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Rúbrica Analítica para Evaluar la Ficha de Delimitación del Tema, Población, Muestra y Variables Estadísticas

Rúbrica Analítica Ingeniería Ingeniería eléctrica 4 niveles 9 sep 2026 Publicado en EdutekaLab · términos de origen

Creado por Nilton J.

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Esta rúbrica está diseñada para evaluar la capacidad del estudiante de Ingeniería Eléctrica para identificar correctamente los conceptos y elementos de la estadística descriptiva, población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas de medición, mediante el análisis de situaciones estadísticas contextualizadas.

Rúbrica Analítica para Evaluar la Ficha de Delimitación del Tema, Población, Muestra y Variables Estadísticas

Esta rúbrica está diseñada para evaluar la capacidad del estudiante de Ingeniería Eléctrica para identificar correctamente los conceptos y elementos de la estadística descriptiva, población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas de medición, mediante el análisis de situaciones estadísticas contextualizadas.
Criterios de Evaluación Excelente
(17-20 puntos)
Bueno
(14-16 puntos)
Aceptable
(11-13 puntos)
Bajo
(0-10 puntos)
1. Identificación correcta del tema de estudio Define el tema con precisión y claridad, mostrando comprensión profunda del contexto. Define el tema adecuadamente con mínimas imprecisiones. Define el tema de forma general, con algunas confusiones o falta de detalle. No identifica o define incorrectamente el tema de estudio.
2. Delimitación precisa de la población Describe claramente la población con criterios específicos y adecuados al estudio. Describe la población correctamente, aunque con cierta generalidad o falta de detalle. Describe una población vaga o parcialmente relacionada al estudio. No logra definir la población o la define incorrectamente.
3. Selección adecuada de la muestra Selecciona una muestra representativa y justifica su elección con fundamentos estadísticos claros. Selecciona una muestra adecuada con justificación básica. Selecciona una muestra poco representativa o sin justificación clara. No identifica o selecciona incorrectamente la muestra.
4. Identificación y clasificación de variables cualitativas y cuantitativas Identifica y clasifica correctamente todas las variables, con ejemplos claros y pertinentes. Identifica y clasifica la mayoría de las variables correctamente, con leves errores. Identifica variables de forma incompleta o confunde tipos en algunos casos. No identifica ni clasifica adecuadamente las variables.
5. Reconocimiento y aplicación correcta de las escalas de medición Aplica correctamente las escalas de medición y explica su relevancia en el estudio. Aplica las escalas adecuadamente, con explicaciones básicas. Aplica escalas con errores o sin explicación suficiente. No reconoce ni aplica las escalas de medición.
6. Análisis contextualizado de situaciones estadísticas Realiza un análisis detallado y contextualizado, integrando conceptos estadísticos con precisión. Realiza un análisis adecuado con contexto, aunque con faltas menores. Realiza un análisis superficial o poco contextualizado. No realiza análisis contextualizado o es incorrecto.
7. Claridad y organización del producto elaborado La ficha está organizada, es clara y coherente, facilitando la comprensión completa. La ficha es clara y organizada, con mínimas dificultades para entenderla. La ficha presenta desorganización o falta de claridad en algunas partes. La ficha es confusa, desorganizada o incompleta.
8. Uso adecuado de terminología estadística y de ingeniería eléctrica Utiliza terminología técnica correcta y pertinente en todo el producto. Utiliza la terminología apropiada con algunos errores menores. Utiliza terminología con errores frecuentes o inapropiados. No utiliza o usa terminología incorrecta o inadecuada.

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