, lo que nos permite tomar decisiones constantemente con una retroalimentación constante. ¿Cuál es la aplicabilidad de la inteligencia artificial? Puede ser medicina, finanzas, transportes y por supuesto en educación, en el cual la inteligencia artificial sabiéndola utilizar puede aportar definitivamente mucho valor y mucha ayuda a los procesos educativos.
[10:18]La inteligencia artificial, la interacción con la inteligencia artificial se da algo que se llama lenguaje natural o NLP por sus siglas en inglés. ¿Qué quiere decir el lenguaje natural? Que nos podemos comunicar con las herramientas de inteligencia artificial como si estuviéramos escribiéndole a una persona. No necesitamos codificación, programas similares a los que utilizamos en los lenguajes de programación, en los que hay que utilizar una sintaxis, unas comas, unas comillas, un lenguaje muy especializado. Una de las grandes ventajas de la inteligencia artificial es que yo puedo interactuar con las herramientas como si estuviera chateando o escribiendo un correo a otra persona con un lenguaje natural igual al que utilizamos con las personas que le mandamos información. Antes de continuar, yo creo que es importante hablar un poco sobre la diferencia de los buscadores de Internet tradicionales como Google con lo que es la inteligencia artificial. Un buscador de información tradicional como Google, lo que hace es que cuando usted escribe un término, una frase, lo que usted va a buscar es buscar términos o coincidencias de palabras en esas páginas web que han sido publicadas. Entonces, constantemente los buscadores están escaneando la Internet, están recopilando las páginas de Internet y cuando usted escribe un concepto, un término, una palabra, él lo que hace es mirar qué páginas tienen esas mismas palabras o frases o similares de las que usted está escribiendo.
[11:51]Entonces, cuando él encuentra esas páginas que tienen las mismas frases, palabras, sinónimos que usted escribió en el buscador, él le genera un listado de esas páginas. Lo que usted consulta o encuentra en un buscador es información ya creada por otros. Eso es un buscador de Internet tradicional con el que normalmente utilizamos. ¿Cuál es la gran diferencia con la inteligencia artificial? Es que la inteligencia artificial, cuando usted escribe algo a consultar con ese lenguaje natural que hablábamos hace un momento, esos algoritmos internos que tiene la inteligencia artificial, lo que hace es que utiliza sus propias bases de datos para generar contenido nuevo. Y eso es un reto. Quiere decir que la información que arroja la inteligencia artificial, por lo menos en herramientas como ChatGPT, porque hay otras que sí se basan en información ya existente en las páginas de Internet y ahora lo vamos a ver un poco, en herramientas como ChatGPT esa información no es copiada ni extraída de un sitio web, sino que con base en lo que usted está consultando o escribiendo, él va a sus grandes bases de datos y genera nueva información. Y la mejor manera de probarlo es que cuando usted consulta en una herramienta como ChatGPT, copie una parte del texto que él le arroja, intente buscar una coincidencia igual en un navegador para encontrar frases exactas como las que la herramienta le arroja.
[13:21]Quiere decir que la información no es extraída de un sitio web, sino que es generada desde cero. Esa es la gran diferencia entre los buscadores tradicionales y la inteligencia artificial. Y es muy importante para tenerlo en cuenta porque esto ya nos empieza en la educación a marcar unos retos muy importantes y es cómo hago entonces para saber si mi estudiante está generando información desde cero con inteligencia artificial, si ya no puedo utilizar herramientas de coincidencias en Internet para saber si es una copia. Y ya aquí empieza a traernos retos de cómo plantear esas actividades de aprendizaje. Pero entonces, ¿qué es ChatGPT? ¿Qué es la herramienta más utilizada? No es la única, pero es la más utilizada. ChatGPT es una herramienta que se denomina chatbot. ¿Qué quiere decir? Que es una herramienta que tiene la posibilidad de comunicarme con ella como si estuviera chateando con WhatsApp, por ejemplo. Donde yo escribo el término que quiero consultar en un lenguaje natural y él me procesa la información y me la devuelve en un hilo de conversación como si fuera un chat. ¿Cómo funciona con lo que hemos hablado? Lenguaje natural. Yo me comunico en esa interfaz de ChatGPT en un lenguaje natural como si estuviera chateando o escribiéndole a cualquier persona.
[14:43]Pero eso que yo escribo en ChatGPT, esas frases de consulta en lenguaje natural, es lo que se conoce como los prompts, los famosos prompts, que cada vez es un término o concepto que se utiliza más en esta época de la inteligencia artificial. ¿Qué son los prompts? Es esa estructura que usted crea, esa frase, esa sentencia, lo que usted escribe en ese chatbot con palabras de lenguaje natural para comunicarme con la inteligencia artificial. Quiere decir que el prompt es toda esa estructura que usted genera en una herramienta como ChatGPT para hacer una consulta. Entonces, aquí vienen retos y también cosas interesantes. Por ejemplo, los prompts al ser con lenguaje natural hacen un llamado a escribir bien, a tener una buena capacidad de síntesis, a hacer buenas preguntas. Y aquí ya podemos empezar a rescatar un poco las buenas prácticas que queremos promover en educación. Por ejemplo, una queja constante que tenemos los docentes es que los estudiantes escriben muy mal cuando chatean. Ah, bueno, los prompts ya invitan a hacer una escritura correcta, bien estructurada. Entre mejor estructurada, la idea esté mejor planteada, mejor sintetizada y la pregunta mejor hecha, así también son las respuestas de la inteligencia artificial, son mucho más claras y más concretas.
[16:10]Entonces, los prompts se ha vuelto algo sumamente importante y es saber hacer consultas, saber escribir consultas, saber plantear preguntas, saber sintetizar ideas para yo poder extraer la información de la mejor manera de herramientas como ChatGPT. Esto que vemos en pantalla en este momento es un programa que se llama ChatGPT. Es una estructura, ejemplo, porque hay muchas estructuras que tratan de guiar cómo deben ser las creaciones de los prompts. Es una estructura que me ayuda a tener unos parámetros mínimos que yo debo tener en cuenta al momento de escribir la sentencia. Por ejemplo, el rol. Si yo le digo a ChatGPT cuál es mi rol, la inteligencia artificial entiende o acepta cuál es mi rol. Si yo le digo a ChatGPT cuál es mi rol, la inteligencia artificial entiende bajo qué términos va a empezar a hacer la consulta. Si yo le digo que mi rol va a ser un periodista, ella empieza a contextualizar la información en un lenguaje periodístico, o un coach deportivo, o un contador, o un profesor de inglés, o un profesor de matemáticas, o un experto en diseño curricular, o un experto de XTEM. Mi recomendación inicial para crear esos prompts es ponga el contexto del rol en el cual usted necesita que la inteligencia artificial sea capaz de entender la consulta.
[17:39]Después, plantear claramente el objetivo. Que quiero que la inteligencia artificial me genere a través de esa consulta. Por ejemplo, lo que vemos en pantalla. Escribe un artículo de 15 consejos de vida, crea un plan de gastos y traduce. Miren que entre más concreto y claro sea, mejor va a ser la consulta. Pero además de eso, es importante, por ejemplo, marcar las condiciones. Si escribe un artículo, pero con un lenguaje poético. Hazlo paso a paso, o escribe frases cortas, o escribe síntesis, o haz una argumentación, o escribe un texto de X manera. Entonces, el objetivo es qué quiero y la condición es cómo lo quiero. Entonces, esto me empieza a dar una estructura más clara y más firme para esa consulta que realmente ayuda mucho al momento de interactuar con la inteligencia artificial. Y, por supuesto, el formato. El formato sirve principalmente para yo saber cómo quiero organizar esa información. No es lo mismo querer que la información me la entregue la inteligencia artificial en un texto o en una tabla. O dividido de X manera. O en viñetas. Entonces, esto, todo esto me ayuda a poder hacer una consulta de la mejor manera. Entonces digo, ¿quién soy? O bajo qué contexto. ¿Qué quiero? O sea, el objetivo.
[19:07]¿Cómo lo quiero? O sea, la condición. ¿Y en qué formato? O sea, cómo quiero ver ese resultado final. La inteligencia artificial en educación trae unas ventajas enormes como, por ejemplo, la personalización. Porque me permite adaptar el contenido a las necesidades individuales. Lo que yo voy a consultar es mi necesidad bajo mis parámetros y bajo mi alcance. Me permite también dar un feedback o una retroalimentación instantánea. Porque yo estoy 24-7, puedo tener acceso a la información. Eso me da ventajas como, por ejemplo, crear un aprendizaje autónomo. Si yo sé hacer buenas preguntas, buenas consultas. Puedo interactuar con la inteligencia artificial y la información que me dan me puede servir de guía para yo empezar a generar mis aprendizajes. Y algo muy importante en el punto 4, me permite tener generación creativa. A veces sabemos hacer las cosas, tenemos claro la experiencia y el conocimiento. Pero a veces estamos limitados a unas costumbres de cómo hacer las cosas. Tenemos un sesgo de cómo hacer las cosas. Las maneras como ya están trazadas de hacer las cosas. Cuando utilizamos la inteligencia artificial, él me puede plantear ideas nuevas que de pronto yo no tenía en mi panorama.
[20:24]Me puede dar ideas creativas que ya con mi conocimiento y mi experticia, yo ya puedo a partir de eso generar grandes cosas. Entonces la creatividad puede ser definitivamente fomentada con esta aplicación al plantearme opciones alternativas que normalmente no tenemos planteadas inicialmente por sesgos o costumbres. Esto que vemos en pantalla son tres ejemplos de PROMS y ya con esto empezamos entonces ya a interactuar y a ver algunos ejemplos de las herramientas. Por ejemplo, la primera que dice rúbrica, dice eres un docente de biología. Ya le estoy planteando el rol, no es cualquier persona, es un docente de biología. La condición, crea una rúbrica analítica. Ya le estoy diciendo, ah, crea una rúbrica en forma de tabla. Ya le estoy diciendo el formato, ¿por qué? No quiere decir que esto que vemos aquí tiene que hacerse exactamente en ese orden. Yo puedo plantear ese PROM con lenguaje natural, jugando un poco con el orden. Lo importante es que sea una sentencia clara. Entonces, crea una rúbrica, el qué, en forma de tabla. Eso es un formato. Ah, ¿para qué? Para evaluar estudiantes de quinto grado de primaria sobre las partes y funciones de la célula estudiantes de quinto grado de primaria.
[21:44]Entre más específico y más claro sea con esa consulta, la inteligencia artificial me va a arrojar información muy cercana a lo que yo realmente necesito. Si mi consulta es muy genérica y muy estándar, pues así va a ser la respuesta. O, por ejemplo, el segundo ejemplo que tenemos aquí. Para una actividad. Eres un docente de informática, ah, pero experto en diseño curricular. Ya le estoy dando un rol mucho más puntual y mucho más específico. ¿Qué quiero? Crea una estructura de un curso. Ah, ok, un curso. Pero, ¿cómo lo quiero? O sea, ¿en qué formato? Dividido en unidades. Ok, pero un curso de cualquier cosa, de cualquier tema, no. Para aprender a programar en Java. Ah, pero desde cero. Miren que estoy dando unos parámetros claros de quién soy o bajo qué contexto, qué quiero, cómo lo deseo. Y el formato en que quiero esa información. Pero miren también que hay formatos, hay prompts muy cortos que son muy potentes y que me permiten consultar información o interactuar con esa inteligencia artificial. El tercer ejemplo que vemos. Eres un experto en escritura. Corrige el estilo del siguiente texto. Entonces yo puedo dar un parámetro y yo puedo tomar un texto ya existente y trabajar con ese texto.
[23:03]O, por ejemplo, resume el siguiente texto en un párrafo. Yo le puedo dar un párrafo un poco extenso y simplemente decirle, mire, resume el siguiente texto. Entonces no siempre los prompts tienen que ser tan extensos o tan estructurados dependiendo la situación. Como el ejemplo que vemos en la tercera columna. Es algo muy concreto, pero ya es suficiente para ser preciso. Entonces, vamos a empezar a jugar. Un poco con estas herramientas y vamos a empezar a ver algunos ejemplos. Voy a tratar de demostrar los que más pueda en este tiempo. Traje unas herramientas y al final les voy a dar una curaduría. Esto que vemos aquí en pantalla en este momento es ChatGPT. Seguramente muchos de ustedes ya la conocen. Aquí abajo está la opción para yo interactuar con la herramienta como chatbot. Al lado izquierdo donde dice nuevo chat es donde voy a entrar. Nuevos hilos de consulta. En la columna izquierda me va quedando el historial de las consultas que he hecho. En este momento estoy trabajando con la versión 3.5 que es la versión gratuita. ChatGPT tiene una versión 4 que es un poco más avanzada, más sofisticada. Pero con la versión 3.5 gratuita es muy poderosa y más que suficiente para empezar a trabajar en educación.
[24:21]Por ejemplo, vamos a hacer una primera consulta similar a los ejemplos. Por ejemplo, eres un docente de biología y necesito un curso corto. Yo podría decirle cuántas secciones, de cuatro sesiones, cinco o seis. Voy a decirle corto a ver qué está. Un curso corto para enseñar las partes del cuerpo. Vamos a ver qué sucede. Cuando le hundo enviar, él en este momento ya empieza a buscar en sus bases de datos y a generar esa consulta. Entonces aquí la inteligencia artificial me dice, claro, aquí tienes un plan de un curso corto. para enseñar las partes del cuerpo en una clase de biología. Y miren cómo él, cuando yo le dije curso y soy un docente, él ya entiende que un curso debe tener un título, un objetivo. En este caso él plantea tres cursos y mire que él me dice la duración, cuatro clases. Si yo en el primer curso le pongo cuatro clases, en este caso él plantea tres cursos y mire que él me dice la duración, cuatro clases. Si yo en el primer curso le hubiera dicho que quiero que el curso sea de X cantidad de clases, él de esa misma manera la genera. Y miren que él lo genera, mire, dice materiales, me dice qué debo hacer en la clase 1, en la clase 2, en la clase 3 y en la clase 4. En el momento que yo hago esto, observen cómo en la parte izquierda ya se empieza a generar el historial.
[25:58]Esto me permite que más adelante yo pueda volver a esos trabajos que he hecho con Inteligencia Artificial para seguir trabajando en ellos o compartirlos. Muy bien, ahora yo aquí le puedo decir, por favor, miren lo que voy a hacer. Voy a copiar esta información que él mismo arrojó y continúo en este hilo de conversación en el cual Chayipiti ya entiende el contexto y le voy a decir amplía la clase 4. Con decir amplía la clase 4, él entiende que estoy hablando de esta clase, de la información que él acaba de generar momentos antes. ¿Por qué? Porque estoy sobre un mismo hilo de conversación y él entiende ya el contexto en la conversación que me encuentro y le digo enviar. Y mira que él ya empieza, miren cómo la amplía. Mientras en la parte superior, me voy a devolver un poco, él simplemente me decía sistema nervioso y cuidado del cuerpo y me planteaba unos temas. Cuando yo le dije que me ampliara esa clase, él ya la clase la amplía y la divide por partes. Parte 1 de 45 minutos, parte 2 de 45 minutos, pregunta si dice nada. Parte 3 de 15 minutos. Él ya entendía a qué me estaba refiriendo y él solamente ya volvía con esa información de ese hilo. Y yo le puedo decir, crea una matriz de valoración,
[27:34]analítica para evaluar la clase 4. Él ya entiende que es la clase 4, él ya entiende de qué vengo hablando, pero le voy a decir que sea en forma de tabla.
[27:53]Y miren, me empieza a generar la rúbrica en formato de tabla. Si yo no le digo en formato de tabla, seguramente él me puede mostrar otro tipo de formato. Entonces miren, si yo soy un docente de ideología, yo no lo soy, pero si yo fuera un docente de ideología, esta información que me da aquí, ya yo con mi conocimiento experto en la biología me puede servir de guía y ya puedo empezar a trabajar en esto y me puede orientar en mi trabajo. Como yo no soy docente de biología, esta información que me arroja no me dice gran cosa, no me sirve. Por eso la inteligencia artificial sirve para retroalimentar y mejorar unos conocimientos que yo ya tengo y me orienta y me da paz. Vamos a ver otro ejemplo. Este artículo de Euteka se llama Cómo incorporar el pensamiento computacional en el AVP, pero el texto está un poco extenso. Entonces yo quiero, por ejemplo, voy a copiar esta primera parte, la copio y le voy a pedir, voy a generar un nuevo hilo de conversación, voy a dejar este quieto. Entonces arriba a la izquierda le digo nuevo chat. Lo voy a decir. Por favor, resume el siguiente texto. Dos puntos. Llego el texto y él toma ese texto y observen. Me lo resumió. Si ven. Es más, yo le puedo decir traduce el anterior texto al inglés.
[29:34]Y miren lo que él hace. Me traduce el texto que ya él me arrojó anteriormente, me lo traduce a otro idioma. Entonces aquí realmente, aquí podríamos quedarnos mucho tiempo viendo ejemplos, jugando, interactuando, variando, probando, pero es un ejemplo de la versatilidad y cómo con un lenguaje sencillo y simple ya yo puedo interactuar con la inteligencia artificial. Aquí ya es la importancia de, bueno, qué quiero, cómo lo quiero, la capacidad de síntesis y de aprovechar esa información que me puede generar. Ahora bien, esta no es la única inteligencia artificial que hay. Si ustedes miran mi pantalla, abajo al lado derecho aquí, ustedes van a ver, hay como un indicador de volumen que sube y baja. Esta es una herramienta que se llama CRISP. La voy a poner aquí en pantalla para el que la quiera conocer. CRISP.amink Esta es una herramienta interesante que me sirve para suprimir los ruidos de fondo y funciona con inteligencia artificial. Al instalarlo, en este momento pueden haber sonidos alrededor y él lo que hace es que solamente mi voz es la que él genera y evita que ustedes escuchen los sonidos de alrededor. Si yo lo apago aquí, seguramente ustedes pueden escuchar los sonidos que yo genere.
[30:58]Si yo lo prendo, él lo evita esos sonidos y además amplifica el mínimo. Esta tiene una versión gratuita, la cual te permite una hora al día gratuita y la versión de pago, lo que te permite es que siempre la puedas tener todo el tiempo. Hay otras herramientas similares a ChatGPT y a diferencia de ChatGPT, donde la información que me genera está totalmente aislada de la Internet, hay otras inteligencias artificiales que sí interactúa con contenido en Internet. Es como una mezcla entre Google y ChatGPT. Una de ellas es la que tengo en pantalla en este momento que se llama IU.com. Es un buscador, pero es lo que hace es que me consulta páginas, con base en la información de las páginas me genera nueva información pero lo interesante es que me referencia de dónde salen la información que él está consultando. Voy a consultar una aquí, por ejemplo, para qué sirve la tabla periódica.
[32:06]Y la consulto. Entonces, él aquí me empieza a dar esa respuesta generando, creando contenido nuevo a base de los procesos de inteligencia artificial, pero observen lo interesante. Voy a esperar aquí un momento que termine la consulta y es que el primero me empieza, en la parte superior, me empieza a referenciar páginas que hablan sobre la pregunta que yo hice. Y además, cada vez que él escribe un texto, usted va a anotar unos números. Uno, dos, uno, tres. Eso lo que me está indicando es de dónde está sacando la información. Por ejemplo, la tabla periódica es una herramienta fundamental en la química y tiene varios usos importantes. Uno, quiere decir que él eso lo generó a partir de esta página que está aquí referenciada como uno. O, por ejemplo, esta parte. Predecir comportamientos químicos. La tabla periódica permite predecir el comportamiento químico, etcétera. Me dice que es de la parte tres. Quiere decir que de esta página que me está referenciando aquí, él sacó esa información. Esto me sirve para, yo, si quiero, voy aquí a esta parte y puedo ver esa información. Quiere decir que me genera información, pero además me recomienda páginas de Internet que sirven o dan respuesta a eso que yo estoy consultando.
[33:30]Me parece muy interesante esta herramienta y me parece un buen complemento para ChargPT cuando necesitamos saber esas referencias de Internet. Otra herramienta que me parece fantástica es Gama. Sí, se escribe gama.app. Esta herramienta es interesante porque me permite o generar presentaciones, documentos o páginas web a base de comandos en lenguaje natural. Por ejemplo, yo quiero una presentación. Entonces, escojo la opción presentación. Y él me dice que la presentación sobre qué es. Entonces, yo quiero una presentación. Y él me dice que la presentación sobre qué es. Entonces, yo quiero que, por ejemplo, sea sobre la importancia del pensamiento computacional en educación.
[34:28]En educación. Estoy dando el tema. Le digo enviar, él hace un análisis y observe lo interesante. Él me dice, ok, referente a la importancia del pensamiento computacional en educación y me plantea unos posibles temas para desarrollar en la presentación. Recordemos que yo dije que quiero una presentación. Yo aquí puedo, si quiero, quitar algunos temas o puedo ampliar temas o puedo mover, puedo cortar y mover y cambiarle el orden. Es más o menos como el índice, como va a quedar la presentación. Digamos que estoy satisfecho con lo que me propone. Entonces le digo continuar. Cuando le digo continuar, él me dice, ok, en qué formato quiere la presentación. Y al lado derecho me aparecen unos juegos de colores y distribuciones para yo poder seleccionar cómo me gustaría ver la presentación. Voy a decir que la quiero en esta que es como azulita. Le digo aquí, le digo continuar. Cuando le digo continuar, observen lo impresionante. Yo tengo mis manos aquí quietas, no estoy haciendo nada. Y observen cómo él está generando slide por slide. A más me lo hacen un diseño bastante interesante, bastante bueno. Me empieza a simplificar la información y la empieza a organizar con base en ese índice de puntos que él me generó.
[35:52]Hace un paso atrás. Y además empieza a incorporar en esa presentación imágenes que están relacionadas al tema que estoy hablando. Y vamos a ver si es cierto que me trabajó en lo que le solicité. La importancia del pensamiento computacional. Así es. Muy bien. Me hace una introducción inicial. Me dice qué es el pensamiento computacional. Los beneficios del pensamiento computacional. Las aplicaciones en diferentes áreas. Estrategias para enseñarlo en el aula. Herramientas y recursos. Desafíos y obstáculos. Conclusiones y recomendaciones. Claro, si yo soy un docente de informática o que trabaja con pensamiento computacional, esto ya me da una base para empezar a trabajar ahí. Yo puedo además editar esto en línea. Yo puedo aquí ampliar información, puedo borrar información. Si no estoy satisfecho con esta imagen, simplemente la selecciono y al lado izquierdo ya me aparecen todas unas opciones para empezar a interactuar. Si yo escojo aquí y selecciono este ícono de imágenes, él al lado derecho ya me empieza a recomendar imágenes. Y yo digo, ninguna de esas imágenes me sirve. Quiero buscar en la web otra imagen relacionada al pensamiento computacional. Y yo quiero una imagen, no se de un computador.
[37:23]Y él inmediatamente se va a la internet. Miren, me recomienda imágenes de computador para yo enriquecer mi presentación. Y me gusta esta. La selecciono y miren cómo automáticamente en la presentación me la cambia. Quiere decir que aunque él inicialmente me da una recomendación, yo puedo empezar a cambiarlo. Por ejemplo, esta montaña no me dice nada. Entonces, por ejemplo, voy a buscar algo aquí que diga, no sé, estudiantes. Digo estudiantes. Él va y busca en la internet. Aquí me genera unas páginas. Y digo, me gusta esta. Entonces, miren cómo puedo interactuar. Esto en cuanto a imágenes, porque puedo cambiar el texto, puedo enriquecerlo, puedo añadir slides. Si yo aquí le digo en el más añadir una tarjeta en blanco, él me empieza aquí también a la posibilidad de interactuar. Y yo puedo empezar también a inscribir otros prompts para que él me genere información nueva. Yo esto lo puedo descargar en versión PowerPoint. Lo puedo descargar en versión PDF. Lo puedo también presentar online. Esta es otra herramienta. Hay otra herramienta muy interesante. Se llama chatpdf.com. Y esto lo que hace es que yo puedo tener un PDF, cargar el PDF a la página y él analiza la información de ese PDF y me permite empezar a hacer preguntas para responder con base en esa fuente de información que es el PDF.
[38:59]Vamos a hacer un ejercicio. Él aquí me está diciendo que arrastre aquí un documento. Minimizo lo que tengo. Yo por acá tengo un archivo listo. Este documento es un documento educativo que dice que son claves para reducir las brechas educativas. Él aquí me cargó el documento. Es un documento extenso. Son 75 páginas en este documento. De pronto en este momento no tengo el tiempo para leerlo, pero sí me gustaría tener una información inicial para empezar a abordar la lectura. Él lo carga y además de cargarlo, con base en la información que está en el documento, él me recomienda unas preguntas iniciales para empezar la interacción. Y una pregunta que me plantea es, con base en lo que dice el documento, no estoy buscando información ni en otra página, ni en Chat PDF, sino en la información que está en este PDF. Me dice, por ejemplo, ¿cuáles son las consecuencias inmediatas de la pandemia? O ¿cómo puede la innovación ayudar a reducir las brechas? Me gusta esta pregunta. La voy a seleccionar. Y él empieza, con base en la información que está en el documento, me empieza a responder. ¿Sí ven? O, por ejemplo, yo le puedo decir, si no quiero una pregunta sugerida, yo le puedo decir, por ejemplo, resume los puntos más importantes del documento.
[40:32]Y él generó la búsqueda. Y miren lo que él hizo. Consulta la información del documento y me empieza a sacar los puntos más importantes del documento. Me parece interesante. Bueno, me sacó uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, siete puntos. Y yo le puedo decir, amplía más la información.
[40:59]Y él ya la empieza a ampliar. Entonces, continúa y miren que me sacó una información un poco más extensa. Ya me empieza a decir en qué páginas puedo encontrar más información de eso que él me está entregando. Me parece una herramienta bastante útil, bastante interesante y muy recomendada para todos. Hay otra herramienta que he empezado a utilizar hace poco, sino que esta es una extensión que se debe instalar en el navegador y se llama, lo voy a escribir aquí grande para que lo veamos, se llama ARPA. arpa.ai De las últimas que he probado, definitivamente esta es una de las más interesantes. arpa.ai Esto es lo que me permite instalar un programa o una extensión en mi navegador que ya está instalado aquí en la parte superior derecha. Es este ícono blanco y es lo que me permite interactuar con lo que tengo en pantalla y entre esos videos. Por ejemplo, aquí tengo unos videos. Estoy en la página de usted en español. Y aquí hay un video que dura 13 minutos y se llama El Poder de la Palabra. Ingreso. Activo. Lo voy a cortar. Inmediatamente yo puedo aquí activar ARPA. Aquí la activé. Y yo puedo decirle a ARPA que me genere un resumen del video. Voy a cargarla nuevamente. Voy a, por ejemplo, aquí.
[42:40]Voy a cargar la herramienta. Voy a volver.
[42:51]Voy a ingresar. Lo que pasa es que ya he hecho una consulta previa y ya me tenía la información aquí suministrada. Muy bien. Esta herramienta lo que me permite es, con la información que tengo en pantalla, hacer muchas cosas. Por ejemplo, aquí tengo las opciones. Me permite, por ejemplo, hacer un resumen del video. Extraer información. Dependiendo si son PDFs, también me permite, parecido a Chat PDF, me permite hacer, por ejemplo, resúmenes. Aquí yo le estoy diciendo, voy a quitar esto por un momento de la pantalla, aquí me dice que con este video, ¿qué quiero? Yo le digo un esto. Y aquí, miren lo que está haciendo. Me está analizando el video y me está sacando un resumen del video y lo interesante es que me lo hace indicándome los tiempos. Él dice, al principio, la ponente comparte cómo creía que no era una persona inteligente desde joven. Explora cómo las palabras de los demás y las etiquetas para los demás pueden afectar la autoimagen. Por acá en el minuto 7, alrededor del minuto 7, habla sobre aprender y creer a lo largo de la vida. Comparte ejemplos de personas jóvenes, enfatiza en el aprendizaje. Entonces, él toma el video y también empieza a generar información con base en inteligencia artificial.
[44:17]Es una herramienta muy recomendada. Funciona mucho. Si ustedes tuvieran abierto un documento aquí, un PDF de Google, él me podría también sacar información. Observen lo siguiente. Además, en este video, él me puede poner un comentario de resumen de lo que yo estoy interactuando con la herramienta. Para ir finalizando, porque el tiempo es corto,
[44:46]otra herramienta, por supuesto, Edutechal Lab, que es una herramienta que es un laboratorio, es un grupo de herramientas para trabajar en educación. Básicamente son cuatro por el momento porque este es un laboratorio que sigue creciendo. Está Idea, que es para crear proyectos donde yo le digo un objetivo de crear y él me crea un proyecto de clase. Está Rubri, que es una de las que más me gusta y es para crear rúbricas y matrices. Está Planeo, que es para crear cursos. Y está Mítica, que es para hacer autodiagnósticos institucionales. Esta es la primera para explicarlo rápidamente. Cuando ingreso aquí, él me dice crear tu proyecto. Le digo crear tu proyecto y él me dice ¿soy de educación superior? No, no soy de educación superior, entonces no selecciono esta opción. ¿De qué área académica quieres trabajar? Bueno, quiero trabajar en educación artística. ¿En qué asignatura? Expresión artística. Escoja la metodología. ¿ABPE? Basado en casos, retos, problemas, indagación. Lo quiero planteado en ABPE, basado en retos. ¿Cuántas fases tiene el proyecto? Bueno, creo que es un proyecto corto porque estamos cortos de tiempo, entonces le digo que sean de dos fases. ¿Cuál es la edad promedio de los estudiantes que van a desarrollar este proyecto?
[46:19]Van a ser de 13 a 14 y de 15 a 16. ¿Cuál es el tema? Quiero teoría del color. ¿Cuál es la educación adicional? Puedo tener. Esto es opcional. Por ejemplo, si yo tuviera mi objetivo de aprendizaje, claro, yo lo puedo pegar aquí. Eso va a hacer que el proyecto sea con base en ese objetivo. ¿Incluye a qué temas? No sé, por ejemplo, no sé, brillo. Estoy dando un parámetro adicional. Aunque di muy pocos parámetros, esta herramienta IDEA, voy a crear el proyecto en unos minutos. Él aquí lo que está haciendo es que dice, usted dijo educación artística, dijo teoría del color, dijo las edades que quiere que trabajen, para qué edad son los estudiantes que van a utilizar este proyecto. Le di unos parámetros y con eso miren lo que hizo. Él me plantea una introducción del proyecto. ¿Sí? Me dice quién es el creador y a qué área son y me plantea unos objetivos, unos requisitos, unos recursos. Me plantea actividades para dos sesiones porque yo dije que solamente dos y además me plantea una evaluación, una rúbrica. Si este proyecto yo lo veo y digo está interesante, pero creo que lo puedo mejorar, yo le puedo decir editar este proyecto. Y aquí yo puedo cuando me meto a refinar actividades, esas actividades que me arrojo las puedo volver a un poco más detalladas.
[48:05]Y él como ya tiene un objetivo aprendizaje, ya tiene una información base, él aquí me está mejorando esas posibilidades de tener un proyecto mucho más refinado. De la misma manera, aquí está, le digo muy bien guardar, guardo los cambios, le digo ok y miren las actividades. Si recordamos, las actividades anteriores eran un poco más cortas, como le dije refinar actividades, observen como las actividades ya las hace un poco más detalladas, igual me sigue planteando una evaluación. Y yo esto lo puedo, este proyecto yo lo puedo imprimir, lo puedo descargar como PDF o lo puedo compartir. O si yo me devuelvo mis proyectos, él aquí me va generando una curaduría o me va almacenando todos esos proyectos que yo he hecho. Entonces, la inteligencia, aquí podríamos tener muchos más ejemplos, muchos más ejemplos, porque cada día aparecen más. Pero entonces pensando en eso, un poco en eso, abajo, en el link de este video en YouTube, van a encontrar esta dirección de internet que es creada por un investigador que le dedica mucho tiempo a la inteligencia artificial, él es mexicano, ha tomado este documento, lo ha trabajado y lo que hace es plantear 30 ejemplos de ideas de cómo puede ser utilizado, por ejemplo, el chat GPT en educación.
[49:46]Cuando ustedes ingresen a esta página, si ustedes escogen, por ejemplo, el ejemplo 5 e ingresan, él va a calificar el trabajo del estudiante o él, por ejemplo, dice cómo puedo con chat GPT trabajar un debate o cómo puedo, por ejemplo, con chat GPT pedirle que escriba un plan o un programa de clases. Entonces son 30 ejemplos que pueden servirme de guía para utilizar en educación la inteligencia artificial. En la descripción del video está el enlace. Está EUTECALAB, está esta, esta es interesante, esta es creado por Boris Sánchez Molano, él es el coordinador de innovación del Centro EUTECALA Universidad y SESIC y él ha creado una curaduría de herramientas de inteligencia artificial, pero por categorías. Entonces, por ejemplo, para herramientas que son para interactuar con lenguaje natural, inteligencia artificial para trabajar con imágenes, para trabajar con edición de video, con contenidos, con audio, tiene todo un conjunto de herramientas probadas que sean buenas, eficientes, que sean fáciles de utilizar, que tengan, por supuesto, su versión gratuita. Muy bien, también van a encontrar en los enlaces esta tabla periódica de inteligencia artificial hecha por la profesora Andrea Oviedo.
[51:15]Ella ha tomado todo un conjunto de herramientas de inteligencia artificial, las ha agrupado como si fuera una herramienta de video. En azul, dice, todas las que están en azul, dice ella, son herramientas tipo chatbot y asistentes. Las que están en verde son herramientas para textos. Las que están en este color como violeta son educación y capacitación. También pueden encontrar el enlace en la descripción del video. Pero entonces, ¿cómo son las posibles formas de utilizarlas? Hay dos posibilidades de extremos que es ignorar por completo la inteligencia artificial. Esta línea de posibles usos también es creada por el docente Edrey Robles. Se plantea que yo puedo ignorar por completo la inteligencia artificial y trabajar de manera autónoma como si esto no existiera. Yo puedo utilizarla para enriquecer mi proceso. Pero hay unos niveles intermedios que son los que mejoran los procesos educativos. Yo puedo usar la inteligencia artificial para inspirarme y luego sobre ella escribir y mejorar lo que hago. Puedo usarla para desarrollar ideas y obtener feedback, retroalimentación de lo que hago. Puedo utilizarla para generar múltiples respuestas, por ejemplo, evaluaciones, para que el estudiante sea capaz de tomar un texto, trabajar en él, analizarlo, editarlo y sobre él trabajar.
[53:01]Entonces la invitación es no irnos a los dos extremos de ignorarlo pero tampoco llegar y solamente creer en lo que la inteligencia artificial dice porque la inteligencia artificial también se equivoca. Hay mucha información que si un experto la analiza y dice que un modelo de precisión puede estar errado y ahí es donde realmente al docente como experto le mejora su proceso, su trabajo. ¿Cuáles son los retos entonces? Los retos es, primero, que la inteligencia artificial no tiene comprensión contextual y empatía. O sea, aunque los modelos de inteligencia artificial dan mucha información y respuesta, pues carecen de ese poder de comprender el contexto y generar esa empatía, ese vínculo con el estudiante, esa comprensión del estudiante y el contexto que es lo que nos ayuda a guiar un proceso educativo. La inteligencia artificial no precisamente trabaja el pensamiento crítico porque la educación no es sólo transmitir conocimientos sino también fomentar el análisis, la crítica, la reflexión, hacer esos procesos metacognitivos y esto es un trabajo que se hace en el aula. No tiene una intuición pedagógica. Eso que con solamente estar en una clase y ver la expresión de los estudiantes podemos saber si están entendiendo, no están entendiendo, si están motivados, no están motivados, tienen problemas, se sienten bien, se sienten mal.
[54:40]La inteligencia artificial no es capaz de eso, de tener esa intuición pedagógica para sentir un contexto educativo y orientar ese proceso educativo, y por eso poder mejorar mis enseñanzas. Y por supuesto, la falta de aprendizaje social y colaborativo. ¿Cómo es esa interacción? ¿Cómo fomento la interacción con mis estudiantes, la reevaluación, la retroalimentación, el trabajo en equipo, la resolución de problemas, las habilidades socioemocionales? Eso no lo hace la inteligencia artificial. La inteligencia artificial tal vez nos da información al respecto sobre la capacidad de poner esto en juego con los humanos y sacarle mejor provecho a los contextos. Entonces, de manera rápida, quería mostrar esto, ver algunos ejemplos. Los invito a ver los enlaces que están en la descripción del video de YouTube para que puedan indagar, conocer más herramientas. Pero lo importante, que es lo que quiero que nos quedemos aquí, es que la inteligencia artificial es la capacidad experta del docente, quien es capaz de mejorar lo que me da, darle forma, darle vida y realmente llevarlo al aula de la mejor manera. La inteligencia artificial llegó para quedarse. Entonces tenemos que empezar a pensar cómo utilizamos la inteligencia artificial con los estudiantes, no intentar tapar el sol con un dedo y mejor, bueno, si tenemos la inteligencia artificial como herramienta, ¿cómo los estudiantes pueden mejorar sus estrategias de consulta, de síntesis, de abstracción?
[56:22]Pero también, ¿cómo puedo llevarlos más al hacer, al aprendizaje activo? ¿Cómo con lo que él consulta y aprende yo le puedo plantear retos, situaciones en las que él tiene que aplicar lo que está aprendiendo? Entonces ese es el llamado, mirar la inteligencia artificial de una manera creativa e innovadora para enriquecer nuestros procesos de aprendizaje. Muchas gracias. Muy interesante la charla, Carlos Andrés. Tenemos varias preguntas en este momento. Entonces, hay una serie de preguntas que son rápidas. Por ejemplo, pregunta Elisa Lemos. ¿Estas herramientas son de uso libre o de pago? Las que acabas de mostrar. Todas las que acabo de mostrar y que pueden diferenciarse en la descripción del video son totalmente gratuitas. O tienen una versión gratuita y una de pago, pero se pueden utilizar de manera gratuita. Perfecto. Otra pregunta. ¿Cómo crear animaciones utilizando inteligencia artificial? Interesante. Hay muchas herramientas que han empezado a crearse para animaciones. Hay una categoría que se llama video. Es la que estoy mostrando en este momento. Hay una que se llama ClipChamp, hay una que se llama Wizard, Flicky, Lumen. Todas estas tienen que ver algunas con edición de video, otras con manejo de video o imagen.
[58:07]Una de las más conocidas es una que se llama Dalí que es creado por los mismos creadores de SaltyPT. Observen esto que está aquí. Aquí podemos ver una serie de herramientas, por ejemplo, Lexica, ClipDrop, Crown. Y aquí vamos a encontrar herramientas que, por ejemplo, nos piden unos parámetros. Quiero una imagen o un video de tal manera. O me puede generar videos, hay unos que están muy de moda y es que me dan un rostro y yo sobre el rostro en lo que está hablando. Entonces la invitación, profe, es que ingresen a este Padlet, a esta curaduría e indaguen un poco sobre estas opciones que están aquí en imagen y video. Perfecto. Nos pregunta Angélica Carolina Bernal ¿Cómo no satanizar el uso de las IA por parte del estudiante? ¿Cómo no satanizarlo? Pues miren, primero, la IA no se va a ir, llegó para quedarse. Tenemos que mejor buscar beneficios. Por ejemplo, algo muy importante. Ustedes saben que en la educación hay tres saberes. Saber conocer, saber hacer y saber ser. Si usted está acostumbrado a que usted evalúa el aprendizaje de los estudiantes para consultar información, hacer una síntesis, escribir un resumen, pues definitivamente ese tipo de actividades con CheckITT fácilmente son hechas por un estudiante utilizando ese tipo de herramientas.
[1:00:01]Entonces, si yo quiero que la IA en vez de suplantar al estudiante como si le hiciera un trabajo, lo quiero vincular a mis procesos, lo que yo puedo plantear por ejemplo, para buscar entender un concepto y pedirle más bien que de manera activa él vaya y haga algo con ese conocimiento que está consultando. O por ejemplo, yo puedo darle un texto que sea con CheckGPT y decirle que sobre ese texto él planteé X cosa de manera reflexiva. Entonces aquí la invitación es no utilizar la IA solamente creyendo en ese resumen y hacer una consulta, una síntesis, ya con eso sabe, ya con eso aprende. La invitación es no nos quedemos ahí porque si no la IA fácilmente nos va a suplantar o fácilmente va a ser el trabajo por el alumno. La invitación es cómo lo llevo al aprendizaje activo, cómo hacer cosas con base en eso que él consulta. Y qué hacer si luego escribir y presentar o proponer algo para desarrollar ideas o obtener un feedback. Yo le puedo decir al estudiante siga estos parámetros de consultas, de preguntas orientadoras para que él pueda enriquecer por ejemplo un estudio, un análisis, un trabajo que estamos desarrollando o si quiere ampliar información utilice la IA si lo quiere hacer. No le muestro una información, no.
[1:01:47]Qué acciones lo pongo a hacer al estudiante, acciones que me permitan ver que lo que la información le da es capaz de llevarla a la solución de problemas. Esa sería la mejor manera y aceptar que la IA llegó para quedarse. Perfecto. Una última pregunta. Pregunta Ernesto Criollo, ¿cuál es el aprendizaje adaptativo o los aprendizajes especiales con la IA? Adaptativo, bueno, adaptativo quiere decir adaptar dependiendo del contexto. Miren, ahí la inteligencia artificial en eso nos puede aportar mucho de la creatividad y yo me iría es acá al saber hacer consultas. Si somos capaces de entender bien un contexto, una problemática, yo puedo por medio de la inteligencia artificial empezar a crear nuevas ideas, nuevas actividades, nuevas propuestas, nuevas opciones de cursos, de evaluaciones, de exámenes, para que él me pueda inspirar. Si tengo problemas, por ejemplo, con el aprendizaje bajo ciertos parámetros, dificultades, por ejemplo, para comprender los números naturales o tengo problemas con la información básica, los elementos principales de un texto, yo puedo en un prompt que yo arme plantear una actividad definiendo claramente cuáles son las limitaciones o dificultades de mis estudiantes, lo escribo en lenguaje natural, digo cómo quiero la actividad, hago una descripción amplia del contexto y de esa manera la información que me va generando la puedo ir afinando.
[1:03:42]Cuando yo trabajo en ChargPT, él me empieza a dar información y muchas veces la información que él me arroja no es exactamente lo que yo quería. Entonces yo, además, por ejemplo, voy a volver al primer ejercicio que hicimos hace un rato que es las partes del cuerpo, bueno aquí no me está cargando, voy a quedar con este. Por ejemplo, yo en este prompt que hice, que fue el primero, resume el siguiente texto y yo planteé una actividad, un texto, una solicitud y la información que él me arrojó no es precisamente lo que yo necesitaba, pero ya poco a poco me voy acercando al objetivo y yo puedo afinar y editar ese prompt. Entonces, por ejemplo, aquí al lado derecho hay como un lapicito, si yo hago clic en él, yo puedo modificar todo esto, yo puedo borrarlo, entonces, yo puedo plantear el siguiente texto,
[1:04:48]por ejemplo, el siguiente texto plantea una pregunta orientadora.
[1:05:00]Entonces, este texto, el texto que yo genero y lo planteo ahí, si yo lo pongo, miren que lo que hice fue con base en un primer prompt que cree, lo puedo afinar y miren lo que paso. Entonces, él me plantea una pregunta, dice ¿cómo se puede integrar de manera efectiva el pensamiento computacional y la programación en proyectos STEM? Lee el texto y me genera una pregunta orientadora ¿para qué? Para este documento que yo tengo aquí. Entonces, por ejemplo, yo podría decirle a mis estudiantes que yo tengo una lectura y que vamos a tener como pregunta orientadora ¿cómo se puede integrar de manera efectiva el pensamiento computacional y la programación en proyectos STEM? Y yo sé que esta pregunta orientadora está bien encaminada porque está relacionada con el texto, porque la inteligencia artificial me ayudó a hacer ese análisis de información y crear una pregunta. Entonces, de igual manera, podría pensármelo para actividades adaptativas o con dificultades. Entonces, me da una problemática clara de lo que usted tiene, que desea, que necesita empezar a mirar la inteligencia artificial, qué opciones me puede dar y sobre esa me puede, como dice acá, me puede inspirar para luego escribir, repensar y rediseñar o me permite ir enriqueciendo posibles actividades que ya tenga.
[1:06:32]Bueno, profesor Carlos Andrés, muchas gracias por la participación, por todas las respuestas que nos dio, los ejemplos que mostró, las herramientas que pudimos ver, que es solo una pequeña muestra de todo lo que hay disponible en este momento. Muchas gracias y a toda la audiencia. Los esperamos en nuestro próximo webinar. Por favor, para despedirse, profesor. Bueno, muchas gracias a todos. Me encantó estar aquí. La invitación es empezar a navegar en estas herramientas, en Eduteca Lab, en los recursos gratuitos que tenemos en el portal Eduteca donde hay muchos contenidos, cada vez estamos creando más contenido relacionados a la inteligencia artificial e invitarlos a probar, a indagar, a investigar, a consultar en YouTube, en las diferentes redes que hablan sobre inteligencia artificial y crear nuevas estrategias de aprendizaje donde la inteligencia artificial enriquezca nuestros procesos. Muchas gracias y feliz día para todos. Vale. Entonces, les esperamos en nuestro próximo webinar y con esto despedimos esta transmisión. Hasta luego y que tengan una feliz noche.
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