Educación Transformadora en la Era de la IA: el poder del docente como agente de cambio
Este webinar explora cómo la Cuarta Revolución Industrial y la inteligencia artificial están redefiniendo la educación. Los docentes aprenderán a ser agentes de innovación educativa, integrando la IA en el aula para personalizar el aprendizaje y fomentar competencias clave que preparan a los estudiantes para el futuro como ciudadanos y trabajadores competentes.
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[06:10]Hoy en este webinar, Educación transformadora en la era de IA, competencias clave y el poder del docente como agente de cambio, exploraremos cómo la Cuarta Revolución Industrial y la Inteligencia Artificial están redefiniendo la educación. Descubriremos cómo los docentes pueden ser agentes de innovación educativa, y cómo pueden ayudar a los estudiantes no solo como trabajadores competentes, sino también como ciudadanos preparados para el futuro. Esta charla es una oportunidad para aprender estrategias prácticas para integrar la IA en el aula, personalizar el aprendizaje y fomentar experiencias que son clave para la relevancia humana en un mundo cada vez más tecnológico. Y para ello, hemos invitado al profesor Boris Sánchez Molano, Coordinador de Innovación Pedagógica y TIC del Centro Eduteca de la Universidad de Isessi. Boris, además, es el alma y nervio de la herramienta EdutecaLab, que provee un conjunto de herramientas que utilizan Inteligencia Artificial para hacer planeación de clase, planeación de cursos, rubricas, en fin, es una herramienta, un conjunto de herramientas muy completa. Boris, bienvenido. Un saludo, Juan, y un gusto de estar con ustedes. Vale, entonces vamos con tu presentación. Los asistentes pueden realizar sus preguntas, formular sus preguntas a medida que Boris vaya avanzando en su presentación a través del chat y al final tendremos una sesión de preguntas. Entonces, adelante.
[08:01]Vale, muchas gracias. Primero, un cordial saludo de nuevo. Vamos a hablar un poco sobre cómo la IA, y sobre todo la IA generativa, está transformando muchos procesos, tanto de nuestra cotidianidad como de lo que tenemos que hacer como docentes. Siempre empiezo por aquí, y es un tuit que, a mi modo de ver, cambió mucho de la que es esta generación en la que estamos comenzando a vivir. Este tuit pasó el 30 de noviembre de 2022 a las 12 pm. Una pequeña empresa en ese momento, que se llamaba Open IA, sacó esta herramienta. Esta herramienta, este tuit, más bien decía, traten de hablar con ChatGPT, nuestro nuevo sistema de inteligencia artificial, el cual está optimizado para el diálogo. Su feedback nos va a ayudar a mejorar las cosas. Es curioso, porque el lanzamiento de una de las herramientas que ha transformado estos últimos casi dos años, dentro de un mes, corto menos de un mes, vamos a cumplir dos años de tener disponibles esta herramienta, ChatGPT, generó una transformación muy profunda, una transformación profunda en muchos niveles, en la manera en que accedemos a la información, en la manera que consultamos, agilizamos una serie de procesos. Pero también dio un punto de partida a una competencia de grandes compañías para ver quién tenía el mejor modelo de inteligencia artificial.
[09:22]Estamos hablando de compañías como Meta, de Facebook, WhatsApp, Instagram, entre otros. Estamos hablando de Alphabet, que en otras palabras es Google, con sus herramientas. Estamos hablando de NVIDIA, estamos hablando de Apple, de Amazon y de otras compañías, Microsoft especialmente, que están básicamente poniendo todos los fundamentos de sus próximos años en la inteligencia artificial. ¿Qué ha pasado en esos dos años? Nosotros perdemos mucho la capacidad de asombro, pero hasta hace dos años. No podemos hacer cosas que son muy sofisticadas en este momento. Por ejemplo, yo puedo pedirle a Chad GPT que me haga un poema en donde cada línea empiece en orden alfabético, de la A a la Z, que explique qué es la física cuántica. Y comienza a darme un documento en donde me está diciendo, atómicos bailes de energía sutil, bosones y fermiones giran sin fin, cuánticos secretos escondidos aquí, donde las reglas del clásico se desvanecen, entre probabilidades, realidades apareces. Física que reta y etcétera. Si vemos, comienza la letra A, B, C, D, E, F, G, H, I, hasta la letra Z. Hay una trampita en la X de aquí, pero es comprensible que lo haga, es muy difícil. Esto es algo muy complejo, que hace dos años no teníamos la posibilidad ni la capacidad de realizarlo.
[10:50]Y esto es muy interesante. De hecho, yo podría preguntarle y decirle, me parece que está muy bien, déjame una explicación de los elementos que se encuentran en este poema y explícamelos.
[11:15]Esto es algo que es bastante sofisticado. Estamos hablando de que en el poema, no solo hizo algo tan difícil como decirme en cada línea de la A a la Z, un elemento, sino que además lo mezclaba con, o más bien, lo integraba a conceptos que son bastante complejos. Por ejemplo, atómicos bailes de energía sutil se refiere al comportamiento de las partículas subatómicas, como electrones que se mueven y bailan a través de niveles de energía, bosones y fermiones que giran sin fin, son dos tipos de partículas subatómicas, cuánticos secretos escondidos aquí hablan acerca de la referencia a los misterios y probabilidades ocultas. Esto es algo absolutamente complejo. Cosas que ya vemos muy normales, como pedir una imagen realista de una persona que es alguien que no existe en realidad, pero que tenemos un nivel de detalle tan avanzado que muchas veces no somos capaces de distinguir entre lo que es real y lo que es generado por la IA. Y puedo solicitar cualquier tipo de imagen a partir de un prompt, de un prompt en donde le estoy diciendo, déme una imagen surrealista acerca de la mente y la tecnología en un futuro distante y algo distópico, por ejemplo, es capaz de hacer esto con este nivel de realismo.
[12:37]Alguien puede solicitar un barco que da miedo, fantasma, un barco fantasma terrorífico, más bien, ya que estamos en Halloween. Elementos en donde el video puede realizarse a partir de solo un prompt o una premisa o una instrucción que nosotros comunicamos, por ejemplo esta, en donde está hablando acerca de una flama que está moviéndose en un mercado en una ciudad o un camino en un museo en donde hay dos cuadros simétricos, o cómo sería una locomotora de un metro en un cierto lugar, o una persona que está viajando en un sistema de transporte. Esto es algo tan sofisticado que todavía no lo podemos realizar con este nivel de detalle, pero es algo que va a pasar en los próximos meses. Y eso es algo que nos debe asombrar todavía con ese nivel que tenemos. Puedo solicitarle a una IA que me escriba una canción, por ejemplo, puedo solicitarle que haga una canción sobre cómo necesitaremos en un mundo más automatizado aquellas cosas que nos hacen más humanos y que estoy en una conferencia de IA de educación, él me va a sacar la letra y le puedo decir que me haga un estilo de música como salsa y 20 segundos después tengo una canción generada sobre salsa, básicamente. Mientras se va haciendo, que no se demora, bueno, ya, ya la tenemos aquí hecha, se llama Una Humano Necesarios, aquí está la letra.
[14:30]Veamos el coro. Está igual. Es genial, o sea, esto es algo bastante interesante. O, por ejemplo, tengo un documento en donde hablo de cómo usar la IA educativamente, hablo acerca de las competencias, voy a hablar sobre estos cuatro elementos. Voy, voy a crear un nuevo contenido, esto es GANMA, ahorita yo les voy a dejar todas estas herramientas, no se preocupen al final de la presentación. Entonces le digo qué tanta información quiero, cómo quiero las imágenes, le doy continuar, digo que quiero, digamos que en este caso que sea oscuro, por ejemplo este de aquí, genero y en 30 segundos tengo una presentación sobre los temas en donde él va a tomar el texto que tiene, que yo le pasé, va a sintetizarlo, categorizarlo y hacer una presentación. ¿Qué es lo que estamos haciendo aquí? Estamos aprovechando las ventajas que tiene la IA para estos elementos. Entonces aquí tengo una presentación de cómo usar la IA educativamente, el modelo de Bloom y la evaluación de aprendizaje, competencias y conocimientos, desarrollo de habilidades, etcétera. O tengo una herramienta como esta que se llama NAPKIN en donde estoy analizando y encuentro que yo tengo aquí una serie de, no sé, de estadísticas sobre algunos elementos.
[16:01]Entonces, por ejemplo, a ver, voy a quitar esta que está aquí y vamos a enfocarnos a ver qué nos sale. Le digo quiero que me hagan un análisis de estos elementos, él en unos segundos me crea un gráfico en donde es capaz de entender la información, analizarla y crear ya sea un cuadro o, por ejemplo, un mapa ideas o unas estadísticas. ¿Esto para qué lo quería mostrar? Solo lo quería mostrar para ver en qué nivel hemos desarrollado la IA en un poco tiempo. Y que lo interesante detrás de todo esto es que la IA en últimas y la IA generativa específicamente es algo que es nuevo, está impactando nuestras vidas y cada vez lo vemos como un elemento más cotidiano. Lo tenemos en nuestro celular, lo tenemos gratuitamente acceso a herramientas con mucha potencia en nuestro navegador, en otra cantidad de dispositivos y está cambiando muchas dinámicas de lo que está pasando en este momento. Y que lo interesante es que esta IA generativa está haciendo cosas que antes eran solamente del dominio humano, es decir, tiene la capacidad de clasificar, sintetizar, categorizar información con un nivel de elocuencia cuando son escritas o un nivel de sofisticación que es abrumador. Yo quiero escucharlos un poco ustedes.
[17:35]Quiero y les voy a presentar una… perdón, voy a pedirles que me ayuden a conocer sus opiniones. Tenemos dos opciones para ello. La primera opción, perdón, creo que la más difícil es esta. La primera opción es esta. Ustedes pueden entrar a menti.com y dan este código o pueden escanear este código y tengo unas preguntas que van a ayudarme muchísimo a direccionar lo que vamos a hacer de aquí en adelante. ¿De acuerdo? Entonces, por favor, entremos allí. Démosle un segundo porque yo sé que tenemos un retraso mientras aparece lo que les estoy diciendo respecto a lo que ustedes ven. Y… perfecto. Vamos entrando. Yo, de todos modos, también creo que tengo la dirección. No. Menti.com, 2414161 es el código que les va a solicitar. Entonces, de todos modos, voy a dejar, creo que puedo compartir la dirección. Un segundito. Las voy a compartir por el chat de aquí para que ustedes la tengan. También por si quieren entrar en YouTube. Voy a hacerles unas preguntas. Vamos a hacer tres preguntas durante toda la intervención. Entonces, voy a parar un segundo aquí donde quería mostrar un poco en qué estamos en este momento y en qué lugar nos hallamos. Y luego les voy a compartir, ya estamos 72 personas.
[19:27]La primera pregunta. Están entrando en este momento. Perfecto. Yo creo que vamos bien. Entonces, la primera pregunta es la siguiente. Y me gustaría que ustedes evaluaran. Aquí es que ustedes pueden decir, marcando y deslizando, qué tan de acuerdo o en desacuerdo se encuentran con estas afirmaciones. La primera afirmación es, para ustedes, ¿la IA entiende y razona como humanos? Por favor, vayan llenándolos mientras no. Voy contándolas, ustedes van diciéndolas, si ustedes creen que no les es interesante, pueden pasar sin ellas, no hay problema, y ustedes pueden comenzar a decir, moviendo cada línea, exactamente, a medida de lo que ustedes vayan creyendo. Estas preguntas son, ¿la IA entiende y razona como los humanos?, ¿la IA puede sustituir la creatividad humana?, ¿la IA toma decisiones de manera imparcial?, ¿la IA es capaz de emociones y empatía?, ¿la IA toma decisiones de manera imparcial?, ¿la IA reemplazará a los humanos en todos los trabajos? Entonces, quisiera ver sus opiniones frente a esto, démosle unos segundos. ¿Qué es lo interesante? Esto es algo que hace muy poco tiempo no reflexionábamos sobre ello, cosas que son intrínsecamente humanas y del dominio humano, como la capacidad de razonar, de entender, de tomar decisiones, de sentir emociones y empatía, de identificar ciertas cualidades que eran exclusivamente humanas en actividades que las máquinas o los algoritmos son capaces de hacer.
[21:22]Y eso es parte de lo que me gustaría entender en estas dinámicas frente a lo que ustedes piensan respecto a esto. Yo creo que vamos bien ahí. Entonces, hay un alto porcentaje de las personas que creen que la IA, bueno, alto no, en realidad es el más bajo, que la IA toma decisiones de manera imparcial. Aproximadamente un menor del 50% habla de que entiende y razona como los humanos, que la IA puede sustituir la creatividad humana. Vale, hay cosas que son importantes entenderlas aquí. Y creo que las vamos a discutir alrededor de la conferencia y es parte de lo que yo quisiera ver al final para volver a retomar estas opiniones y estas preconcepciones que ustedes tienen. Y para mí es importante tenerlas en cuenta allí. Entonces voy a dejarlo aquí un momentico mientras ustedes van y voy a continuar con la presentación. En este momento estamos en un momento disruptivo y esta frase me gusta mucho. No estamos en una época de cambio, nos encontramos en el cambio de una época. ¿Y por qué me gusta mucho? Me gusta mucho porque de alguna manera está reflejando, y a lo que hablábamos, que estamos en un cambio del paradigma, un paradigma desde lo social, desde lo económico, desde lo educativo, desde lo cultural.
[23:01]Muchas personas y muchos autores lo enmarcan en algo que se llama la cuarta revolución industrial. En el 2016, cuando el autor que se llamaba Klaus Schwab lo planteaba, él es el director del Foro Económico Mundial, se veía como algo muy lejano. Es decir, él hablaba que en la cuarta revolución industrial iba a haber una fusión de tecnologías, en donde las tecnologías físicas, digitales y biológicas se iban a fusionar. Cuando hablaba de estas tecnologías, en ese momento histórico en el que estábamos era algo lejano, porque los robots, que bien, ya podían hacer algunas maromas, algunos los veíamos bailando, escuchábamos sobre los carros autónomos, y escuchábamos que la inteligencia artificial estaba haciendo parte de nuestra cotidianidad. Es decir, cuando entrábamos a Spotify o entrábamos a YouTube, nos decían o a Netflix, ya que escuchaste esto, ya que viste esto, tal vez te gustaría estos otros elementos, estábamos haciendo uso de la inteligencia artificial. Cuando escuchábamos acerca de los carros autónomos, estábamos haciendo uso de la inteligencia artificial. Cuando escuchábamos acerca de que podíamos navegar mucho más rápido en Waze o en Google Maps, estábamos haciendo uso de la inteligencia artificial.
[24:13]Y había otro montón de usos que eran ocultos, que tenían que ver con transacciones automáticas en la bolsa, que tenían que ver con ayudas diagnósticas a médicos, en tratamientos o en análisis diagnósticos. Y eso era muy interesante, pero era otro tipo de inteligencia artificial, que lo que hacía era analizar grandes conjuntos de datos y tratar de hacer predicciones a partir de esos conjuntos. En el 2018 apareció algo que era muy importante y un concepto que fue nuevo y transformó mucho las dinámicas de la inteligencia artificial, que eran los transformadores. Los transformadores era un modelo algorítmico que le permitía a las máquinas aprender mucho más eficientemente y que lo que hacía era aprender básicamente de lo que hacemos los humanos, que es fijar la atención en un elemento concreto y no irnos por las ramas. Entonces era mucho más fácil procesar mucha mayor cantidad de información y esto permitió que la guía generativa surgiera. Y esto empezó desde el 2018 a trabajarse de manera muy fuerte y solo fue hasta el 2022 cuando apareció ese tweet, que yo hablo ahorita, de OpenAI, en donde comenzamos a dar ese salto y para nosotros surgió como algo de la nada que comenzó a transformar las cosas.
[25:35]Y parte de ese concepto de la Cuarta Revolución Industrial tiene que ver con ese otro elemento que estamos viviendo ahora, que es la colaboración humano y máquina, y es la colaboración como se está redefiniendo y va a tener impactos en nuestras vidas. De hecho, uno de los grandes impactos tiene que ver con la automatización de los procesos y era una discusión a la cual no teníamos y no le estábamos dando la relevancia que se tiene en este momento. Pero no es algo nuevo, es algo que siempre está pasando. Es decir, siempre doy este ejemplo porque me parece muy interesante, cuando yo era niño y cuando iba al edificio donde trabajaba mi papá, era un edificio en donde tenía un señor que cuando uno entraba al ascensor estaba en un taburete pequeñito y el señor se encargaba de presionar el botón de subir, de cerrar y mover la palanca para abrir la puerta y eso se dedicaba a ocho horas al día. Esto ya no se hace porque es muy fácil automatizar ese proceso. Los cajeros automáticos también pasaba exactamente lo mismo. Recuerdo que uno para sacar dinero iba con una libreta, le apuntaban cuánto tenía en ese momento, le descontaban lo que sacaba y le ponían un sello. Esto ya los cajeros electrónicos lo han reemplazado de una manera bastante eficiente.
[26:57]Y es algo muy normal que está pasando y es algo muy normal que siempre existan automatizaciones de procesos en esas tareas que pueden ser automatizadas. Y las máquinas han hecho siempre las cosas o mucho más precisas o de una manera mucho más rápida que los humanos y es algo normal. Si no, no tendríamos retroexcavadoras que son mucho más fuertes que nosotros o tendríamos máquinas con la capacidad de miniaturizar elementos a un nivel de detalle tanto como para hacer un procesador, una CPU, una GPU. ¿Qué es lo que interesante que va allí? Es que entre mayor sea el nivel de educación, menos es afectado por la automatización. Tenemos que entender entonces a qué nos referimos con ese concepto de educación. Y en un mundo cada vez más automatizado, vamos a necesitar cada vez más aquellas habilidades que nos hacen más humanos, lo que nos diferencia de las máquinas en lo que nos vuelve relevantes. Y ese es un mensaje importante, porque las máquinas van a hacer cosas mucho más rápido, mucho más eficiente, con mayor cantidad de procesamiento. Por ejemplo, una máquina va a tener la capacidad de hacer millones de imágenes sobre un prompt que le pidamos, con la misma probabilidad de que sea la mejor imagen de resultado.
[28:30]Pero es un humano que tiene el criterio, que tiene el contexto, que tiene la capacidad y la autonomía de decidir de esas imágenes cuál es aquella que es más relevante para una necesidad específica. Y cuando hablábamos ahora, y les hice la pregunta de si la IA entiende y razona como los humanos, muchos de los elementos que están allí, que ustedes lo mencionan en menos de un 52%, la IA no razona ni entiende como los humanos, tiene la capacidad de procesar información y de predecir cuál es la que tiene el resultado más adecuado. Sin embargo, la probabilidad de que tengan muchas el mismo resultado son muchas, pero no tiene el criterio y el contexto para entender cuál es la más relevante. Cuando hablamos de la IA puede sustituir la creatividad humana, no. La IA puede generar imágenes, canciones, videos con una calidad interesante, pero la creatividad no se basa en ideas diferentes u ideas nuevas, sino en cómo solucionamos las cosas a partir de ideas nuevas e ideas diferentes. La IA puede ser una herramienta potentísima para enriquecer procesos creativos, porque nos puede permitir hacer las cosas de una forma diferente, pero no es creativa en sí misma. La IA toma decisiones de manera imparcial, no, la IA está entrenada a partir de lo que los humanos realizamos, y todos los humanos tenemos sesgos, y a partir de cómo sea entrenada puede tener sesgos.
[30:00]O sea que la IA no es imparcial. ¿La IA es capaz de mostrar emociones de empatía? No. La IA puede estar entrenada para actuar de forma empática o incluso que puede tener emociones, pero es incapaz de tomarlas y tener decisiones porque las emociones tienen elementos subjetivos que la IA es incapaz de predecir. Entonces, no es capaz de hacerlo. ¿La IA toma decisiones de manera imparcial? No. Al igual de lo que estábamos hablando, si tiene sesgos, no puede ser imparcial en sí. ¿Y la IA va a reemplazar a los humanos en todos los trabajos? No. A pesar de que muy pronto vamos a tener IAs con un cuerpo físico, es decir, robots con la capacidad de tener muchos movimientos o grados de libertad y con un cerebro capaz de entender lo que ve, lo que escucha y lo que hay ahí alrededor y tomar decisiones de acuerdo con ellos, no va a reemplazar a los humanos en todos los trabajos. Van a haber cosas que son exclusivamente humanas. Y eso es mucho el mensaje que voy a tratar durante todo este resto de conferencia que nos queda. ¿Pero qué es lo que sí va a pasar? Es que el mercado laboral emergente, es decir, lo que está surgiendo ahora y lo que va a pasar en el futuro, va a requerir trabajadores que sean capaces de resolver problemas no estructurados, trabajar con nueva información y realizar tareas manuales no rutinarias.
[31:19]Es decir, la capacidad de pensar diferente. Y esto implica que estas transformaciones, que son de un nivel sociotecnológico, van a reclamar una educación diferente. Una educación que fomente el aprender o el desaprender para volver a aprender. Y esto no es algo nuevo. Esto lo mencionaba Delors en 1996 cuando hablaba de sus pilares de la educación, cuando hablaba de que la enseñanza y el aprendizaje tienen cuatro pilares muy fundamentales. El aprender a conocer, el aprender a ser, el aprender a convivir con otros y el aprender a ser. Y la educación es mucho más que conocimiento y es mucho más que destreza. Y eso es algo que quiero hablar sobre este elemento. Es decir, cuando estamos hablando de que estamos en un momento de cambio, en un momento de transformación, en donde hay una automatización de muchos procesos y en donde los elementos humanos son aquellos elementos que se convierten en los aspectos más relevantes en un futuro muy automatizado, implica entender cómo necesitamos hacer transformaciones significativas en los procesos de enseñanza, en los métodos, en los materiales, en las herramientas, en los contenidos. Quiero escucharlos otra vez, por favor. Vuelvo al Mentimeter. Recuerden, estamos hablando de entrar a Menti, entrar a este.
[32:51]Creo que están conectados en este momento todavía. Entonces le voy a hacer la pregunta. Y la siguiente pregunta es esta. ¿Qué habilidades crees que los docentes y estudiantes deben desarrollar para adaptarse y prosperar en este mundo automatizado? Voy a darle espera porque sé que hay un retraso entre lo que les cuento y lo que aparece en señal. Entonces, vamos a ver las respuestas, ¿de acuerdo? Aquí pueden escribirlo con una palabra. Me dicen la habilidad, la destreza, la actitud, el conocimiento, lo que ustedes quieran. De acuerdo. Vamos a empezar a ver. Exiliencia. Versatilidad. Obvia. Solución de problemas. Creatividad. Pensamiento crítico. Control. Tecnología. Leer. Redactar. Creatividad. Pensar. Emociones. Escucha. Disciplina. Tolerancia. Pensamiento crítico. Flexibilidad. Actitud. Control. Innovación. Ética. Manejo de redes. Apertura el cambio. Discernimiento. Sentido crítico. Pensamiento crítico. Receptividad. Cada vez estamos más pequeñitos. Razonamiento lógico. Socioemocionales. Mindset de crecimiento. Alteridad. Resolución. Ética. Creatividad. Maravilloso. Por favor, sigan escribiéndolo allí. Yo ya vuelvo en un segundo.
[34:46]Perfecto. A ello. Vamos a hablar sobre preparar a los estudiantes para el futuro.
[34:57]Siempre me gusta leer el objetivo de la educación que la UNESCO sacó en el 2021. Y lo plantea de esta manera. El objetivo de la educación debe apuntar a unirnos en torno a los esfuerzos colectivos y proporcionar el conocimiento, la ciencia y la innovación necesarias para dar forma a futuros sostenibles para todos, anclados en la justicia social, económica y ambiental. Debe reparar las injusticias del pasado mientras nos prepara para los cambios ambientales, tecnológicos y sociales que se avecinan. ¿Estamos hablando de qué específicamente aquí? Estamos hablando de que la educación es mucho más que conocimiento. Estamos hablando de una serie de aspectos que tienen que ver con el conocimiento, pero también una serie de actitudes, valores, destrezas que están y son necesarias para un futuro. Y quiero enfocarme por este lado, sobre todo el desarrollo de las capacidades. Y me gusta mucho esta visión de las capacidades de Amartya Sen. Es la perspectiva del economista y filósofo Amartya Sen. Y según él, para él las capacidades no son meras habilidades o talentos, sino que son las oportunidades reales que tiene una persona para ser y hacer lo que valora en la vida. Esto incluye la capacidad de elegir cómo vivir libremente, cómo trabajar, en qué quiere aprender, cómo contribuir a la sociedad.
[36:21]De alguna manera, lo que estamos hablando aquí es que las instituciones educativas y las instituciones sociales deben proporcionar un entorno en el que estas capacidades puedan florecer. Estamos enfatizando aquí que el desarrollo humano va más allá de la adquisición de conocimientos. Implica crear las condiciones, crear las condiciones que le permitan a los individuos tomar decisiones que son significativas sobre su vida en un mundo que cada vez es más complejo, incierto, volátil. Y esto acompañado de la teoría de Martha Nussbaum, en donde habla acerca de las capacidades centrales como aquellas condiciones que son necesarias para que cualquier persona lleve una vida digna, estamos hablando de dos capacidades centrales que son claves y que son para ellas la cuarta y la octava capacidad. La cuarta capacidad de lo que habla es acerca del desarrollo pleno, de la razón, de la imaginación y el pensamiento, y que son cultivados a través de una educación adecuada. Y la octava capacidad tiene que ver con la importancia de vivir en comunidad, es decir, mostrando interés por los demás, participando activamente de la vida social. Estamos hablando no sólo del desarrollo individual, sino también la creación de una sociedad justa en donde se respete la libertad de la expresión y la dignidad de los sujetos.
[37:41]Estamos hablando de que cuando a una persona le estamos desarrollando para ser capaz en un futuro y en desarrollar todo su potencial humano, estamos hablando de la capacidad de esas personas de ser libres y de tener una vida digna en un mundo en donde tenga libertad y oportunidades para que sea justo y para que se desarrolle plenamente. Esto siempre me gusta mucho, que estamos hablando de libertades fundamentales, estamos dando a las personas la posibilidad de ser y hacer lo que ellos quieran, y para eso está la educación. Cuando hablamos de esta visión de capacidades estamos hablando de este enfoque que tiene que ver y que está relacionado con las competencias. Entonces, las capacidades es el conjunto general de competencias y potencialidades que las personas pueden desarrollar. Luego estamos en el nivel de las competencias, que aquí lo dividimos en dos categorías que son principales, en este caso, destrezas y disposiciones. Las destrezas tienen que ver con los conocimientos y con las habilidades, es decir, el saber conocer y el saber hacer. Y las disposiciones tienen que ver con las actitudes y los valores. ¿Qué es lo interesante aquí? Es que estamos hablando, y esta es una propuesta que nosotros estamos desarrollando, de unas competencias para el futuro.
[39:18]Por un lado, la educación y nosotros debemos garantizarles a nuestros estudiantes la posibilidad de desarrollar fundamentos, una base de fundamentos y conocimientos que les permitan construir otros procesos mucho más complejos. Es decir, la capacidad de leer y escribir adecuadamente, la capacidad de desarrollar procesos matemáticos, el desarrollo del pensamiento científico, histórico, el conocimiento de idiomas y entender que hay otras culturas con otras formas de relacionarse y comunicarse. Fabetismo financiero y el alfabetismo cultural y cívico. Cuando hablo de alfabetismo cultural, estoy hablando de la capacidad de percibir el arte, la cultura, de tener elementos de apreciación de lo bello y de entender las diferencias humanas. Pero por otro lado, hay una serie de habilidades y procesos que son absolutamente relevantes porque son muy humanos. Aquí estamos hablando de muchas cosas que ustedes estaban hablando aquí. Ustedes estaban hablando acerca de la creatividad, del pensamiento crítico, la resolución de problemas, la flexibilidad. Y son todos estos elementos que están acá. Hablamos de la creatividad, del pensamiento crítico, el pensamiento computacional, la innovación, el emprendimiento, la resolución de problemas, el manejo de la información, el desarrollo físico y el bienestar.
[40:54]Y eso tiene que ver con elementos cognitivos y analíticos. La creatividad es un proceso mental, pero también hablamos de otros elementos que tienen que y otras habilidades que nos permiten relacionarnos con nuestros pares y con nuestros compañeros. Estamos hablando de la colaboración, la comunicación, la negociación, la gestión de conflictos, la diversidad y la inclusión, el liderazgo. Cada uno de estos elementos no son elementos que se deben desarrollar de forma aislada. Es decir, para yo poder colaborar con otros compañeros, necesito poder comunicarme adecuadamente, necesito poder negociar, necesito gestionar conflictos, necesito la empatía y la amabilidad, necesito ser responsable, autónomo, adaptable. Necesito para tener pensamiento crítico, tengo que tener pensamiento científico, histórico, tengo que tener pensamiento matemático, tengo que analizar sistemas, resolver problemas. Si yo quiero desarrollar un pensamiento artístico, por ejemplo, tengo que tener ser creativo, tener un pensamiento histórico, etcétera. Lo que me quiero a lo que me quiero referir es que estos son competencias, habilidades, procesos que están bastante interrelacionados. Pero por otro lado, yo necesito desarrollar una serie de disposiciones que son actitudes y valores. Por un lado, intrapersonales como la responsabilidad, como la curiosidad, como la autonomía, como la resiliencia, como la mentalidad de crecimiento, el autocuidado mental. Son cosas que tenemos que desarrollar en nuestros estudiantes y que son muy importantes, pero también otros elementos que nos van a permitir relacionarnos con los demás, como una ética digital, como un pensamiento sostenible, como una administración ambiental.
[42:53]Entender que somos parte de un ecosistema y que afectamos y nos afecta a nosotros, que una ciudadanía global que está detrás de todo esto está una dirección de una educación absolutamente humana, pensando en que aquello que nos hace humanos, que es todo esto que está aquí, es lo que nos permite y lo que necesitamos desarrollar en nuestros procesos educativos. Y esto no es algo fácil.
[43:27]Por favor, quiero escucharlo de nuevo, quiero escucharlo de nuevo y me pareció muy interesante lo que ustedes me mencionaron aquí frente a todos esos aspectos. Y les voy a preguntar a ustedes frente a qué nivel de relevancia cree para ustedes que la guía generativa puede ayudarlos en la labor docente en diferentes aspectos y que ustedes me evalúen cuáles considera que son más o menos relevantes. De acuerdo, yo sé que se demora de nuevo. Entonces, por favor, doy una esperita para que ustedes den la respuesta. Tengo 15 minutos, voy a tratar de aprovechar lo más rápido que pueda estos últimos minutos que tengo y me va a tomar unos cinco minutos más, le digo a Juan Carlos. Entonces, me gustaría ver, ya que va a salir en pantalla, cuáles de aquellos elementos son los que ustedes consideran que son mucho más relevantes de la guía generativa. Genial.
[44:32]Vamos viendo cómo lo van organizando y cuáles consideran que tienen mayor o menor relevancia. Los que quieran ingresar pueden entrar a menti.com y el código está acá arriba, 24 14 16 1.
[44:55]Entonces, ustedes me van contando.
[45:01]Cuáles consideran más relevantes y yo vuelvo ahora a retomarlos al final de la de esta tercera parte de la conferencia. Vamos, qué es lo interesante? Yo sé que hay un retraso, entonces sigo con esto. Es cuál es el impacto de la inteligencia artificial generativa en la profesión docente y en las instituciones educativas? Empecemos con esto. La tecnología siempre es una herramienta que está al servicio de los humanos y está al servicio de la educación cuando hay una visión pedagógica sólida y está fundamentada en principios educativos sólidos y cuando está de esa manera, la IA puede potenciar y complementar la educación, pero no es una solución mágica. Sería un error creer que la IA va a solucionar de una manera automática sus problemas educativos y más bien al contrario, lo que hace es que muchas veces ponen manifiesto esas deficiencias que tiene el sistema educativo y muchas veces nos pone a reflexionar qué enseñamos, cómo enseñamos y por qué enseñamos. Y son preguntas bastante potentes porque nos permiten, por un lado, innovar de manera educativa, innovar de manera educativa no es usar la tecnología, es usarla cuando realmente tiene sentido, es usarla cuando está apoyando los procesos educativos y cuando realmente aporta en los procesos educativos de nuestros estudiantes y nuestros también, ¿de acuerdo?
[46:48]Y eso es un punto, es un paréntesis que siempre quiero hacer. Lo que es interesante es esto, es que la IA plantea un desafío para los sistemas educativos que necesitan adaptarse a esa nueva realidad y los sistemas educativos van a tener que formar a los docentes, capacitar a los docentes en el uso de la IA, darles herramientas y brindarles el apoyo necesario para integrarlos en la práctica docente, tienen que invertir en infraestructura tecnológica, en conectividad para poder aprovechar esas herramientas, tienen que diseñar políticas y hacer regulaciones éticas claras para usarla de manera responsable, protegiendo la privacidad y seguridad de los estudiantes y debe fomentar la colaboración entre las empresas y expertos e instituciones educativas y eso es algo absolutamente necesario. Las instituciones educativas van a tener que asumir un rol proactivo en la integración de las IA, es decir, tienen que también capacitar a sus docentes y darle una formación y acompañamiento continuo, van a tener que crear contenidos, producirlos y compartirlos con sus profesores para usarlo, tienen que investigar e innovar en educación y usar la IA cuando corresponda y cuando no corresponda, no, para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje, debe haber consensos institucionales y deben reconocer y motivar a los docentes para que adopten esas tecnologías y las metodologías en sus clases, el profesor es el verdadero protagonista del cambio, pero el profesor también tiene una responsabilidad profunda de mantenerse actualizado, de trabajar en esas capacidades emocionales y cognitivas para poder guiar a sus estudiantes y aprender con ellos y aprender de ellos, desarrollar ambientes de aprendizaje dinámicos en donde los estudiantes se sientan seguros a explorar, a cometer errores y aprender de los errores y a colaborar en comunidad, aquí estamos
[48:52]en una gran comunidad, somos casi 600 personas reunidas porque es algo que a ustedes les interesa y porque es algo que es pertinente para ustedes, por otro lado y es algo muy importante, la IA no va a reemplazar a los docentes, pero si nos puede ayudar muchísimo a liberarnos de tareas repetitivas, a concentrarnos en aspectos que son más humanos en la enseñanza, la IA nos puede facilitar diseñar experiencias de aprendizaje significativas, fomentar la creatividad, la IA nos puede servir a nosotros para ayudarnos a servirnos de caja de resonancia, para enfocarnos y hacer las cosas de manera diferente, a producir contenido como antes no lo habíamos hecho, agilizar tareas, ayudarnos en procesos evaluativos, pero en última lo que nos permite es acercarnos a entender y ayudar a los estudiantes a mostrarles que tienen posibilidades de aprendizaje. Por último, los estudiantes. Voy a enfocarme un poquito ahorita en la parte de los docentes. Cómo darles herramientas. Y, por último, la IA empodera a los estudiantes para un aprendizaje más autónomo y personalizado. No tenemos que confundir una cosa que es importante. Ellos son nativos digitales, pero no son aprendices críticos. Y tenemos que enseñarle a los estudiantes a ser críticos, a entender cuándo la IA y cómo funciona y para qué les sirve, a entender que hay elementos de privacidad y seguridad que son necesarios, a entender y a mostrarles cómo pueden ser herramientas para potenciar la creatividad y la innovación, pero que van a necesitar una serie de aprendizajes para poder usarla de una manera eficiente.
[50:44]Ahora, me quedan unos 10 minuticos más que voy a tomar para esto. No solo quiero decirles qué hacer. Me gustaría mostrarles también cómo hacerlo. Todo esto me permitió, hace un año y medio, desarrollar una herramienta, y esa herramienta es Edutechalab. Era una herramienta que para mí era, de alguna manera, una estrategia y una forma de ayudar en los procesos docentes para todo esto que ustedes estaban hablando. Cuando me hablaban ahorita de para qué servía la IA y qué relevancia tiene, por un lado, tiene que ver con creación de materiales educativos, por supuesto, pero quería ayudarlos a planear las clases, a generar ideas creativas de qué hacer en clase, a cómo mejorar metodologías de enseñanza, a cómo optimizar la evaluación. Y esto es lo que estábamos buscando en Edutechalab. Y para eso fue creada. Edutechalab es una herramienta gratuita. La dirección es edutk.com o edutechalab.com. Y cuando ustedes entran a Edutechalab, ustedes van a tener de forma gratuita 100 créditos cada mes para crear diferentes procesos de planificación de clase. Por un lado, esta idea que le permite crear planes de clase, esta gamifica que ayuda a la gamificación, rubric para rubricas y planeo para elaborar cursos.
[52:10]Ustedes lo que hacen es que al ingresar, que pueden ingresar aquí o arriba o cuando crean un proyecto, ingresan con una cuenta de Google. Y al ingresar con la cuenta de Google, ustedes van a tener 100 créditos. Yo tengo un poquito más porque yo necesito hacer muchas muestras. Entonces, tengo un poquito más de créditos. Pero lo que pueden hacer es, pueden crear para cada nivel académico, eso está desarrollado para básica y media, educación superior y para elementos de aprendizaje permanente. Si es educación básica y media, tienen áreas académicas como ciencias naturales y aquí las asignaturas específicas, proyectos de clase, perdón, planes de clase, que son aquellas cosas que ustedes van a realizar en su próxima semana, en sus dos o tres siguientes semanas. Por ejemplo, yo puedo crear, aquí ya había creado una, en donde hablaba acerca del camino del homínido. Que lo interesante es que nosotros detrás de estos planes de clases, estamos hablando de unas metodologías activas, metodologías donde el estudiante es el centro del proceso y tienen que resolver problemas para demostrar el conocimiento que tienen. En este caso, basado en casos, en proyectos, en retos, en problemas, en aprendizaje invertido.
[53:26]El docente, por ejemplo, de ciencias naturales determina cuántas semanas dura el plan, cuántas horas a la semana va a trabajar, para qué edad de sus estudiantes y qué tema va a trabajar. Si ese docente tiene unos DBAs, unos objetivos de aprendizaje, unos estándares, unos lineamientos, los escribiría aquí y ese plan de clase va a ser amarrado a esos lineamientos específicos u objetivos o DBAs que se están trabajando. Y uno puede activar recomendaciones para diversidad, inclusión o equidad. ¿Qué es lo que queda al final? Lo que queda un minuto después es un proyecto de clase basado en metodologías activas, en donde hay unos objetivos de aprendizaje bastante coherentes, unos requisitos, unos recursos. Un planteamiento de actividades en donde habla de lo que debe hacer el docente, lo que debe hacer el estudiante para realizar esa actividad y ese proyecto de clase basado en metodologías activas. Hay una evaluación que evalúa en una rúbrica elementos de los objetivos de aprendizaje que se están trabajando. Hay unas recomendaciones de futuro en donde se están hablando de cómo se desarrollan en esas actividades específicas elementos que vimos ahora, como la creatividad, el pensamiento crítico, habilidades digitales, la colaboración, la comunicación, la curiosidad, la residencia, la responsabilidad cívica.
[54:47]Esto cambia para cada plan de clase que ustedes crean. Hay unas recomendaciones de cómo integrar las TIC y la CIA en cada sesión específica y qué herramientas podrían utilizar para esas sesiones. Y hay unas recomendaciones de cómo involucrar la diversidad, la equidad y la inclusión en las actividades de clase. Ustedes pueden editar estas actividades, pueden imprimirlas, pueden convertirlas en PDF o aquí en mis recursos pueden ver todas las que han creado. Por otro lado, tenemos una herramienta como Gamifica. Todos nos piden Gamificar y eso es algo que suena muy fácil, pero Gamificar no es tan sencillo. Gamificar implica tener en cuenta que no es solo usar herramientas de juego, sino todo un proceso específico en donde se usan ciertas estrategias de juego para mejorar la motivación y para mejorar el aprendizaje de nuestros estudiantes. Entonces, por ejemplo, digo ciencias naturales, biología, tengo cuatro semanas, lo hice por crear recursos, las personas que estén un poco perdidas. ¿Cuántas horas a la semana? Perdón, voy a hacerlo de tres semanas, digo que son para estudiantes de 11 y 12 y vamos a hablar sobre el género humano. Aquí también funcionan los objetivos. Si digo, yo quiero desarrollar la creatividad, quiero el pensamiento crítico, la comunicación y la responsabilidad.
[56:10]¿Y qué es lo que le proponemos? La IA nos va a proponer cinco tipos diferentes de procesos de Gamificación. La Gamificación no solo es pasar niveles o contar puntos, sino que también nos permite, por ejemplo, aquí dice, mire, Gamificación Social. Lo que pueden hacer es que trabajen en grupos, investiguen diferentes temas, muestren los hallazgos y con eso hay una actividad Gamificada. O vamos a crear un tablero de puntos, donde los estudiantes ganan puntos por cada actividad relacionada con el género humano que completen. O una narrativa, en donde van a convertirse en personajes de una historia sobre exploración y a medida que avancen van a resolver acertijos y desafíos. O de progresión, un sistema de niveles donde van a tener tareas o retos. O de contenidos. Entonces, si le decimos que es una Gamificación Interactiva, él un minuto después nos va a dar una estrategia Gamificada. Ahorita la vemos en final. Pero también tenemos otras herramientas que nos permiten crear rubricas, que nos permiten crear cursos. Que es todo lo que quiero mostrarles aquí. Es que ustedes pueden usar EdutecaLab de manera gratuita para poder acceder a esos recursos cuando ustedes deseen. Y los invitamos a que lo hagan, porque les va a ayudar en esa planificación docente, en esos aspectos que ustedes decían que son muy relevantes y que la IA lo puede hacer.
[57:29]Por supuesto, ustedes esto lo pueden hacer usando PROMS adecuados y está bien. Pero aquí hemos hecho todo un análisis pedagógico en donde está basado en todo lo que he hablado durante toda esta actividad. Ya me quedan muy pocos minutos y voy a cerrar. Entonces, todo esto que hemos visto, en donde les mostré algunos modelos de lenguaje, algunas apps, algunas herramientas educativas como EdutecaLab, y aquí les dejo otras. Algunas herramientas que permiten procesos investigativos que son buenas. Una serie de PROMS que ya están curados y que ustedes pueden usar. Y algunas recomendaciones de literatura, se las voy a dejar a ustedes como última cosa antes de las preguntas para que ustedes las tengan. Y voy a pasar a responder las preguntas. Antes de mostrar la gamificación, que se demora un minuto y medio aproximadamente, les dejo la página de EdutecaLab. Por favor, los invito. Úsenla. Yo estoy actualizando constantemente. Vamos a tener nuevas herramientas. Recuerden, tienen 100 créditos gratis. Cada herramienta cuesta una serie de créditos. Por ejemplo, algunos tienen un poquito más y otros menos, pero cada inicio se renuevan. Entonces, por dejarles, les dejo la última, el Padlet de herramientas.
[58:47]Este es el código QR y ustedes lo tienen a su disposición. Paso a las preguntas, Juan Carlos, si tenemos algunas preguntas de ellas. Y seguimos con esto. Yo sé que me queda poco tiempo, pero voy a tratar de hacerlas en lo posible.
[59:08]Hola, Boris. Muchas gracias por la disertación y por mostrarnos estas herramientas, especialmente EdutecaLab. Hay mucho interés entre la audiencia en relación a esta herramienta. Y sí tenemos algunas preguntas. Lisbeth Cedeño pregunta, ¿cómo podríamos comprobar la confiabilidad y veracidad de la información generada por la IA? ¿Qué tan confiables como fuente para el desarrollo de investigaciones? Ese tema de la confiabilidad causa mucha inquietud. Lo primero es que toda la CIA siempre le agregan acá abajo un disclaimer o una declaración. GPT puede cometer errores, comprobar la información importante. Y cuando ustedes van a otras, como Gemini, Cloud o cualquier modelo, dicen lo mismo. Las IAs en los Los espelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini y Cloud no son herramientas de investigación, no sirven para la investigación, son maravillosas para otro montón de procesos que impliquen categorizar, clasificar, sintetizar información, traducirla, etc. Para eso hay otras herramientas y se las dejé aquí como Perplexity, como SciSpace, Perplexity si usted puede hacer una búsqueda por qué se originan los huracanes y lo que me va a dar es una respuesta amarrada a unas referencias específicas en las que coge toda la información de las páginas y usa un módulo de lenguaje para lo que es bueno, para hacer un resumen, y me da la respuesta.
[1:00:47]Esto es información pertinente. Y para investigaciones, SciSpace es una herramienta maravillosa y esto lo basa en Papers. Y aquí me da una respuesta basada en los Papers con mayor relevancia y además me da la información para que yo pueda acceder a ella. Este momento es un poquito lento, yo sé que nos va a mostrar en unos segundos. Entonces aquí me dicen por qué se originan y acá me da la información. Esto es como Google con IA y esto es como Google Scholar con IA. Esa es mi respuesta y creo que puede servirle para ello. Vale, perfecto. Beatriz López pregunta, ante el uso de la IA como generador de contenido, ¿cuál es el rumbo de la evaluación? Perfecto. Esto es muy interesante y por eso promovemos en Educteca el Apple metodologías activas. Si una IA ya es capaz de hacer algo que solo los humanos hacíamos eficientemente, como, perdón, voy a abrir aquí. ¿Se acuerdan de la taxonomía de Bloom y en la taxonomía de Bloom hablábamos que había unos elementos que eran mucho más básicos y otros que eran mucho más complejos? Es decir, algunos necesitaban elementos, perdón, a ver si lo encuentro rápido, ok, no lo encuentro. En la taxonomía de Bloom hablábamos que hay unos elementos que eran de recordar.
[1:02:09]La IA puede recordar fácilmente. Hay algunos elementos que tienen que ver con categorizar información. La IA lo puede hacer muy fácilmente. Ya pedirle a un estudiante que haga una presentación, que haga un resumen, que haga un análisis, que haga un mapa conceptual, muy probablemente lo va a hacer la IA. Sin embargo, lo que podemos hacer es solicitarle otras actividades en donde usas herramientas que puedan sintetizar, clasificar y categorizar información para hacer uso de esa información en procesos mucho más complejos. En la taxonomía de Bloom, los elementos superiores tenían que ver con la creación, con la evaluación y con el análisis de información. Cuando nosotros pedimos que esas personas analicen esos resultados, crean cosas nuevas, evalúen lo que está allí, están haciendo procesos mucho más complejos. Por supuesto, hay momentos en donde se debe dejar la IA aparte y ellos van a tener que escribir, van a tener que memorizar y van a tener que recordar, van a tener que clasificar información, van a tener que sintetizar información. Y está muy bien. Es lo mismo que pasa con la matemática. Nosotros tenemos calculadoras y podemos hacer multiplicaciones mucho más rápido con ellas, pero seguimos aprendiendo a sumar y a multiplicar de manera con lápiz y papel.
[1:03:26]Porque estamos desarrollando procesos mentales. Y cuando sea su momento, la IA no hace parte. Pero cuando necesitamos utilizar otras herramientas para hacer cosas mucho más sofisticadas, podemos usar la IA. Creo que es una respuesta rápida para dar paso a otras preguntas. Vale. Yo creo que tenemos una última pregunta, esta es más específica. José Luis López pregunta ¿Qué recomienda para utilizar la IA para la enseñanza de la matemática? Perfecto. Esto es muy importante. Los modelos de lenguaje tienen grandes problemas matemáticos. Cuando nosotros hacemos cualquier proceso matemático en ChatGPT, Gemini y Cloud, en las versiones gratuitas, me muestran grandes deficiencias, problemas con la cantidad de números flotantes, problemas en los cálculos matemáticos específicos, porque ellos de alguna manera lo que hacen es pensar como nosotros hacemos. Cuando nosotros nos dicen haga 200 a la cuarta potencia, tenemos dos posibilidades para hacerlo. Lo primero es comenzamos 200, hacemos todo el cálculo matemático, los modelos de lenguaje lo hacen igual. ¿Qué ha pasado ahora? Los modelos de lenguaje como ChatGPT en la versión Premium tiene algo que se llama el modelo O1, que son modelos para razonamientos matemáticos mucho más avanzados, sin embargo son modelos muy específicos para matemáticas.
[1:04:54]¿Cuál es mi recomendación? Mi recomendación es en los GPTs, que son gratuitos en la parte de explorar GPTs, está el de Wolfram Alpha, y es bastante bueno este modelo matemático y pueden usarlo de manera gratuita. Segundo, Khan Academy tiene en su amigo también muchas herramientas con procesos matemáticos muy bien curados. Tercero, hay muchos elementos que tienen que ver no con los cálculos matemáticos, sino cómo llevar y mejorar procesos didácticos en las matemáticas que lo pueden hacer con cualquier modelo de lenguaje. Y hay herramientas ya mucho más específicas que están dedicadas a procesamiento matemático, la mayoría son de costo, pero Wolfram Alpha es una muy buena herramienta, es mi recomendación más rápida en ese sentido. Bueno, muchas gracias Boris. Espero que les haya servido. Sí, yo creo que los comentarios han sido muy buenos en el chat, felicitaciones por esta charla, felicitaciones por el desarrollo de esta herramienta de Eduteka Lab, que realmente pues es bastante utilizada y bastante bien valorada, sobre todo pues que es gratuita para los docentes, tiene un número de créditos cada mes, el primer día de cada mes vuelven y se renuevan los créditos, de tal manera que los docentes la pueden utilizar permanentemente de una manera racional, entonces pues no queda más que agradecerte y hasta una próxima oportunidad.
[1:06:30]Muchas gracias. Para todos quienes se han conectado, muchas gracias por la asistencia y les esperamos en nuestro próximo webinar en el mes de noviembre. Buenas noches para todos.
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