Estrategias para potencializar el pensamiento analítico,crítico y creativo frente a la IA
Creado por Lilly K.
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Descripción del Curso
Competencias
- Capacidad para diseñar, ejecutar y documentar un portafolio de estrategias y evidencias de progreso que demuestra crecimiento individual a lo largo de un proceso de aprendizaje.
- Habilidad para planificar un plan personal de desarrollo con metas claras y recursos necesarios, priorizando acciones y gestionando el tiempo de manera eficaz.
- Competencia en la autoevaluación y en la revisión por pares, integrando feedback constructivo para la mejora continua y el aprendizaje colaborativo.
- Aplicación de herramientas de IA de forma reflexiva y metacognitiva, identificando eficiencias y áreas de mejora en la interacción y la obtención de conocimiento.
- Capacidad de comunicar ideas y resultados de manera clara y estructurada, promoviendo la reflexión crítica y la toma de decisiones informadas en contextos reales.
Requerimientos
- Acceso a internet estable y a una computadora o dispositivo móvil para realizar las actividades y entregar el portafolio.
- Cuenta activa en la plataforma educativa y familiaridad básica con herramientas de procesamiento de texto y gestión de archivos.
- Participación regular en las actividades propuestas y entrega oportuna de evidencias y reflexiones.
- Elaboración y mantenimiento de un portafolio digital que consolide estrategias, evidencias y reflexiones de progreso.
- Participación en sesiones de revisión entre pares y autoevaluación siguiendo las rúbricas proporcionadas.
- Uso responsable de herramientas de IA, respetando normas éticas y de citación cuando corresponda.
Unidades del Curso
Unidad 1: Análisis crítico de la información generada por IA
<p>En esta unidad se explorarán los sesgos, errores y supuestos subyacentes en la información producida por sistemas de IA. Se trabajará con al menos tres escenarios prácticos donde las salidas de IA pueden inducir decisiones erróneas o sesgadas. A través de análisis guiados y actividad colaborativa, los estudiantes desarrollarán criterios de verificación y fundamentos para justificar críticas y propuestas de mejora.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Identificar sesgos, errores y supuestos en tres escenarios prácticos en contextos de IA.
- Desarrollar criterios de verificación y validación para evaluar salidas de IA.
- Elaborar una justificación basada en evidencia para cada escenario proponiendo mejoras o correcciones.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: los sesgos emergen de datos, diseño del modelo y sesgos humanos durante el entrenamiento.
- Clave: identificar fuentes de sesgo y sus impactos en decisiones reales.
- Impacto práctico: cómo los sesgos pueden sesgar resultados y recomendaciones en diferentes ámbitos.
Unidad 2: Interrelación entre pensamiento analítico, crítico y creativo frente a IA
<p>Esta unidad aborda cómo pensar analíticamente, críticamente y creativamente se complementan ante problemas propuestos o asistidos por IA. Se analizan ejemplos prácticos y se diseñan estrategias para integrar las tres dimensiones en la solución de problemas, destacando la contribución de cada una para una solución más robusta y ética.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Definir y diferenciar pensamiento analítico, crítico y creativo, destacando sus aportes a la resolución de problemas con IA.
- Ilustrar mediante ejemplos cómo se integran las tres dimensiones en un enfoque coherente.
- Aplicar estrategias de colaboración entre las tres dimensiones en un caso de estudio con IA.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: conceptos básicos, enfoques y límites de cada dimensión.
- Claves para reconocer cuándo aplicar cada forma de pensamiento.
- Relación entre las tres dimensiones en la toma de decisiones.
Unidad 3: Técnicas de pensamiento analítico para descomponer problemas complejos propuestos por IA
<p>En esta unidad se enseñarán técnicas de pensamiento analítico para descomponer problemas complejos que el IA propone o facilita. Se trabajará en identificar variables, relaciones y criterios de éxito, mediante herramientas de análisis estructurado y modelado, con énfasis en la trazabilidad de decisiones y en la claridad de los supuestos.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Descomponer un problema complejo en variables y relaciones clave.
- Utilizar herramientas analíticas para mapear dependencias y criterios de éxito.
- Diseñar un plan de validación y pruebas para la solución analítica propuesta.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: métodos de descomposición funcional y análisis de variables relevantes.
- Aplicación de diagramas y tablas para organizar información.
- Ventajas y límites de cada técnica en contextos de IA.
Unidad 4: Estrategias personales para potenciar el pensamiento analítico, crítico y creativo al interactuar con IA
<p>La unidad final se centra en la creación y documentación de un conjunto de estrategias personales para potenciar de forma sostenida el pensamiento analítico, crítico y creativo al interactuar con IA. Incluye un plan de mejora continua y herramientas de autoevaluación para el desarrollo autónomo y la reflexión permanente.</p>
Objetivos de Aprendizaje
- Desarrollar un conjunto de estrategias prácticas para interactuar con IA de forma analítica, crítica y creativa.
- Elaborar un plan de mejora continua personal, con metas, recursos y plazos.
- Seleccionar y aplicar herramientas de autoevaluación para monitorear el progreso y ajustar prácticas.
Contenidos Temáticos
- Descripción corta: buenas prácticas de prompts, verificación de resultados y reconocimiento de sesgos personales.
- Estrategias: diseño de prompts iterativos, verificación cruzada y registro de evidencias.
- Resultados esperados: interacción más precisa, crítica fundamentada y creatividad responsable.
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