Modelos de Datos

1. Conceptos básicos: entidades, atributos y relaciones – Definición de cada componente y ejemplos simples para distinguirlos.
2. Propósito y utilidad de los modelos de datos – Por qué se usan y cómo ayudan a organizar la información.
3. Analogías y ejemplos simples – Cómo pensar en datos cotidianos para practicar el modelado.

• Actividad 1: Identifica componentes en un escenario cotidiano – Observa un caso simple (p. ej., una colección de videojuegos) y señala entidades, atributos y relaciones, explicando por qué pertenecen a cada categoría. Puntos clave: reconocer conceptos, justificar elecciones y explicar la relación entre elementos.
• Actividad 2: Discusión y explicación en parejas – Explicar a tu compañero un modelo de datos sencillo que has descrito, usando tus propias palabras y un diagrama mental. Puntos clave: claridad de lenguaje, precisión de términos, y capacidad de defensa de decisiones.
• Actividad 3: Cuestionario rápido – Responde preguntas cortas que identifiquen entidades, atributos y relaciones en oraciones simples. Aprendizajes: diferenciar componentes y recordar la función de cada uno.

Evaluar los objetivos 1 y 2: - Identificación y distinción de entidades, atributos y relaciones (actividad 1 y 2). - Descripción del propósito de los modelos de datos (actividad 3 y participación en discusión).

2 semanas

1. Introducción al diagrama ER – Qué es, propósito y componentes básicos.
2. Entidad, atributo y clave primaria – Cómo se definen y distinguen en un modelo ER.
3. Relaciones y cardinalidad – Tipos de relación y cómo se representan en ER.

• Actividad 1: Construcción de un ER para una biblioteca – Identifica entidades (Libro, Autor, Usuario, Préstamo), atributos (ISBN, nombre, fecha) y una relación (Préstamo entre Usuario y Libro). Presenta el diagrama ER y explica las decisiones.
• Actividad 2: Lectura de ER existentes – Analiza un diagrama ER simple provisto por el docente y describe cada entidad, atributo y relación, destacando la cardinalidad.

Se evaluará la capacidad para: a) identificar entidades y atributos, b) dibujar un ER con al menos dos entidades y una relación, c) explicar la relación y cardinalidad. Entrega un diagrama ER y una breve explicación.

2 semanas

1. Relación uno a uno (1:1) – Descripción y ejemplo simple.
2. Relación uno a muchos (1:N) – Descripción y ejemplo típico.
3. Relación muchos a muchos (N:M) – Descripción y ejemplo, y cómo se resuelve con tablas intermedias.

• Actividad 1: Identificar tipo de relación en escenarios – Lee situaciones y determina si la relación es 1:1, 1:N o N:M, con justificación.
• Actividad 2: Diseño de soluciones – Para cada tipo, propone cómo se representaría en tablas y qué claves usaría. Incluye una posible tabla intermedia para N:M.

Evaluarás la capacidad para clasificar relaciones y justificar las elecciones de diseño en escenarios dados. Se toma en cuenta la precisión conceptual y la claridad de las tablas de ejemplo.

2 semanas

1. Del ER al esquema relacional – Pasos de conversión y principios básicos.
2. Claves primarias y foráneas – Definición, ejemplos y papel en las relaciones.
3. Ejemplo práctico – Biblioteca: convertir un ER simple en tablas: Libro, Autor, Usuario, Préstamo.

• Actividad 1: Convertir un ER a tablas – Construye el esquema relacional a partir de un diagrama ER sencillo; identifica PK y FK, y muestra las tablas resultantes.
• Actividad 2: Definir relaciones en tablas – Explica qué FK se necesita para cada relación y por qué, con ejemplos de consultas básicas.
• Actividad 3: Mini práctica de biblioteca – Crea el conjunto de tablas para un escenario de biblioteca con al menos 2 entidades y una relación, y describe las claves.

La evaluación se basa en la capacidad de convertir un ER en un esquema relacional correcto, con tablas, PK y FK bien definidas, y en la claridad de la justificación de cada decisión.

2 semanas

1. Normalización y su propósito – Concepto general y beneficios.
2. Primera Forma Normal (1NF) – Requisitos y ejemplos.
3. Segunda Forma Normal (2NF) – Requisitos y ejemplos.

• Actividad 1: Detectar duplicaciones – Analiza una tabla con datos repetidos y propone una versión normalizada en 1NF.
• Actividad 2: Transformar a 2NF – Dado un caso, separa atributos funcionalmente dependientes de la clave para lograr 2NF, con explicaciones.
• Actividad 3: Debate guiado – Discusión sobre ventajas, desventajas y cuándo podría no ser necesario normalizar.

Evaluarás la capacidad de explicar la normalización (1NF y 2NF) y aplicar transformaciones simples para eliminar duplicaciones en conjuntos de datos dados.

2 semanas

1. Lectura de datos simples – Cómo interpretar tablas de información básicas.
2. Identificación de entidades y atributos – Detección de conceptos relevantes que describen el dataset.
3. Justificación del modelo propuesto – Razonamiento para elegir ciertas entidades y relaciones.

• Actividad 1: Analiza un dataset de ejemplo – Revisa un conjunto de datos sencillo (p. ej., lista de estudiantes y cursos) y señala entidades y atributos relevantes.
• Actividad 2: Propuesta de modelo – Propón un modelo de datos adecuado con una breve justificación de cada elección.
• Actividad 3: Presentación de resultados – Expón en grupo el modelo propuesto y responde preguntas.

Se evaluará la capacidad para analizar datos, identificar entidades/atributos y justificar el modelo propuesto, con énfasis en razonamiento lógico y coherencia entre datos y diseño.

2 semanas

1. Diseño del ER para el mini proyecto – Identificación de entidades y atributos y relaciones entre ellas.
2. Esquema relacional resultante – Tablas Estudiantes, Cursos y Matriculas (o Inscripciones).
3. Claves y consultas básicas – PK, FK y ejemplos de consultas simples para obtener inscripciones y cursos.

• Actividad 1: Definición de entidades y atributos – Especifica las entidades, atributos y relaciones para el proyecto.
• Actividad 2: Construcción del ER y conversión a tablas – Dibuja un ER sencillo y transforma a un esquema relacional con PK y FK.
• Actividad 3: Modelado y consultas – Propón consultas simples para respuestas comunes (inscripción de estudiantes a cursos, lista de cursos por estudiante).

Se evaluará la implementación de un mini proyecto completo: modelo de datos, tablas, PK/FK y capacidad para especificar consultas básicas.

3 semanas

1. Resumen de conceptos clave – Repaso rápido de los aspectos más importantes.
2. Actividad de aplicación rápida – Un ejercicio práctico que combine ER y esquema relacional.
3. Proyecto integrador y autoevaluación – Evaluación final y reflexión personal.

• Actividad 1: Taller de dudas y consolidación – Resolución de dudas, aclaración de conceptos y repaso de ejemplos.
• Actividad 2: Mini proyecto final – Diseña un modelo de datos para un nuevo conjunto de datos y describe la estructura de tablas y relaciones resultantes.
• Actividad 3: Autoevaluación y portafolio – Presenta una breve autoevaluación de lo aprendido y compila un portafolio de ejercicios.

Evaluación integral de todos los objetivos: preguntas cortas, ejercicios de modelado y la entrega del proyecto final; portafolio y reflexión.

1 semana