Los estudiantes analizarán críticamente los desafíos éticos, sociales y ambientales de la era digital, aplicando conceptos filosóficos previos para pr

1. Privacidad y datos personales en la era digital
   1. Definiciones y conceptos clave
   2. Tipos de datos y recopilación
   3. Implicaciones éticas y marcos filosóficos
   4. Ejemplos contemporáneos y debates
   5. Actividades prácticas y reflexión
2. Vigilancia, poder y control en plataformas digitales
   1. Dimensiones de la vigilancia y su impacto social
   2. Algoritmos, sesgos y decisiones automatizadas
   3. Responsabilidad y rendición de cuentas
   4. Casos y marcos regulatorios
   5. Propuestas de normas éticas
3. Ética de la inteligencia artificial y uso de datos para decisiones
   1. Sesgos, equidad y responsabilidad
   2. Transparencia, explicabilidad y confianza
   3. Privacidad y gobernanza de datos
   4. Diseño ético y gobernanza
   5. Casos de estudio
4. Impacto ambiental de la era digital
   1. Consumo energético de centros de datos y dispositivos
   2. Residuos electrónicos y economía circular
   3. Huella ambiental de plataformas y servicios digitales
   4. Políticas y prácticas sostenibles
   5. Debate y propuestas de mejora

• Actividad 1: Debate estructurado sobre Privacidad vs Seguridad

  Se organizará un debate en dos equipos para analizar un escenario en el que se justifica recolectar datos para la seguridad pública frente a la protección de la privacidad individual.

  • Propósito: ejercitar razonamiento ético y argumentación.
  • Puntos clave: identificar intereses en conflicto, aplicar conceptos filosóficos y proponer criterios de solución.
  • Aprendizajes: capacidad de defender una postura con evidencia, escuchar y responder a contraargumentos.
• Actividad 2: Estudio de caso – Cambridge Analytica y decisiones de datos

  En grupos, analizarán un caso real de uso de datos para influir en decisiones, identificando dilemas y proponiendo respuestas basadas en ética.

  • Puntos clave: analizar hechos, identificar dilemas, aplicar utilitarismo/deontología/ética de la virtud.
  • Aprendizajes: comprensión de consecuencias, responsabilidad y límites de la recolección de datos.
• Actividad 3: Taller de diseño ético de IA

  Los estudiantes propondrán una solución tecnológica (p. ej., un chatbot o sistema de recomendación) incorporando principios de ética de la virtud y transparencia.

  • Puntos clave: diseño centrado en el usuario, explicabilidad, evaluación de sesgos.
  • Aprendizajes: capacidad de traducir teoría ética en requerimientos de diseño y gobernanza.
• Actividad 4: Propuesta de política educativa sobre datos escolares

  Como proyecto final, los estudiantes redactarán una propuesta para la privacidad de datos de la escuela y el uso de datos de alumnos.

  • Puntos clave: equilibrio entre utilidad y privacidad, participación cívica.
  • Aprendizajes: síntesis de conceptos y comunicación escrita formal.

La evaluación está diseñada para medir el logro del objetivo general y de los objetivos específicos mediante componentes formativos y sumativos.

• Evaluación formativa: participación en debates, análisis de casos y aportes en clase. Criterios: claridad argumentativa, uso de evidencia y capacidad de escuchar y responder a contraargumentos.
• Evaluación sumativa: ensayo argumentativo de 900-1200 palabras y un portafolio de evidencias que incluye esquemas de razonamiento y referencias a conceptos filosóficos. Criterios: calidad del razonamiento, aplicación de conceptos, coherencia y claridad en la justificación de la solución propuesta.
• Rúbrica de criterios:
  • Pensamiento crítico y análisis de dilemas (0-4 puntos)
  • Aplicación de utilitarismo, deontología y ética de la virtud (0-4 puntos)
  • Capacidad de argumentación y defensa de la posición (0-4 puntos)
  • Comunicación escrita y presentación oral (0-2 puntos)

4 semanas. Distribuidas en 4 sesiones semanales de 60 minutos, con actividades de aprendizaje activo y reflexión individual.